概率第一章
(一)概率的加减乘除运算
(二) 概率的计算
1. 古典概型的计算
2. 条件概率的计算
(三) 全概率公式与贝叶斯公式
(四) n 重伯努利试验
概率第二章
(一)随机变量分布函数
1. 分布函数的定义及性质
2. 学会用分布函数表示随机变量落入指定区域的概率
(二)离散型随机变量
1. 具体问题会求解离散型随机变量的分布列
分布列要满足的条件
2. 由分布列会求解分布函数
3. 由分布函数会求解分布列
4. 掌握三个常见的离散型随机变量
(三)连续型随机变量
1. 由分布函数会求解分布密度
2. 由分布密度会求解分布函数
3. 利用分布密度求解未知参数
4. 掌握三个常见的连续型随机变量
(四)随机变量函数的分布
1. 离散型随机变量的函数
2. 连续型随机变量的函数
概率第三章 二维随机向量
(一)联合分布函数的定义及性质
联合概率分布函数定义为____),(=y x F
联合分布函数的性质:
___),(____,),(),(),(=+∞+∞=-∞-∞=-∞=-∞F F y F x F
用联合概率分布函数表示二维随机向量落入指定区域的概率 ____),(2121=≤<≤<y Y y x X x P
(二)二维离散型随机向量
____)(互不相容时,,特别的,当____,)(.1=⋃=⋃B A P B A B A P ____)-(时,特别的,当____,)(.2=⊂=-B A P A B B A P ____)(独立时,,特别的,当___,)(____)()(.
3=⋅=⋅=AB P B A B P A P AB P ____
)(.4=B A P
1.具体问题会求解联合分布列
2.给出联合分布列会求解边际分布列
3.会判断Y X ,是否独立
(三)二维连续型随机向量
1.由联合分布密度会求解未知参数
2.由联合分布密度会求解边际分布密度
3.由联合分布密度会求解)
,(Y X 落入指定区域的概率 4. 会判断X ,Y 是否独立
(四)二维随机向量函数的分布
1. ),(Y X 为二维离散型随机向量
2. ),(Y X 为二维连续型随机向量-卷积公式
概率第四章
(一)期望
1. 期望的计算
2. 期望的性质
(二)方差
1. 方差的计算
2. 方差的性质
(三)协方差
1. 协方差的计算
2. 协方差的性质
(四)相关系数
1. 相关系数的计算
2. 不相关的定义
(五)切比雪夫不等式
概率第五章
(一) 大数定律
1. 依概率收敛
2. 频率与概率的关系
3. 大数定律的判定
(二)中心极限定理
统计第六章
(一) 统计学基本概念
1. 总体
2. 简单样本
3. 统计量
4. 分位数
(二) 统计学常用分布
1. 2 分布
2. T 分布
3. F分布
(三) 抽样分布定理(统计学三大随机变量)
统计第七章
(一)参数的矩估计
(二)参数的最大似然估计
(三)六个常见分布的矩估计和最大似然估计
(四)估计量的评选标准
(五)区间估计
统计第八章
(一)假设检验的两类错误及其关系
(二)显著性检验。