数字图像处理与机器视觉 2015-2016期末试卷参考答案南昌大学研究生2015,2016年第2学期期末考试试卷
试卷编号: (开)卷课程名称: 数字图像处理与机器视觉适用班级: 2015级硕士研究生姓名: 学号: 专业: 学院: 机电工程学院考试日期: 题号一二三四五六七八九十总分累分人
签名题分 10 15 15 10 20 30 100
得分
考生注意事项:1、本试卷共4页,请查看试卷中是否有缺页或破损。
如有请报告以便更换。
2、使用A4答题纸,注意装订线。
一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其
代号填在题前的括号内。
每小题1分,共10分)
( b )1.图像与灰度直方图间的对应关系是:
a.一一对应
b.多对一
c.一对多
d.都不对
( d )2. 下列算法中属于图象平滑处理的是:
a.Hough变换法
b.状态法
c.高通滤波
d. 中值滤波 ( c )3.下列算法中属于图象锐化处理的是:
a.局部平均法
b.最均匀平滑法
c.高通滤波
d. 中值滤波 ( d )4. 下列图象边缘增强算子中对噪声最敏感的是:
a.梯度算子
b.Prewitt算子
c.Roberts算子
d. Laplacian算子 ( b )5. 下列算法中属于点处理的是:
a.梯度锐化
b.二值化
c.傅立叶变换
d.中值滤波 ( d )6.下列算子中利用边缘灰度变化的二阶导数特性检测边缘的是:
a.梯度算子
b.Prewitt算子
c.Roberts算子
d. Laplacian算子 ( c )7.将灰度图像转换成二值图像的命令为:
a.ind2gray
b.ind2rgb
c.im2bw
d.ind2bw
( d )8.数字图像处理的研究内容不包括:
a.图像数字化
b.图像增强
c.图像分割
d.数字图像存储 ( d )9.对一幅100?100像元的图象,若每像元用,bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后图象的压缩比为2:1,则压缩图象的数据量为:
a.2500bit
b.20000bit
c.5000bit
d.40000bit
( b )10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性:
a.平均灰度
b.图像对比度
c.图像整体亮度
d.图像细节
第 1 页
二、填空题(每空1分,共15分)
l. 图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域和 8-邻域。
2.图象平滑既可在空间域中进行,也可在频率域中进行。
3.常用的灰度内插法有最近邻元法、双线性内插法和三次内插法。
4. 低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过,从而实现图像平滑。
5.Prewitt边缘检测算子对应的模板是和。
-1 -1 -1 -1 0 1
0 0 0 -1 0 1
1 1 1 -1 0 1
(不分先后)
6.图像压缩系统是有编码器和解码器两个截然不同的结构块组成的。
7.灰度直方图的纵坐标是该灰度出现的频率。
8.依据图象的保真度,图象编码可分为无失真(无损)编码和有失真(有损)编码两
种。
三、名词解释(每小题3分,共15分)
1.灰度直方图:
2.8-连通的定义:
3.中值滤波:
4.图像增强:
5.直方图均衡化:
四、判断改错题(下列说法是否正确,正确的就在题号前的括弧内打“?”,
错误的打“×”并改正。
每小题2分,共10分)
(?)1.灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。
(×)2.中值滤波是一种边缘增强算子。
(×)3.均值滤波器可用于锐化图像边缘。
(×)4.边缘检测属于图象增强。
(×)5.开运算是对原图先进行膨胀处理,后进行腐蚀的处理。
五、简答题(每小题5分,共20分)
1.图像锐化滤波的几种方法,
2.伪彩色增强和假彩色增强有何异同点,
第 2 页
3.简述Laplacian边缘检测算子和边缘增强算子的区别,
4.图像增强的目的是什么,
六、计算题、编程题(共30分,每小题分标在小题后) 1. 下列是一幅图像某一行中连续8个像元灰度值,采用1×3窗口对该行分别进行移动平均法和中值滤波法处理,计算输出结果。
(8分)
…0,1,0,1,6,6,5,6…
答:
采用局部(移动)平均法处理,输出的结果为
…0,0,0,2,2,6,6,4… (4分)
中值滤波法处理,输出结果为
…0,0,0,6,6,6,5… (4分)
2.对下列信号源符号进行Huffman编码,并计算其冗余度和压缩率。
(12分) 符号 a1 a2 a3 a4 a5 a6 概率 0.1 0.4 0.06 0.1 0.04 0.3
第 3 页
3.在matlab环境中,实现一幅图像的傅里叶变换和傅里叶反变换(将代码作为答案)。
(10)
解:MATLAB程序如下:
A=break(‘rice.tif’);
Imshow(A);
A2=fft(A);
A2=fftshift(A2);
Figure,imshow(log(abs(A2)+1),[0,10]); 第 4 页。