成本回收较快
某餐饮零售企业APP推荐算法
某外卖企业
的ROI在2%-5% （月 结 算） 平均骑手客单量提升近
回报周期少于一年的项目基本
100%
都会投入
某家电企业 解决85%的客服问题
缩减65%坐席人力
中国企业AI应用调研说明
01研究目的及内容
本次企业AI应用调研选取了国内各行业中已在内部开展AI应用测试或是已将AI技术纳入某个或某几个业务单元 的大中型企业作为样本，通过线上问卷形式对样本企业的高层管理人员（CEO/CTO/CIO/首席人工智能官）进 行调研，调研内容包括企业基本信息、AI应用阶段、AI技术来源、AI技术应用场景、AI项目部署方式、AI项目 实施目标及结果、AI项目资金及人员投入情况、AI项目实施阻碍等多个维度。
企业 规模
营业 收入
500万元营收以下企业占4.9%，1亿-100亿企 业占41.5%，100亿-500亿企业占34.1%， 500亿-1000亿企业占4.9%，1000亿以上企业 占14.6%。
行业分布广泛
被调研企业广泛覆盖到电力、快消、互联 网软硬件、3C电子产品、金融、医疗健康、 电信运营商、制造业、采矿业等。
甲方企业部署AI项目常见的ROI验证方法举例
行业
3C制造业
零售业
互联网行业
客服行业
项目需求 AI方案
对于代加工或模组生产企业，经营效益 与产量关联性极大，提高良品率将有很 大收益。希望通过AI技术引进，规避依 靠自然人的不确定性；同时节约人力， 减少人工成本支出
工业AI视觉质检
面向消费者体验进行 推广，增强营销效果， 提高营业收入
02调研样本说明
调研概况 调研时间 覆盖地区 目标企业 调研对象 样本数量
描述 2020年9月
全国 开展AI应用测试或已在内部推广AI应用项目的企业 样本企业的高层管理人员（CEO/CTO/CIO/首席人工智能官）
41份
调研基本情况：企业画像
以大中型企业为主，行业分布广泛
本次调研主要面向企业高层管理人员（以CEO/CTO/CIO/首席人工智能官为主），采用在线问卷调研的形式，共收集有效 样本41份。样本企业以大中型企业为主，半数以上年营收超过100亿元。样本企业涉及到电力、快消、互联网软硬件、3C 电子产品、金融、医疗健康、电信运营商、制造业、采矿业等诸多行业，覆盖范围广泛。样本中19.5%的企业处于AI项目 测试阶段，41.5%的企业已在一个或多个业务单元推广AI应用，39.0%的企业已经进入持续设计规划AI项目的状态。
2020年
中国人工智能产业研究报告 （下）
海量行研报告免费读
甲方企业的投入回报
多数企业部署AI项目注重ROI考核，达成程度尚有提升空间
在企业加速推进数字化转型的过程中，部署人工智能解决方案可推动甲方企业业务模型变革，助力企业快速灵活地适应市 场变化。在采用新技术时，企业不可避免地需要面对衡量新技术投资回报率及回报周期的问题。据艾瑞执行的2020年 CTO/CIO调研显示， 有65.9%落地AI项目的企业在项目实施前设定了明确的ROI标准。而能完成全部标准的比例则较低， 仅为9.8%；近半数企业或根据项目类型差异可达成部分ROI指标；12.2%的企业则未能达成标准要求。在回报周期这一点 上，完成全部或部分AI项目ROI指标的受访企业中，50%的企业AI项目回报周期在一年至三年，36.4%的企业实现周期在 半年至一年。总体来看，ROI仍为多数甲方企业落地AI项目的重要考核指标，但实现效果尚有发展空间。
近六成企业规模超过5000人
499人以下企业占7.3%，500-999人企业 占12.2%，1000-3000人企业占22.0%， 3001-5000人企业占17.1%，500110000人企业占12.2%，10000人以上企 业占29.3%。
企业AI应用调研样本概况
调研半样数本量以N上=4企1业营收超过100亿
2020年中国甲方企业AI项目投资回报率实现情况
完成全部 ROI指标
2020年中国甲方企业AI项目投资回报率回报周期
50.0%
未完成 ROI指标
9.8% 12.2%
43.9%
仅达成部分 ROI指标
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ36.4%
绝大部分企业完 成ROI指标的时 间在半年以上
34.1%
未设定明确 ROI
样本：中国企业AI应用调研，N=41 2020年9月。
希望优化运输路线， 缩短配送时间、增加 人力能效
对客服有需求的品牌 商或渠道商等，希望 缩减坐席人力
AI推荐系统
路径规划算法
AI对话机器人 AI工单助手
评价指标 实现效果
良品率提升、员工减少
销售额增长
缩短平均配送时间 提升骑手客单量
解决客服问题比例 坐席人力降低
某龙头企业 500万元内投入，回本时间约3年； 500万元至2亿元投入，回本时间约6年
超过半数企业实施的人工智能项目数量不超过5个，而合计22%的企业今年实施了超过10个以上的人工智能项目。
2020年中国企业人工智能项目实施数量情况
17.1%
4.9%
24.4%
53.7%
样本：N=41，于2020年9月通过线上调研获得。
一
半
年 至
年 至
9.1%
三
一
三年
年
年
以上
样本：中国企业AI应用调研，N=22 2020年9月。
4.5%
三月至 半年
甲方企业的投入回报
企业部署数字化转型AI项目常见的ROI验证方法
在CTO/CIO调研中发现：26.8%的企业在推进AI探索应用中面临“如何制定投入与产出的评价标准”这一阻碍。AI项目作 为企业业务流程再造的重要投入，价值体现或难以立竿见影，但对于企业竞争力塑造具有重要的战略意义。因此甲方企业 在进行AI项目投入的可行性评估时，应设定合理的ROI评价标准，科学、理性地评价方案的成本要求、效果要求和利润要 求等，避免错失转型改革机遇。根据甲方企业所在行业特性、部署项目需求、使用AI技术和应用场景等差异，AI项目ROI 的验证方法也比较多样。
样本：N=41，于2020年9月通过线上调研获得。
行业 分布
技术 应用
均已开展AI应用测试或推广
39.0%的企业已在持续设计规划阶段， 24.4% 的企业已在多个业务单元推广，17.1%的企业 已在一个业务单元推广， 19.5%的企业处在相 关测试阶段。
中国企业AI应用调研：实施概况
尝试性为主，部分企业已经开始密集投入