【管理学】SPSS因子分析案例共11.2.1 数据预备激活数据治理窗口，定义变量名：分不为 XI 、X2、X3、X4、X5、X6、X7,按顺序输入相应数值，建立数据库，结果见图11.1。
图11.1 原始数据的输入激活Statistics 菜单选 Data Reduction 的 Factor..命令项，弹出 Factor An alysis 对话框（图 11.2） X7，点击？钮使之进入 Variabl图11.3 描述性指标选择对话框点击 Extraction …钮，弹出 Factor Analysis:Extraction 对话框（图11.4），系统提供如下因子提取方法：图 11.4 因子提取方法选择对话框在对话框左侧的变量列表中选变量 X1至 es 框。
图11.2 因子分析对话框出 Factor Analysis:Descriptives 对话框（图 11. tedescriptives 项要求输出各变量的均数与标 内选Coefficients 项要求运算有关系数矩阵， 在Statistics 中选 UI口I 耐||的財血准差；在 Correlation"CnrtEititlv ii Mtfhrix ( 并选KMO E“「and Bartlett ' s test of sphericity 项，要求对有关系数矩阵进行 3）， 统计Matrix 栏pCnr-rcl-fl liciin MirfirixPrincipal components 主成分分析法；Un weighted least squares未加权最小平方法；Generalized least squares 综合最小平方法；Maximumlikelihood ：极大似然估量法；Principal axis factoring: 主轴因子法；Alpha factoring : a 因子法；Image fa cto ri n g ：多元回来法。
本例选用Principal components方法，之后点击Continue钮返回Factor Analysis 对话框。
点击Rotation...钮，弹出Factor Analysis:Rotation 对话框（图 1I.5），系统有 5 种因子旋转方法可选：图11.5 因子旋转方法选择对话框No ne：不作因子旋转；Varimax :正交旋转；Equamax：全体旋转，对变量和因子均作旋转；Quartimax :四分旋转，对变量作旋转；Direct Oblimin ：斜交旋转。
旋转的目的是为了获得简单结构，以关心我们讲明因子。
本例选正交旋转法，之后点击Continue钮返回Factor Analysis对话框。
点击Scores..钮，弹出弹出Factor Analysis:Scores对话框（图II.6）,系统提供3种估量因子得分系数的方法，本例选Regression （回来因子得分），之后点击Continue钮返回Factor Analysis对话框，再点击OK 钮即完成分析。
图11.6 估量因子分方法对话框11.2.3 结果讲明在输出结果窗口中将看到如下统计数据：系统第一输出各变量的均数（Mean）与标准差（Std Dev）,并显示共有25 例观看单位进入分析；接着输出有关系数矩阵（Correlation Matr ix）,经Bartlett 检验表明：Bartlett 值二 326.28484, P<0.0001，即有关矩阵不是一个单位矩阵，故考虑进行因子分析。
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 是用于比较观测有关系数值与偏有关系数值的一个指标, 其值愈靠近1,表明对这些变量进行因子分析的成效愈好。
今KMO 值= 0.32122,偏小,意味着因子分析的结果可能不能同意。
Analysis number 1 Listwise deletion of cases with missing value sMean Std Dev LabelX1 7.10000 2.32380X2 4.77320 2.41779X3 2.34880 1.66556X4 9.15240 3.01405X5 5.45840 3.27344X6 7.16720 4.55817X7 2.34600 1.61091Number of Cases =25Correlation Matrix:X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7X1 1.00000X2 .58026 1.00000X3 .20113 .36379 1.00000X4 .90900 .83725 .43611 1.00000 X5 .28347 .16590 -.70423 .16328 1.00000X6 .28656 .26119 -.68058 .20309 .99020 1.00000X7 -.53321 -.60846 -.64918 -.67758 .42733 .35732 1.00000Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy = .32122Bartlett Test of Sphericity = 326.28484, Significance = .00000使用主成分分析法得到 2 个因子，因子矩阵( Factor Matrix )如下，变量与某一因子的联系系数绝对值越大，则该因子与变量关系越近。
如本例变量X 7 与第一因子的值为-0.88644，与第二因子的值为0.21921，可见其与第一因子更近，与第二因子更远。
或者因子矩阵也能够作为因子奉献大小的度量，其绝对值越大，奉献也越大。
在Final Statistics 一栏中显示各因子讲明掉方差的比例，也称变量的共同度(Communality)。
共同度从0到1, 0为因子不讲明任何方差， 1 为所有方差均被因子讲明掉。
一个因子越大地讲明掉变量的方差，讲明因子包含原有变量信息的量越多。
Extraction 1 for analysis 1, Principal Components Analysis (PC)PC extracted 2 factors.Factor Matrix:Factor 1 Factor 2X1 .74646 .48929X2 .79644 .37219X3 .70890 -.59727X4 .91054 .38865X5 .23424 .96350X6 .17715 .97172X7 .88644 .21921Final Statistics:Variable Communality * Factor Eigenvalue Pct ofVar CumPct*X1 .79660 *1 3.39518 48.5 48.5X2 .77284 *2 2.80632 40.1 88.6X3 .85927 *X4 .98014 *X5 .98320 *X6 .97561 *X7 .83384 *下面显示经正交旋转后的因子负荷矩阵( Rotated Factor Matrix )和因子转换矩阵( Factor Transformation Matrix )。
旋转的目的是使复杂的矩阵变得简洁，即第一因子替代了X1 、X2、X4、X7 的作用，第二因子替代了X3、X5、X6 的作用VARIMAX rotation 1 for extraction 1 in analysis 1 - Kaiser Normalization.VARIMAX converged in 3 iterations.Rotated Factor Matrix:Factor 1 Factor 2X1 .87795 .16064X2 .87848 .03332X3 .42098 -.82586X4 .99001 .00414X5 .15872 .97878X6 .21452 .96415X7 -.73151 .54656Factor Transformation Matrix:Factor 1 Factor 2Factor 1 .92135 -.38873Factor 2 .38873 .92135最后将第一因子的因子分用变量名fac_1、第二因子的因子分用变量名fac_2 存入原始数据库中。
这些值既可用于模型诊断，又可用于进一步分析。
基于因子分析法的西部地区服务业竞争力评判【摘要】：加快服务业的，提升服务业在国民中的地位，是我国政府近十年来经济政策的重要导向之一。
随着西部大开发的推进，西部地区服务业的进展状况得到广泛关注。
该研究基于服务业和服务业竞争力的理论，运用因子分析方法，对西部十二省区的服务业竞争力进行分析评判，并按照因子分析的结果和西部十二省区服务业进展的优劣势，提出提升该地区服务业竞争力水平的计策与建议。
关键词：服务业；竞争力；因子分析中图分类号：N949AbstractDuring the last ten years, speeding up the development of service industry and enhancing its position in national economy is one of the most important directions of the economic policy of our government. Along with the progress of Development of t he West Regions, all circles concerned starts paying attention to the devel opment of service industry over there. Based on the theories of service in dustry and its competitiveness, this research makes use of factor analysis to evaluate the competitiveness of service industry in twelve western provi nces and regions, and then brings forward countermeasuresand suggestion s to upgrade their competitiveness, which is on the base of the results of factor analysis andthe advantages and disadvantages of the development of service industry i n the west regions.Keywords: Service Industry；Competitiveness；Factor Analysis1．引言服务业的进展状况与竞争力水平，不仅能够衡量一个国家和地区经济进展水平，而且能够反映一个国家和地区经济进展所处的时期。