线性阵列式扫描较光机扫描的优点：
1.线性阵列扫描可以为每个探测器提供较长的停留时间，以便更充
分测量地面分辨单元的能量。

2.因探测器元件之间有固定的关系，可消除扫描过程中扫描镜变化
引起的几何误差，具有更大的稳定性。

线性阵列系统的完整性更
好，几何精度更高。

3. CCD是固态微电子装置，体积小、重量轻、能耗低。

4.由于没有光机扫描仪的机械运动部件，线性系统稳定性更好，结
构的可靠性高，使用寿命更长。

线性阵列式扫描的缺点：
1.探测器之间灵敏度的差异，会产生带装噪声，需要校准；
2.总视场不如光机扫描仪
3.长于近红外波段的CCD探测器的光谱灵敏度商受到限制。

90度，卫星要在两极附近通过。

地球同步卫星：
定义圆形轨道与赤道面重合，与地球同步运转，对地相对静止
的卫星。

也即倾角为零的圆形同步地球轨道卫星。

Multi-Band Data
• Band interleaved by pixel (BIP)
–Each row of the data grid contains the digital number
value for each pixel and for each band sequentially • Band interleaved by line (BIL)
–Each row of the data grid contains the digital number
value for each band
• Band sequential (BSQ)
– Digital numbers for a each band are stored in their entire grid followed by the next band
图像的频谱表示：
图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在
平面空间上的梯度。

遥感图像的几何变形的因素：
1.传感器成像方式引起的图像变形
2.传感器外方位元素变化的影响
3.地形起伏引起的像点位移
4.地球曲率引起的图像变形
5.大气折射引起的图像变形
6.地球自转的影响
遥感图像多项式纠正的步骤：
1. 确定纠正的多项式模型
2. 选择若干个控制点，利用有限个地面控制点的已知坐标，
解求多项式的系数
3. 将各像元的坐标代入多项式进行计算，便可求得纠正后的
坐标
4. 位置进行变换，变换的同时进行灰度重采样
5. 对结果进行精度评定
控制点的选取要求：
1. 控制点应选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路
交叉点、河流弯曲或分叉处、湖泊边缘、飞机场、城廓边缘
等。

2. 地面控制点上的地物不随时间而变化，以保证当两幅不
同时段的图像或地图几何纠正时，可以同时识别出来。

3. 特征变化大的地区应多选一些图像边缘部分一定要选取
控制点，以避免外推。

4. 尽可能满幅均匀选取。

1.绝对定标
是要建立传感器测量的数字信号与对应的辐射能量之间的数量关系，即定标系数的过程。

1.传感器实验室定标；
2.遥感器星上定标；
3.遥感器场地外定标。

2.相对辐射定标
又称传感器探测元件归一化，是为校正传感器各个探测元件响应差异而对卫星传感器测量到的亮度值进行归一化的一
种处理过程。

3.空间域增强
在图像处理中，空间域指图像平面所在的二维空间，描述图像的灰度分布。

空间域增强，就是应用某种数学模型，通过改变图像的灰度
方式：
对比度变换增强
空间滤波增强
4.锐化：
也叫高通滤波，主要是增强图像中的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像细节的反差，所以也叫边缘增强，其结
果与平滑相反。

5. 频域增强处理的方法
0. 频域滤波增强
1.高通滤波
2.低通滤波
3.带阻滤波
4.带通滤波
高通滤波，采用“低阻滤波器”，抑制图像频谱的低频信号而保留高频信号的一种模型。

效果：突出物体的边缘，锐化图像
（2）传感器特性的影响
1.几何分辨率：传感器瞬时视场内所观察到的地面场元的宽
度。

2.地面分辨率：传感器能够识别的最小地面距离或最小目标
的大小。

所谓非监督分类：
是一种完全按着聚类分析算法进行的计算机影像分类，它无需人为干预，只需给出分类类别数目，计算机自动进行分类。

（注：本资料素材和资料部分来自网络，仅供参考。

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