5.1 走进数据分析
第1课时
本节通过实时公交软件的大数据应用实例，初步接触大数据的概念、特点和工作机制，在体会和实践的基础上，逐步形成对大数据应用的正确认识。

在本节，学生将基于对数据与计算有全面认识的基础上，综合运用所学知识，从解决实际问题的角度，较为深入地经历数据分析的完整过程和体验大数据分析的应用。

本部分的内容对应数据与计算模块的数据处理与应用部分。

数据分析的一般过程是根据分析的目标提出假设，然后收集有关数据，选择恰当的分析方法进行分析，验证假设是否正确，继而得出相应的结论。

教材首先创设了问题情境：某同学和妈妈的乘车体验，从而引发问题，希望学生自己提出分析假设，在数据分析基础上验证假设的真实性。

这个项目的知识点包含数据分析的基本方法：对比分析和平均分析；数据可视化表达的方法；数据分析报告的结构和规范表述。

由于篇幅所限，教材只简要提及数据分析报告包含分析目的和背景、分析过程和结果建议等。

教师可以给出范例，让学生结合项目任务选择恰当的结构和表述方式。

1. 教学目标
★通过公交车乘坐体验案例，了解数据分析的基本方法（对比分析法和平均分析）和可视化表达的特点，感受数据分析的一般过程。

★通过阅读数据报告范例，了解分析报告的一般结构和表述规范。

2. 学科核心素养
★能够分析数据中所承载的信息；在合作解决问题的过程中，愿意与团队成员共享信息，实现信息的更大价值。

（信息意识）
★在信息活动中能够采用计算机可以处理的方式界定问题、抽象特征、建立结构模型、合理组织数据；通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案。

（计算思维）★掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能，用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造，助力终身学习能力的提高。

（数字化学习与创新）
具有一定信息安全意识与能力，能够遵守信息法律法规，信守信息社会道德与伦理准则。

（信息社会责任）
1. 教学重点：了解数据分析的基本方法（对比分析法和平均分析）；了解数据可视化表达的特点；了解分析报告的一般结构和表述规范。

2. 教学难点：能够根据实际解决问题的需要，选择恰当的分析方法，多角度进行分析，得出结论，并有效表达。

教师准备：打开微机，投影机，课件。

学生准备：结合课本提前预习。

数据可视化表达：以图形、图像和动画等方式更加直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等的表达方式称为数据可视化表达。

词云通过对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，可使浏览者快速了解核心内容。

教学中用到的相关材料如下：
第2课时
本节我们将围绕“感受智能公交”项目展开学习。

本项目主要包含“体验公交出行”和“体验实时公交”两个任务。

“体验实时公交”任务主要从感受一个完整的数据分析过程出发，了解数据分析和可视化表达的基本方法，以及分析报告的撰写；“体验实时公交”则侧重学生感受大数据的含义和大数据在生活中的应用。

通过公交车乘坐体验案例，了解数据分析的基本方法（对比分析法和平均分析）和可视化表达的特点，感受数据分析的一般过程。

学习大数据的概念和应用。

1. 教学重点:学会交通出行中地图软件的使用并通过使用理解大数据的概念。

2. 教学难点:大数据的应用。

教师准备：打开微机，投影机，课件。

学生准备：结合课本提前预习。

假如来到一个陌生的地方，需要知道
自己所处的位置，手机里的地图软件可以
很方便的帮助你定位，计算并推荐去目的
地的路线。

公交车距离我多远
实时公交信息查询软件可以实时反馈公交车辆的运行信息，提升乘客的出行效率。

教学中用到的相关材料如下：
大数据分析流程：。