全面建成智慧管网，在役管道数据恢复 和智能化改造全部完成，数字孪生体和 管道物联网实现全覆盖；建成智慧管网 云平台并实现各信息系统深度融合；实 现天然气管网全局全时段运行优化，降 低管网综合能耗。
2023年2025年
2021年-
2019年-
2022年
2020年
3
（四）与国际先进实践对标分析
中油管道油气管网建设及管理水平与国际先进实践对标发现：
链
知识图谱
神经形态硬件
4D打印
通用人工智能
技术预期成熟时间： 不到2年 2-5年 5-10年 超过10年
级提供了重要 技术手段。
智能微尘
智能织物
自动驾驶飞行汽车 生物科技-培养组织或人工组织
增强现实
时间
5
一、 总论 二、 总体设计方案 三、 各业务领域智能化方案
（一）智能化应用方向
根据各业务领域现状分析和国际管道企业最佳实践，结合需求调研分析结论所形成的各业务领域需求关注， 进 一步提炼形成8个智能化应用方向。
数据管理
建立统一的建设期与运营期数据标准，有效整合企业内部与外部数据，形成与实体资产一一对应的数字孪生体，与业务活动和机理仿 真结合，实现数字孪生体动态更新及趋势预测
2017年7月，Gartner公司发 布 的新兴技术趋势报告中概 括未 来5-10年技术趋势，其 中数字 孪生、云计算、工业 互联网、 大数据、人工智能 等技术兴起 对传统工业的升
工程建设
数据管理
10 8 6 4 2 0
生产运营
工程建设
数据管理
10 8 6 4 2 0
生产运营
工程建设
数据管理
10 8 6 4 2 0
生产运营
完整性管理体系
中油管道
风险管理
完整性管理体系
风险管理
TransCanada & CPG
完整性管理体系
风险管理
SNAM
4
（五）未来发展方向
结合国内外企业在智能化管道建设方面的最佳实践案例分析，提炼出工程建设、生产运营、资产管理和数据 管 理业务领域的发展方向。
2017年覃伟中副总经理提出建设“智能管道、智慧管网”，要求开展智慧管网的研究和顶层设计。2017年12 月 总体设计全面启动，经过一年多努力，现已完成“1个总报告+7个分报告”编制。
12月
总体设计 启动
1-2月
需求调研 分析
3月-5月
设计方案 编写
6月
向专家组 汇报总体 设计方案
7月-10月
充实并修 改设计方
数字孪生
生物芯片
智能工作空间
期
脑机界面 自主移动机器人
望
智能机器人
值
深度神经网络ASIC 人工智能PaaS
量子计算
5G
立体显示
深度神经网络(深度学习) 碳纳米管 物联网平台 虚拟助手 硅阳极电池 区块链
互联家庭
自修复系统技术
自动驾驶L4
会话式人工智能平台 自动驾驶L5
混合现实
边缘人外工骨
智骼能面向数据安全的区块
案
1-2月
启动总体 设计审查
1-3月
根据审查 意见完善 总体设计
2017 年
2018 年
2019 年
1
（二）智慧管网定义
智慧管网是在标准统一和数字化管道的基础上，以数据全面统一、感知交互可视、系统融合互联、供应精准 匹 配、运行智能高效、预测预警可控为特征，通过“端+云+大数据”体系架构集成管道全生命周期数据，提 供智 能分析和决策支持，用信息化手段实现管道的可视化、网络化、智能化管理，具有全方位感知、综合性 预判、 一体化管控、自适应优化的能力。
智慧管网总体设计概况
2019 年 3月
一、 总论 二、 总体设计方案 三、 各业务领域智能化方案
（一）建设背景
根据国家发改委、能源局《中长期油气管网规划》，2025年全国油气管网里程将从12万公里增长至24万公里 ， 倍增式发展对管网建设及运营的本质安全和卓越运营提出更高要求。油气管网纵向配置优化油气行业内 部资源 ，与其他能源实现横向多能互补，成为未来能源互联网重要组成部分。
素变化实现全局优化
2
（三）建设目标
坚持“重应用、重效果、重安全”和“不搞新技术罗列，不搞信息孤岛，不搞锦上添花”指导思想，分三阶 段 开展智慧管网建设，逐步实现新建管道和在役管道的全面智能化提升，最终形成智慧管网，保障油气管网 本质 安全和卓越运营，实现“全数字化移交、全智能化运营、全业务覆盖、全生命周期管理”目标。
• 在较大范围内实施了管道的完整性管理体系； • 风险管理所需的数据基础和技术手段不足，制约管理水平进一步提升； • 已建立较为完善的生产运营体系，但在还应结合资源供给、市场及客户需求进一步提高运营的可靠性和效率
； • 工程建设管理业务集成方面有一定基础，但工程数字化交付和质量管控能力有待提升； • 在数据采集、应用和标准化三方面都有待提升，暂无企业级信息系统集成平台。
智能化应用方向
三维设计在线协同与全 面数字化交付
业务需求关注
设计成果远程查看、设计与运营的数据通路，实现全数字化交付，提高管道设计、运营各专业技术人员协同及管道投资主体的最大回报
生产运营
完成管输能力经营与调运方案一体化优化，满足全面远控、供需平衡、调运模拟与全局优化的需要，确保管网运营安全、可靠和高效
资产管理
建立全管网可靠性模型，实现管道动态半定量风险评估，形成完备的站场完整性体系，通过应用智能物联设备等新技术对管道完整性、 设备故障诊断作出及时有效评价和判断，及时发现潜在风险及隐患，并快速提供处置建议
第三阶段
第一阶段
以数据标准融合为基础，通过数字化移交 和在役管道数据恢复试点工程构建数字孪 生体；全面开展智慧管网科技重大专项研 究，建成管道数据中心平台，建成安全监 测、应急指挥、工程监测三个中心，完成 中俄东线智能管道试点建设。
第二阶段
全面实施智慧管网解决方案，新建管道全 面应用数字孪生体与全面泛在感知方案； 完成科技重大专项研究并启动成果推广应 用；加强信息系统融合，实现区域天然气 管网运行优化、管网可靠性、设备远程诊 断、线路动态风险评价等应用；形成智慧 管网建设、运营技术标准。
全面精确感知管道本体、环境 、设备工况、工艺运行等状态
数据
全方位 感知
综合性 预判
智慧管网
综合运用统计分析和机理仿 真结合方式对管网运行趋势
进行预判
控制系统与信息系统数据融合 ，管理体系与知识网络融合， 支持生产经营一体化高效管控
一体化 管控
自适应 优化
综合考虑安全及效益管理目 标，主动适应生产经营各要