参数估计与假设检验
一、实验目的
1、掌握正态总体和大样本下总体的参数估计和假设检验的方法；
2、了解其他参数估计和假设检验的大致操作步骤；
2、重点掌握单个总体均值的检验方法、掌握应用Excel计算P值的步骤。

二、实验内容
某机床厂加工一种零件，根据经验知道，该厂加工零件的椭圆度服从正态分布，其总体均值为，今换一种新机床进行加工，取200个零件进行检验，得到椭圆度的均值为，样本标准差为，问新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无明显差别。

根据以上内容写出假设检验的步骤。

三、实验步骤
由题中可知μ0= mm = n=200 =
1 ．提出原假设H0: mm新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前无明显差别
≠mm，新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有明显差别
2 ．确定适当的统计量
3.规定显著性水平为
=
4 ．计算检验统计量
5 、作出统计决策
由此我们得知Z a/2是由标准正态分布查表得到接受域与拒绝域相交的临界值。

决策时是用两者比较。

当Z 为正值时，接受域的范围是Z 〈Z a/2，当Z 为负值时，接受域的范围是Z 〉Z a/2.
由于Z=<Z a/2.=-1．96，计算出的z值落入拒绝域，所以拒绝H0。

即假设H1成立，新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有明显差别。