休士顿记事报
为了探测当地一些化工厂是否释放有害物质，在化工厂周围设置了一些 传感器，探测土壤污染情况。
互联网大数据驱动万物媒介化
可穿戴设备从概念走向媒体产品
麻省理工学院媒体实验室的研究人员研发出一种“穿着读”的“感官小说”，他们将电子书与一件高 科技“背心”相连，读者穿着“背心”读书，“背心”通过挤压、震动让读者感受胸闷、紧迫感，感 受书中人物的情绪变化，电子书还会根据书中角色遇到的情景改变灯光，甚至是读者的心率。
集团营销资源 -营销渠道 -流量 -客户等资源 大数据营销资源 -CP -渠道商 -发行商等资源 资源融合 集团和大数据公司的客户 和渠道资源不尽相同，集团 可以整合大数据公司的客户 渠道等资源，扩展现有营销 目标客户以及营销渠道，提 升内容及流量营销用户量及 收入
业务融合
集团业务 -4G流量 -家庭宽带 -融合业务等 大数据公司业务 -五大业务产品 -内容资源 业务融合 4G流量以及家庭宽带是集团 目前关注的重点业务，集团可 以通过整合大数据丰富的内容 服务不断提升用户体验，提高 家庭宽带等重点业务的市场占 有率
3
标签（数据）需求
目前，大数据公司部分自有数据与集团DPI数据没有契机充分结合，没有利用现有数
据充分展现出数据优势与市场竞争力。
大数据——用户行为、渠道、资源
完整的大数 据用户标签
大数据阅读用户标签——APP内用户 行为
集团——DPI、位置、渠道触点

营销推荐闭 环分析

大数据用户标签——DPI内容标签、基 础标签、位置

营销推荐效果分析——活跃、留存、付费、 推广渠道
营销推荐过程——目标用户群、到达率、 渠道触点、营销成本
资源互补
获客和维挽——版权、内容资源，免 流量产品 获客和维挽——广告位、渠道、结合套 餐
4
经调研，大数据营销现状/业务痛点
爬虫 内容
1
2
大 数 据 营 销 现 状
大数据大数据 音乐 大数据 阅读 大数据 大数 4 动漫 据 3 视频
4 5
很多内容需二次编辑才能在各渠道上线
内容库需要人工整理维护，更新不及时 缺乏模型算法智能筛选热门内容，仅凭运营经验
6
业 务 目 标
智能获取合适的推广内容（如热门内容）列表（名称、URL地址等信息），同时找到与该内 容匹配的目标用户群，可直接用于营销平台进行投放 能够获取指定用户群（如月末流量剩余用户）感兴趣的内容列表，可直接用于投放
华尔街日报 纽约公共广播电台 BBC探索频道
借助用户手机上的GPS定位及记录运动轨迹，根据用户提供的公开数据， 创作了“看图猜城市”的可视化互动新闻 邀请听众用温度传感器做过研究“蝉鸣”的联合实验报道：听众用温度 传感器测量自家后院的温度，探测什么温度时有蝉出现。 记录鸟类飞行时声音的报道：为证明猫头鹰的声音是非常轻的，利用声 音传感器将录音转化为频率，把传统广电报道的形式转化为了数据报道
利用生理传感器，实现对广告、视
频效果及用户体验的前期监测……
E
互联网大数据驱动万物媒介化
随时随地随体智能识别
场景要素实时记录挖掘
万物皆终端
数据入口无处不在
体联网带来自我数据化
一切皆
媒体
互联网大数据驱动万物媒介化 数据的重要性催生传Fra bibliotek器在新闻界的应用
可穿戴设备、智能手机， “众筹”数据 智慧城市构建，社会 新闻实时发现 根据需要采购或改装一 些简单实用的传感器 低成本传感系统&根 据实际需求定制
支撑层面
1、短信通道受阻后，所有触点能否为大数据营 销提供协同 2、大数据的营销活动能否做到有效监控 3、大数据下发的内容标签无法关联用户标签 4、缺乏模型算法寻找大数据的目标用户
2
内容营销
可通过整合大数据的营销资源，业务资源及数据（标签）资源实现内容营销获客及精准营销 大数据公司由于缺乏用户基础信息数据与行业画像数据，在营销方案制定与获客等场景中受限， 因此有强烈的与集团合作的意愿 营销资源融合
《被插上插头的女孩》
用户反馈：
多数用户有接受意愿，期待中带有些许担心 性能与价格是影响购买决策的主要因素 安全性是父母给孩子购买可穿戴设备的重要
二次 编辑 邮件传递 内容库 各渠道 分别上线
电子渠道/外部渠道
短厅 微厅 掌厅 其他渠道
营销平台
1. 2. 3. 4.
PV UV 用户数 …… 效果 评估
搜集整理 人工维护
大数据 负责人
大数据营销 运营人员
内容调整
业 务 痛 点
1 2 3
大数据缺乏，需邮件传递，获取效率低 大数据标签缺失，且无法与集团标签库匹配 缺少模型算法寻找目标用户群，个性化推荐 程度低
最新互联网+大数据服务行业分析报告
机遇又是挑战
大数据营销已经成为集团提升流量和用户活跃度的重要手段，集团下发“双计双考”后对 集团既是挑战又是机遇。
业务层面
1、双记双考后，集团如何完成KPI 2、如何有效通过大数据营销带动流量营销、提 升收入 3、如何通过大数据营销提升用户活跃度 4、如何锁定大数据的目标用户，实现精准投放
5
互联网大数据驱动万物媒介化
传感器新闻应用空间
利用精准的传感数据， 提升新闻报道的权威性
在互动性、解释性、调查性、 突发性报道中作用凸显 A B
让受众参与到新闻发现与制 作中，提升新闻的互动性
在突发性报道中及时反馈信息 （如地质勘探传感器在地震报 道中的作用）
C D
根据用户定位传感器，定向 推送本地化新闻及服务
用户数据
公共设施
DIY
研发机构
媒体机构巧用传感器的主要途径
哥伦比亚大学托尔数字新闻中心（Tow Center for Digital Journalism）提出，当今的新 闻媒体机构可以运用传感器收集实时数据，再根据这些数据撰写新闻报道。
互联网大数据驱动万物媒介化 数据的重要性催生传感器在新闻界的应用
数据标签融合
集团数据 -用户属性/通信数据 -位置数据/网络行为数据等 大数据公司数据 -用户内容偏好数据 -用户活跃、留存数据等 数据标签融合 由于集团用户标签与大数据 标签未融合，现仅采取粗放式全 量用户进行营销推送，营销方式 和效果均不理想。 集团可通过整合大数据数据 标签实现精准推送提升营销效果。