蒙特卡洛法仿真库存问题
第一步：用蒙特卡罗法模拟商品需求过程，从而确定订货期中商品需要量的分布；
1）对订货期和需要量分布概率进行随机数编码。

随机数采用两位数学（从00－99）。

如表1-1、表1-2所示：
2）利用随机数进行模拟试验。

根据本例的要求，利用计算机产生一组随机数，填入表1-3中；
第二步：计算商品缺货的的概率和平均缺货的个数；
(1) 缺货的概率：
第三步：使用模拟方法决定最佳订货点和最佳订货量
年总费用(TAC)＝年存储费用＋年订货费用＋年缺货损失＝(Q/2＋OP-L×U)×R＋S/Q×A＋C×E（DDLT＞OP）×S／Q，
Q―订货量(个/次) ；
Ｓ―年需要量（个／年）
Ｒ―单位商品存储费用；
Ａ―订货费用（元／次）；
OP—订货点（个／次）；Ｌ―订货期（天）；
Ｕ―每天的需要量(个/天)；
Ｅ(DDLT＞OP)―订货点为ＯＰ时的平均缺货个数；
Ｃ―缺货损失（元／个）。

本例中，订货期L=1×0.15+2×0.20+3×0.50+4×0.15=4.38，每天需要量U=1000/365 本例中只有OP及Q是变量，故TAC可由OP和Q的组合来决定。

当订货单在1－20之间变化时，订货量在1－1000之间变化，可以找出在变化过程中的最小的TAC值，它所对应的OP及Q值即是最佳的订货点与最佳的订货量。

本例的最佳库存策略为：当订货点为12，订货量为65时，最小的年总费用为3622.46元。