t分布的标准形式是自由度为n的t分布，其中n是自由度，即样本的独立性程度。

t分布的概率密度函数具有一个参数，即自由度n。

随着自由度的增加，t分布越来越接近于标准正态分布。

特别的，当自由度n=1时，t分布就是柯西分布；而当自由度n趋于无穷大时，t分布趋近于标准正态分布。

在统计学中，t分布常用于抽样分布、枢轴量、回归模型等方面。

对于给定的α，可以通过查表或计算得出t(n)分布的上α分位数，用于操作区间估计和假设检验。

在回归模型中，t 分布可以用于描述回归系数的统计性质。

总之，t分布的标准形式是自由度为n的t分布，其概率密度函数具有一个参数即自由度n。

随着自由度的增加，t分布越来越接近于标准正态分布。