遥感原理与应用实验报告姓名：学号：学院：专业：年月日实验一： erdas视窗的认识实验一、实验目的初步了解目前主流的遥感图象处理软件erdas的主要功能模块，在此基础上，掌握几个视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。

二、实验步骤打开imagine 视窗启动数据预处理模块启动图像解译模块启动图像分类模块imagine视窗1.数据预处理（data dataprep）2.图像解译（image interpreter）主成份变换色彩变换3.图像分类（image classification）非监督分类4. 空间建模（spatial modeler）模型制作工具三、实验小结通过本次试验初步了解遥感图象处理软件erdas的主要功能模块，在此基础上，基本掌握了几个视窗操作模块的功能和用途。

为后续的实验奠定了基础。

实验二遥感图像的几何校正掌握遥感图像的纠正过程二、实验原理校正遥感图像成像过程中所造成的各种几何畸变称为几何校正。

几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。

而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地理参考（geo-referencing）。

由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。

几何校正包括几何粗校正和几何精校正。

地面接收站在提供给用户资料前，已按常规处理方案与图像同时接收到的有关运行姿态、传感器性能指标、大气状态、太阳高度角对该幅图像几何畸变进行了几何粗校正。

利用地面控制点进行的几何校正称为几何精校正。

一般地面站提供的遥感图像数据都经过几何粗校正，因此这里主要进行一种通用的精校正方法的实验。

该方法包括两个步骤：第一步是构建一个模拟几何畸变的数学模型，以建立原始畸变图像空间与标准图像空间的某种对应关系，实现不同图像空间中像元位置的变换；第二步是利用这种对应关系把原始畸变图像空间中全部像素变换到标准图像空间中的对应位置上，完成标准图像空间中每一像元亮度值的计算。

三、实验内容根据实验的数据，对两张图片进行几何纠正四、实验流程显示图像模型→调用几何纠正模型→启动控制点工具→采集地面控制点和地面检查点→计算变换参数→灰度重采样→纠正精度评定实验步骤。

几何校正前的图像参考图像篇二：遥感实验报告 - 副本遥感实验报告专业班级：姓名：学号：实验时间：实验一、erdas imagine 8.4软件总体介绍实验内容：总体了解erdas imagine遥感图像处理软件。

熟悉erdas imagine软件的工作界面，大致了解该软件的功能和包含的主要模块。

主要包括视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作；图像裁剪等。

视窗操作是 erdas 软件操作的基础，erdas 所有模块都涉及到视窗操作。

本实验要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习 erdas软件打好基础。

实验方法：一、图像显示操作（ display an image ）1：启动程序（ start program ）视窗菜单条： file→open→ raster layer→select layer to add 对话框。

2：确定文件（ determine file ）3：设置参数（ raster option ）4：打开图像（ open raster layer )二、实用菜单操作掌握工具栏的所有功能选项。

三、显示菜单操作掌握文件显示顺序（图 1-3 ）；依次打开lanier.img、 lndem.img、lnlandc.img三副图像，注意每次打开时其中的clear display不能勾选。

这样三副图像都显示在窗口中了。

然后选择菜单view下的arrange layers，进行图层显示，并且可以调节当前图层的显示顺序。

四、规则分幅裁剪（rectangle subset image）1、主工具条选择dataprep图标，subset image2、input file为lanier.img3、output file为lanier_sub1.img4、coordinate type为file5、lrx为250（数值的大小均根据需要来确定）6、lry为2507、ok五、不规则分幅裁剪（polygon subset image）1、在viewer中，利用aoi工具设定需要的多边形；2、主工具条选择dataprep图标，subset image3、input file为lanier.img4、output file为lanier_sub2.img5、coordinate type为file6、点击aoi按钮，选择事先在viewer中设定的aoi7、ok实验结论：一、图像显示操作三、显示菜单操作四、规则分幅裁剪五、不规则分幅裁剪实验二、图像几何校正实验内容：对图像进行几何校正实验方法：一、显示文件（display files）1、打开两个viewer，session | tile viewers使两个视窗平铺放置2、在viewer1中需要校正的 lantsat 图像，选择tmatlanta.img，gray scale，displaylayer为2。

（要纠正的图像）3、在viewer2中作为地理参考的校正过的 spot 图像，选择panatlanta.img（已经纠正的参考图像）4、在viewer1中，选择raster | geometric correction, 启动几何校正模块。

打开 setgeometric model 对话框5、选择多项式几何校正模型： polynomial→ok 。

同时打开 geo correction tools 对话框和 polynomial model properties 对话框。

6、在 polynomial model properties 对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数。

7、在 gcp tool referense setup 对话框中选择采点模式：选择视窗采点模式 existingviewer，ok。

打开 viewer selection instructions 指示器。

8、在显示作为地理参考图像 panatlanta,img 的 viewer2 中点击左键（选择参考图像）9、在弹出的reference map information dialog提示框中ok10、此时，整个屏幕将自动变化为如图所示的状态，表明控制点工具被启动，进入控制点采点状态。

出现chip extraction viewers和gcp tool 第二步：采集地面控制点gcp 的具体采集过程：1、在 gcp 工具对话框中，点击 select gcp 图标，进入 gcp 选择状态； 2、在 gcp 数据表中，将输入 gcp 的颜色设置为比较明显的黄色或红色。

3、在 viewer1 中移动关联方框位置，寻找明显的地物特征点，作为输入 gcp 。

4、在 gcp 工具对话框中，点击 create gcp 图标，并在 viewer3 中点击左键定点， gcp 数据表将记录一个输入 gcp ，包括其编号、标识码、 x 坐标和 y 坐标。

5、在 gcp 对话框中，点击 select gcp 图标，重新进入 gcp 选择状态。

6、在 gcp 数据表中，将参考 gcp 的颜色设置为比较明显的红色， 7、在 viewer2 中，移动关联方框位置，寻找对应的地物特征点，作为参考 gcp 。

8、在 gcp 工具对话框中，点击 create gcp 图标，并在 viewer4 中点击左肩顶巅，系统将自动将参考点的坐标（ x 、 y ）显示在 gcp 数据表中。

9 、在 gcp对话框中，点击 selectgcp 图标，重新进入 gcp 选择状态，并将光标移回到 viewer1 中，准备采集另一个输入控制点。

10 、不断重复 1-9 ，采集若干控制点 gcp ，直到满足所选定的几何模型为止，尔后，每采集一个 inputgcp ，系统就自动产生一个相关误差 ref. gcp ，通过移动 ref. gcp 可以优化校正模型。

第三步：采集地面检查点1、在最后一行改变颜色为yellow2、edit | set point type | check，则下面刺的点都为check points3、edit | point matching4、在gcp matching dialog中，correlation threshold 为0.8,5、选中discard unmatched point，close6、画出5对 check points第五步：图像重采样（ resample the image ）图像重采样的过程：首先，在 geo-correction tools 对话框中选择 image resample 图标。

然后，在 image resample 对话框中，定义重采样参数；→输出图像文件名（ outputfile ）：rectify.img →选择重采样方法（ resample method ）：bilinear interpolation →定义输出图像范围：→定义输出像元的大小：→设置输出统计中忽略零值：选择ignore zero in stats →定义重新计算输出缺省值：第六步：保存几何校正模式（ save rectification model ）在 geo-correction tools 对话框中点击 exit 按钮，推出几何校正过程，按照系统提示，选择保存图像几何校正模式，并定义模式文件，以便下一次直接利用。

第七步：检验校正结果（ verify rectification result ）基本方法：同时在两个视窗中打开两幅图像，一幅是矫正以后的图像，一幅是当时的参考图像，通过视窗地理连接功能，右键选择link的方法，及查询光标功能inquire cursor进行目视定性检验。

实验结论：篇三：遥感图像处理实验报告《遥感数字图像处理》实习报告学院：环境与资源学院班级：地理1002学号：周颖智姓名： 20101171 西南科技大学环境与资源学院遥感实习2013年5月11日目录1、实验目的 (2)2、实验内容 (15)3、实验步骤 (26)4、实验体会 (38)《某地区森林资源遥感动态监测》一、实验目的熟练掌握envi4.7软件中对遥感数字图像进行图像预处理、图像分类、分类后处理以及对分类后的图像进行必要的综合分析得到我们想要的信息。

二、实验内容对00年森林资源遥感图像july_00_quac.img进行图像增强处理得到图像00i_k-l.img，然后选择合适的图像分类方法，对增强后的图像进行分类，得到分类后图像00ml1,接着对分类后图像进行分类后处理的最终的分类结果图00mmn。