Eviews做单位根检验和格兰杰因果分析
一，首先我根据ADF检验结果，来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的（同阶单整即说明二者是协整的，这是一种协整检验的方法），我对你的两组数据分别作了单位根检验，结果如下：
1.LNFDI水平下的ADF结果：
Null Hypothesis: LNFDI has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 2 (Automatic based on AIC, MAXLAG=3) Augmented Dickey-Fuller test statistic
t-Statistic Prob.*
-1.45226403166189 0.526994561264069
Test critical values:
1% level -4.00442492401717
5% level -3.09889640532337
10% level -2.69043949557234
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Warning: Probabilities and critical values calculated for 20
observations and may not be accurate for a sample size of 14
从上面的t-Statistic对应的值可以看到，-1.45226403166189大于下面所有的临界值，因此LNFDI在水平情况下是非平稳的。

然后我对该数据作了二阶，再进行ADF检验结果如下：
t-Statistic Prob.*
- 2.8606168858628 0.0770552989049772
Test critical values:
1% level -4.05790968439663
5% level -3.11990956512408
10% level -2.70110325490427
看到t-Statistic的值小于10% level下的-2.70110325490427，因此可以认为它在二阶时，有90%的可能性，是平稳的。

2.LNEX的结果：
它的水平阶情况与LNFDI类似，T统计值都是大于临界值的。

因此水平下非平稳，但是二阶的时候，它的结果如下：
t-Statistic Prob.*
-4.92297051527175 0.00340857899403409
Test critical values:
1% level -4.20005563101359
5% level -3.17535190654929
10% level -2.72898502029817
即，T统计值-4.92297051527175小于1% level的值，因此认为，它在二阶的时候，是有99%的可能是平稳的。

这样就可以认为两者LNFDI和LNEX是单阶同整的。

即通过了协整检验。

二，GRANGER检验（因果关系检验）
这个就是为了看这两组数据是否存在因果关系。

我做了他们的二阶因果关系检验（因为他们在二阶时都平稳），结果如下：
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability
LNEX does not Granger Cause LNFDI 15
7.47260684251629 0.0103529438201321
LNFDI does not Granger Cause LNEX
71.0713505999399 0.0103529438201321
看到，Probability下面对应的值，0.0103529438201321
和0.0103529438201321都是小于0.05的，因此我们可以认为这两组数据之间相互存在着因果关系。