基于单帧图像的红外弱小目标检测技术研究综述
何青叶
【期刊名称】《红外》
【年(卷),期】2022(43)4
【摘要】红外探测系统以其隐蔽性好、穿透能力强等优点广泛应用于航空航天、军事侦察等领域。

但该系统的观测距离较远,且目标往往呈现弱小状态,所以针对单帧图像的红外弱小目标检测一直是红外探测领域的难点和研究热点。

基于滤波、视觉显著性、图像数据结构和深度学习四个方面,对当前单帧红外弱小目标检测算法进行了详细综述,最后对红外弱小目标检测技术进行了总结与展望。

【总页数】11页(P9-19)
【作者】何青叶
【作者单位】中国科学院上海技术物理研究所;中国科学院大学
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.改进Sobel算子的单帧红外弱小目标检测
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5.红外单帧弱小目标检测算法研究综述
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