置信度：即置信概率，表示未知数落在置信区间中的可 靠程度。
●渗透率分布函数：通常以累计渗透率分布曲线表示。 渗透率分布密度 ：不同区间内渗透率所占的比例就叫 做渗透率的分布密度 f (k)。 渗透率均值： ¥
m = ò0 f (k) × kdk
渗透率变异系数：V = s / m(s为渗透率标准差）
33
D 3.8 24.6 2.4 22.0 10.4 32.0 41.8 18.4
E 8.6 5.5 5.0 11.7 16.5 10.7 9.4 20.1
F 14.5 5.3 1.0 6.7 11.0 10.0 12.9 27.8
G 39.9
4.8
3.9
74.0
120. 0 19.0
55.2
22.7
H 2.3 3.0 8.4 25.5 4.1 12.4 2.0 47.4
å 本n1 i=n。1 x子i 样值（x1，
x2，
x3，…，
xn)。
å å 子样方差：S 2
=
1 n
n i =1
(xi
-
x)2
=
1 n
n i =1
xi2
-
2
x
子样标准差：S
32
4-4 油层纵向非均质性
o 一、基本概念
●置信区间：参数点估计是由子样求出未知参数的一个 估计值，其估计范围称为置信区间。
标，在对数正态概率纸上描点，近似得一直线。 对于正态分布，均值
为 m ，方差为 s 2 的随机变 量的区间 (m -s , m + s ) 内的 概率为0.682，在 (m, m + s ) 内的概率为0.341。所以累 积百分比为84.1%处的渗透 率值与渗透率均值之差正好 为一个标准差 s ，变异系 数为V。
对数正态分布图
37
个渗透率值。试求其渗透率的分布规律。
2228
.0 2228
.3 2228
.7 2229
.0 2229
.3 2229
.7 2230
.0 2230.
A 2.9
11.3
2.1
167. 0 3.6
19.5
6.9
50.4
B 7.4
1.7
21.2
1.2
920. 0 26.6
3.2
35.2
C 30.4 17.6 4.4 2.6 37.0 7.8 13.1 0.8
4.6
9ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ1
60.0
.0
35
4-4 油层纵向非均质性
o 三、实例（概率纸法） ●不考虑深度，将渗透率从大到小排列，分成15～20
级，统计每组内落入的样品数及累计样品数，并计算累计百 分比 。
28
26
24
22
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
渗透率区间
>30
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30
28
26
24
22
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
样品数
20
1
2
2
2
3
3
3
4
5
6
8
7
12
13
9
样品累计数
20
21
23
25
27
30
33
36
40
45
51
59
66
78
91
100
累积百分 比，%
20
21
23
25
27
30
33
36
40
45
51
59
66
78
91
100
36
4-4 油层纵向非均质性
o 三、实例（概率纸法） ●以累积百分比为横坐标，以相应各组的下限值为纵坐
●曲线拟合法。将分析样品所得数据点描绘到与理论分 布坐标相同的透明图上，然后与理论分布曲线相映照，看它 与哪一条理论分布曲线符合的好，就认为渗透率服从该曲线 所代表的理论分布。
●试凑法。
34
4-4 油层纵向非均质性
o 三、实例（概率纸法）
设有10口井（A—J）的岩心分析数据，每口井10块样品，共有100
31
4-4 油层纵向非均质性
o 一、基本概念
●母体：指所研究的数量指标可能取的各种不同数值的
全体。
母体分布：指数量指标取不同数值比率的分布。可用分
布密度、分布函数表现出来。
母体分布数字特征：指相应随机变量的数字特征。
●子样：从母体中取得一部分个体，母体中的这一部
分个体称为子样或样 子样平均数：x =
4-4 油层纵向非均质性
o 二、渗透率理论分布确定方法
●概率纸法。将分析数据（样本值）点描到对数正态概 率纸上，所有点子基本位于一条直线上，就可以认为渗透率 服从对数正态分布。对数正态概率纸的横坐标按自然对数标 度，纵坐标依正态分布标度。根据需要也可以印制 G(x) 和 G(x2 ) 概率坐标纸。
4-4 油层纵向非均质性
30
4-4 油层纵向非均质性
●几乎所有的油藏都是多层的，不仅各小层之间的渗透 率可以有很大的差异，就是同一小层平面上和纵向的渗透率 变化也很大；
●油藏的非均质会影响水驱效果； ●人们永远不可能准确测出油藏内每一点渗透率值，所 以绝对精确地知道渗透率分布是不可能。但是可通过一定数 量取芯井所获得的渗透率数据，有一定把握地判断油层的渗 透率分布。
I 12.0 0.6 8.9 1.5 3.5 3.3 5.2 4.3
J 29.0 99.0 7.6 5.9 33.5 6.5 2.7 66.0
2230 16.0 71.5 1.8
14.0 84.0 15.0 6.0
6.3
44.5 5.7
.6
2231 23.5 13.5 1.5
17.0 9.8
8.1
4.6