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第一节 资料的分类
1、连续型数据（continuous
v建ar立iab节le水）型：的指优由质称高量效、农度业量发或展测量、
分模析式化。验等方法所得到的数据。其
一各相他提产、个邻数高效变数值攻区率量值存域。关并之在农目不间。业仅可标水限以资于有源整微利数量用，差率在异及两的生个其
例为如节：水测条定件粒下重农，业产高量效、持株续高发、展长 度提、供营技养术元支素持的和含示量范等模。式。
的资料也称为次数(或频次)资料。 8
第一节 资料的分类
2. 给予每类性状以相对数量的方法(给分法) 对
某建一立质量节性水状型，的因其优类质别高不同效，农分业别发给予展不同 模式。
的级别或分值，例如，小麦子粒颜色有白有红，
可提令高白色区的域数农量业值为水0资，呈源红利色用的数率量及值生为1。
一从产这、效类攻变率异。关所得目资料标，处理方法同间断型变数
一由产只、效能攻观率察。关描述目或感标觉而难以量测的性状获得 的数量资料为质量性状资料。这些性状本身不 为节水条件下农业高效持续发展 能以数字来表示，要获得这类性状的数量资料， 提供技术支持和示范模式。 可采用下列两种方法进行数量化: 7
第一节 资料的分类
1.统计次数法 在一定总体或样本内，统计其
间为断节型水数条据件。下农业高效持续发展 如提动供物技头术数支、穗持数和、示每范穗模粒式数。等。
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第一节 资料的分类
二、质量性状资料
质建量立性状节(q水ua型lit的ativ优e 质tra高it) 指效能农观业察发而不展能量 测模的式性状。，即属性性状，如肤色，花、子粒等 器提官高的颜区色域，农绒业毛的水有资无源等。利用率及生
一、攻关目标 出正确的结论。
第四节 资料的整理和分组
试验或调查研究所得资料，经检查核对后，根据 资料中观测值的多少确定是否分组。 当观测值不多(n≤30)时，不必分组，直接进行统 计分析。 倘包含很多观察值，未加整理很难得到明确的概 念。如果把这些观察值按数值大小或数据的类别进 行分组，制成不同组别或不同分类单位的频数分布 表，就可以看出资料中不同表现的观察值与其频率 间的规律性，即可以看出资料的频率分布的初步情 况，从而对资料得到一个初步概念，以便统计分析。
具建有立某个节性水状型的的个体优数质目高及具效有农不业同发性状展的个 模式。
体数目，按类别计其次数或相对次数，以次数
作提为高质量区性域状农的业数据水。资源利用率及生
一、攻关目标 产效率。
例如在320株水稻植株中有240株为紫色柱头的，
为节水条件下农业高效持续发展 8提0株供黄技色柱术头支的持。这和类示由范质模量性式状。数量化得来
质量性状资料 3
第一节 资料的分类
一、数量性状资料 建立节水型的优质高效农业发展
能模由式计。数和量测的方式获得的性状 数提量高资区料域为农数业量水性资状源资利料用。率因及数生量
一性产、状效(攻q率u。a关nt目itat标ive trait)的度量有计
数为和节量水测条两件种下方农式业，高其效所持得续数发据展不 同提。供技术支持和示范模式。
第四节 资料的整理和分组
一、次(频)数分布表的编制 将数据可能出现的整个范围化分成若干个互斥的 组区间，再统计出现在各个组区间内的数据个数 （次数），可以发现数据都有着一定的分布规律。 由不同区间内数据出现的次数组成的分布，就叫
做变一数的、次攻数分关布，目简称标次(频)数分布。
资料整理方法之一，就是编制次(频)数分布表。 次(频)数分布表的制作方法因数据种类不同而略有 不同，分述如下。
1.5.2 变异数Fra bibliotek第一节 资料的分类
正确地进行资料的分类是资料整理的前
建立节水型的优质高效农业发展 提模。式在。调查或试验中，由观察、测量所 得提的高数区据域按农其性业质水的资不源同利，用一率般及可以生分
一为产：、效攻率。关目标
数为量节性水状条资件料下农业高效持续发展 提供技术支持和示范模式。
教学建议：
分组收集资料
第一章 实验数据的收集、整理
1.1 资料的分类
1建.2立数节据水的型收集的优质高效农业发展 1模.3式资。料的检查和核对 1提.4高资区料域的农整理业和水分资组源利用率及生
一1产.5、效特攻率征。数关目标
为1节.5水.1条平件均下数农业高效持续发展 提供技术支持和示范模式。
资为料节。水条件下农业高效持续发展 提供技术支持和示范模式。
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第二节 数据的收集
1、数据的收集方法： 调查 试验 2、收集数据的要求： 1.突出研究目的 2.严格执行研究方案 3.控制误差
第三节 资料的检查和核对
检查和核对原始资料的目的在于确保原始资料的完整性和正确性。 完整性是指原始资料无遗缺或重复。 正确性是指原始资料的测量和记载无差错或未进行不合理的归并。 要特别注意特大、特小和异常数据； 有重复、异常或遗漏的资料 ，应予以删除或补齐 ； 有错误、相互矛盾的资料应进行更正，必要时复查。 资料的检查与核对工作虽然简单，但却是一项非常重要的步骤，只有完整、 正确的资料，才能真实地反映出调查或试验的客观情况，才能经过统计分析得
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第一节 资料的分类
2、间断型数据（discrete variable）：
是建指立由节计水数型方法的所优获质得高的效数农据业，发其各展个 数模据式必。须以整数表示，在两个相邻的整 数提间高不区能域有农带小业数水的资数源值利存用在率。及由于生两
一个产整、效数攻率间。是关不目连续标的故称为不连续型或
第一章 统计数据的收集、整理
教学基本要求： 了解资料的类型；理解次数分布表与次数分布图的概念；掌握次数分布 表与次数分布图的制作方法。了解常用统计量的种类；理解样本平均数、 样本标准差、样本变异系数的意义、作用；掌握样本平均数、样本标准 差、样本变异系数的计算方法。
教学重点难点： 重点：大样本连续型变数资料的分组方法，次数分布表与次数分布图的制 作。样本平均数、样本标准差、样本变异系数的意义、作用和计算方法。 难点：分组数列的确定。样本标准差的统计意义
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第四节 资料的整理和分组
(一)、间断型数据资料的整理 1、相同观察值归一组 以某小麦品种的每穗小穗数为例，随机采取100个 麦穗，计数每穗小穗数，未加整理的资料列成表。