2013年11月30日星期六
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茎叶图
直方图
箱式图 用于正态性检验的Q－Q图
Levene’s方差齐性检验选项
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缺失值的设置，一般默认即可
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Frequencies 过程 （2） 频数表
Frequency：频数 Percent：百分比
分析结果
＝当前频数/总数（包括缺失值） Valid Percent：有效百分比
＝当前频数/有效总数（不包括缺失值） Cumulative Percent：累积百分比
＝累积频数/有效总数（不包括缺失值）
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Frequencies 过程
Statistics：设定要分析的统计量 分位数值
集中趋势
离散趋势 分布指标
若数据为组中值， 将其选中 本例选择四分位 数 和 5 ％ 、 95 ％ 分位数
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Frequencies 过程 （3）频数直方图
分析结果
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Descriptives 过程
Descriptive：一般性统计描述，相对于Frequencies，
它不能绘制统计图，所能计算的统计量也较少，适用于对服
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集中趋势的描述指标
算术均数：适合单峰和基本对称的分布 中位数：适用于任意分布类型 截尾均数：数据中有极端值，用截尾均数更好 几何均数：适用于原始数据分布不对称，但经过对数转换 后呈对称分布的资料 众数（Mode）：样本数据中出现频次最大的那个数字 调和均数（H）：较少使用，观察值x倒数之均数的倒数，
偏度系数大于0为正偏态，峰度系数小于0表明峰比正态低， 本例偏度和峰度系数均接近0，因此认为近似正态分布。 参 数 估 计 ： 均 数 （Mean） 的 标 准 误 （ Std.Error）为 0.212 岁 ， 相 应 的 总 体 均 数 95 ％ 可 信 区 间 （ 95 ％ Confidence Interval for Mean）为41.32～42.15岁，表 明有95%的可能性认为该区间包含了总体均数。
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分析结果
集中趋势指标、离散趋势指标
分布特征指标、参数估计
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集 中 趋 势 指 标 ： 3179 名 女 性 的 平 均 年 龄 为 41.74 岁
（ed）、职业满意度（jobsat）进行描述。
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Frequencies 过程 （1） 缺失值报告
分析结果
6400人的教育水平和职业满意度的数据都是完整的， 无缺失值。
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Frequencies 过程 （2） 频数表
x ，适用于测量尺度相差太大或数据量纲不同时，
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比较两组数据离散程度的大小
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SPSS的许多模块均可完成统计描述的任务，除各种
用于统计推断的过程会附带进行相关的统计描述外 ， SPSS还专门提供了几个用于连续变量统计描述的过程， 均集中于Analyze－Descriptive Statistics子菜单中。
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Frequencies 过程 （1） 统计量
分析结果
人群年龄无缺失值，四分位数为33岁、41岁、51岁，即 人群中有1/4小于33岁，1/2小于41岁，1/4大于51岁。另外，
90％的人在24～64岁之间。
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从正态分布的连续型变量进行描绘。同样以demo.sav为例， 对人群的年龄数据（age）进行描述。
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Descriptives 过程
单击中间的箭头，可以实现变量从一张表移入另一张表，
现将变量age移入右边variable列表中
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两者之差即全距58岁（Range），中间一半女性的年龄差即
四分位数间距17岁（Interquartile Range）。 重庆交通大学管理学院
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分布特征指标：表明数据偏离正态分布程度的偏度系数
（Skewness）为0.327，峰度系数（Kurtosis）为-0.534。
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Frequencies 过程
Charts：设定要绘制的统计图
图表类型：箱式图、 饼图、直方图等
本例选中绘制直方图
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Frequencies 过程
Format：在SPSS对话框中，用于设定结果文件中的
数据格式，通常默认即可。
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要进行分析的应变量：age
分类变量：gender
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一般描述 点估计中的稳健估计：M估计 极端值 百分位数
默认情况下，选择的是Descriptives，本例选择默认
人 群 年 龄 的 最 小 值 为 18 岁 ， 最 大 值 为 77 岁 ， 均 数 42.06岁，标准差12.29岁，偏度系数0.299，峰度系数-
0.602，基本近似正态。
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Explore 过程
Explore：对连续型资料分布不清楚时的探索性分析，可以 分类别进行描述（Frequencies和Descriptives不行），计算 多种描述统计量，给出各种统计图，进行简单参数估计。以 demo.sav为例，对男女性（gender）的年龄（age）分别进行 描述。
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Explore 过程 （1） 缺失值报告
分析结果
本例无缺失值，有效人数女性3179人，男性3221人
Ca se Processing Summ ary Ca ses Missing N Pe rce nt 0 .0% 0 .0%
Gender Ag e in years Fema le Male
（Mean），去掉两侧各5％的极端值后，截尾均数为41.45岁
（5％ Trimmed Mean），中位数41.00岁（Median），本例 上述三指标值基本相同，可推测数据应当是对称分布的。 离散趋势指标：年龄的方差为142.988岁 2 （Variance）， 其平方根即标准差为11.958岁（Std.Deviation）。全部女性 中最小的18岁（Minimum），最大的76岁（Maximum）。
数据排序方式 多变量分析时的显示方式 设定组别超过n组时不显示表格
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Frequencies 过程
通过大纲视图可以快速定位各项结果 例如：点击大纲视图上的Histogram，则可快速定位至 age的频数直方图
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Frequencies 过程 Crosstabs 过程
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Frequencies 过程
Frequencies：主要针对分类输出频数表，从而得到频 数、百分数、累计百分比，给出原始频数表，众数，条图，
饼 图 等 。 以 demo.sav 为 例 ， 分 别 对 人 群 的 教 育 水 平
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Ratio 过程
Ratio：功能较特殊，用于对两个连续性变量计算相对比 指标，它可以计算一系列非常专业的相对比描述指标，相 对而言使用面较窄，在此不详述。
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SPSS的许多分析过程均可完成统计描述的任务，还 专门提供了用于分类变量统计描述的过程 ，均集中于 Analyze－Descriptive Statistics子菜单中。
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Frequencies 过程
鼠标右键单击变量，可以获得更多变量信息 选择下拉按钮，显示所有定义的值标签
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Frequencies 过程
:表示该变量为数值型变量
: 表示该变量为字符型变量，且右下角的<表示短字符， 即变量长度<=8位
分析结果
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