《ENVI遥感图像处理方法》科学出版社2010年6月正式出版上一篇/ 下一篇 2010-05-26 15:02:30 / 个人分类：ENVI查看( 643 ) / 评论( 5 ) / 评分( 0 / 0 )从上个世纪六十年代E．L．Pruitt提出“遥感”这个词至今，遥感已经成为人类提供了从多维和宏观角度去认识宇宙世界的新方法与新手段。
目前，遥感影像日渐成为一种非常可靠、不可替代的空间数据源。
ENVI (The Environment for Visualizing Images)是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。
ENVI以其强大的图像处理功能，尤其是与ArcGIS 一体化集成，使得众多的影像分析师和科学家选择ENVI来处理遥感图像和获得图像中的信息，从而全面提升了影像的价值。
ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等众多领域。
与此形成鲜明对比的是，目前关于ENVI 的中文教程非常少，给广大用户学习软件和应用软件带来诸多不便。
针对上述情况，在ESRI中国（北京）有限公司的大力支持下，根据多年遥感应用研究和软件操作经验，历时一年半编著完成本书。
全书按照遥感图像处理流程由浅到深逐步引导读者掌握ENVI软件操作。
各个章节相对独立，读者可视个人情况进行选择阅读。
全书分为17章，第1、2、3章介绍了ENVI软件的基础知识，可作为ENVI软件入门，也可作为参考内容；第4、5、6、7、8章介绍了遥感图像处理一般流程，包括图像几何校正、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪、图像增强等预处理，图像分类、矢量处理、制图和三维可视化等图像基本处理，这5章又可独立阅读；第9、10、11、12章为专业操作，包括正射校正、面向对象图形特征提取、地形分析、遥感动态监测；第13、14章是光谱分析和高光谱处理方面的内容，包括辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术；第15章介绍了ENVI非常灵活的波段运算和波谱运算；第16章介绍了ENVI基本的雷达图像处理功能；第17章介绍了ENVI的二次开发功能。
部分章节设有一些完整实例，包括耕地信息提取、林冠状态遥感动态监测、森林开采监测、农业用地变化监测等。
书中所有的操作和实例数据都在随书DVD光盘中，可参照书中内容一步步练习。
全书的编写力求实现内容科学准确、系统完整、通俗易懂，让初学者能快速掌握ENVI软件的操作和应用，同时对专家级用户也具有一定的参考价值。
可作为ENVI软件用户的学习指南，对其他从事遥感应用研究的专业人员，以及测绘/遥感/地理信息系统/地理学等相关专业也具有一定的参考价值。
全书不仅包括了ENVI主模块的全部功能，还介绍了大气校正模块（Atmospheric Correction）、立体像对高程提取模块（DEM Extraction）、面向对象空间特征提取模块(ENVI EX)三个扩展模块。
《ENVI遥感图像处理方法》科学出版社——目录内容上一篇/ 下一篇 2010-05-26 15:40:29 / 个人分类：ENVI查看( 396 ) / 评论( 9 ) / 评分( 11 / 0 )第1章ENVI软件概述1.1 ENVI的背景1.2 ENVI功能结构与特点1.3 ENVI工程化应用1.4 ENVI可利用资源第2章ENVI遥感图像处理基础2.1文件系统和储存2.1.1 栅格文件系统2.1.2 栅格文件储存2.1.3 ENVI的文件命名约定2.2 常用系统配置说明2.2.1安装目录结构2.2.2 常用参数选择2.3 主菜单命令及其功能2.4 数据输入与输出2.4.1 ENVI支持数据格式2.4.2常见数据的输入2.4.3特定数据的输入2.4.4 数据的输出2.5 常见卫星数据第3章数据显示操作3.1文件列表管理3.1.1可用波段列表3.1.2可用文件列表3.1.3 编辑头文件3.2 显示窗口功能简介3.3 FILE菜单操作3.3.1 File菜单功能3.3.2 保存显示图像3.4 OVERLAY菜单操作3.4.1 Annotation(注记层)3.4.2 Classification(分类结果)3.4.3 Contour Lines（等值线）3.4.4 Density Slice（密度分割）3.4.5 Grid Lines（网格线）3.4.6 Region of Interest（感兴趣区）3.4.7 Vector（矢量）3.5 ENHANCE菜单操作3.6 TOOLS菜单操作3.6.1 Tools菜单命令及其功能3.6.2窗口链接/覆盖显示3.6.3 图像剖面工具3.6.4 光标查询功能3.6.5 点位置收集3.6.6 量测功能3.7 快捷菜单操作3.8 ENVI ZOOM第4章遥感图像预处理4.1自定义坐标系4.1.1 地理投影基本原理4.1.2 北京54与西安80坐标系4.1.3 坐标系参数获取4.1.4 ENVI中自定义坐标系4.1.5 图像投影转换4.2图像几何校正4.2.1 图像几何校正概述4.2.2 基于自带定位信息的几何校正4.2.3基于GLT的FY3气象卫星几何校正4.2.4 Image to Image几何校正4.2.5 Image to Map几何校正4.2.6 Image To Image自动图像配准4.4图像融合4.5图像镶嵌4.5.1 ENVI图像镶嵌4.5.1 有地理参考的图像镶嵌4.5.2 基于像素的图像镶嵌4.6图像裁剪4.6.1 规则分幅裁剪4.6.2 不规则分幅裁剪4.6.3 掩膜(Mask)第5章图像增强5.1 空间域增强处理5.1.1 卷积滤波5.1.2 数学形态学滤波5.1.3 纹理分析5.2 辐射增强处理5.2.1交互式直方图拉伸5.2.2 直方图匹配5.2.3 坏道填补5.2.4 去条带处理5.3 光谱增强处理5.3.1 波段比的计算5.3.2主成份分析(PCA)5.3.3 独立主成份分析(ICA)5.3.4 色彩空间变换5.3.5 色彩拉伸5.3.6 NDVI计算5.3.7缨帽变换5.4 傅里叶变换5.4.1快速傅里叶变换(FFT)5.4.2定义FFT滤波器5.4.3反向FFT变换5.5 波段组合5.5.1 RGB合成显示5.5.2 基于波段组合的假彩色合成第6章图像分类6.1 遥感分类6.2监督分类6.2.1 定义训练样本6.2.2 执行监督分类6.2.3 评价分类结果6.3非监督分类6.3.1 执行非监督分类6.3.2 类别定义与子类合并6.4基于专家知识的决策树分类6.4.1 定义分类规则6.4.2 规则表达式6.4.3 创建决策树6.4.4 执行决策树6.5分类后处理6.5.1 更改分类颜色6.5.2 majority和minority分析6.5.3 聚类处理(clump)6.5.4 过滤处理(Sieve)6.5.5 分类统计6.5.6 分类叠加6.5.7 分类结果转矢量第7章矢量处理7.1 矢量数据基本操作7.1.1 打开矢量数据7.1.2 可用矢量列表7.1.3 矢量显示窗口7.1.4 浏览矢量数据7.2 创建矢量数据7.2.1 屏幕数字化7.2.2 创建世界范围内矢量边界7.3 编辑矢量数据7.3.1 空间数据修改7.3.2属性数据修改第8章制图与三维可视化8.1 地图制图8.1.1 快速制图8.1.2 自定义制图元素8.1.3 保存制图结果8.2 三维可视化8.2.1 生成三维场景8.1.2 三维场景窗口8.1.3 交互式三维场景浏览8.1.4 飞行浏览8.1.5 三维场景浏览工具的分析功能第9章正射校正9.1 ENVI正射校正概述9.2卫星图像正射校正9.2.1 无控制点的正射校正9.2.2 有控制点的正射校正9.3 自定义RPC正射校正9.3.1 Build RPCs9.3.2 常见相机（传感器）参数9.3.3 SPOT4 PAN的正射校正第10章面向对象图像特征提取10.1 面向对象图像分类技术10.2发现对象（FIND OBJECT）10.2.1 准备工作10.2.2 发现对象10.3特征提取（EXTRACT FEATURES）10.3.1 直接输出矢量10.3.2 监督分类10.3.3 规则分类10.4 实例：耕地信息提取第11章地形分析11.1立体像对DEM自动提取11.1.1 DEM Extraction模块11.1.2 DEM自动提取向导11.1.3编辑DEM11.1.4立体3D量测工具11.1.5核线图像3D光标工具11.2 插值生成DEM11.2.1 矢量等高线插值DEM11.2.2 高程点文件插值DEM11.3 地形模型计算11.4 地形特征提取第12章遥感动态监测12.1遥感动态监测技术12.2图像直接比较法工具12.2.1 Compute Difference Map工具12.2.2 Image Difference工具12.3 分类后比较法工具12.3.1 Change Detection Statistics工具12.3.2 Thematic Change工具12.4 林冠状态遥感动态监测12.4.1林区提取12.4.2林冠变化检测12.4.3提取森林健康变化信息12.5 实例：农业用地变化监测第13章辐射定标与大气校正13.1 辐射定标13.1.1 传感器辐射定标13.1.2 Terra MODIS/ASTER定标13.1.3 热红外数据定标13.2 LANDSAT数据定标13.2.1 Landsat定标参数获取13.2.2 Landsat定标工具13.3 AVHRR数据定标13.3.1 NOAA AVHRR介绍13.3.2 辐射定标13.3.2 海面温度（SST）计算13.4 大气校正13.4.1 ENVI大气校正功能13.4.2 简化黑暗像元法大气校正13.4.3 基于统计学模型的反射率反演13.4.4 不变目标法相对大气校正13.4.5 热红外大气校正13.5大气校正模块（ATMOSPHERIC CORRECTION）13.5.1 FLAASH大气校正工具13.5.2 FLAASH输入数据要求13.5.3 FLAASH输入参数说明13.5.4 FLAASH输出结果13.5.5 QUAC快速大气校正工具13.6 LANDSAT FLAASH大气校正13.6.1 数据准备13.6.2 输入FLAASH参数13.6.3浏览结果13.7 ASTER FLAASH大气校正13.7.1 ASTER数据准备13.7.2 输入FLAASH参数13.8 高光谱数据FLAASH大气校正13.8.1浏览高光谱数据13.8.2AVIRIS数据大气校正13.8.3浏览结果第14章高光谱与光谱分析技术14.1地物波谱与波谱库14.1.1 标准波谱库14.1.2 波谱库创建14.1.3 波谱库交互浏览14.1.4 波谱重采样14.1.5 图像波谱分割14.1.6 图谱立方体14.2端元波谱提取技术14.2.1 最小噪声分离（MNF）14.2.2 纯净像元指数（PPI）14.2.3 n维可视化（n-D Visualizer）14.2.4 波谱分析工具14.2.5 基于几何顶点的端元提取14.2.6 基于PPI的端元提取14.2.7 基于SMACC的端元提取14.3高光谱图像分类与分析技术14.3.1 端元波谱收集器14.3.2 常见高光谱分类14.3.3 高级高光谱分析14.3.4基于MNF的MTMF混合像元分解14.4地物识别与目标探测14.4.1 波谱识别流程14.4.2 基于波谱沙漏工具的矿物识别14.4.3 去伪装目标探测14.5植被分析14.5.1 植被与植被光谱特征14.5.2 植被指数14.5.3 植被指数计算器14.5.4 农作物胁迫行分析14.5.5 植被易燃性分布分析14.5.6 森林健康分析14.5.7 植被抑制工具第15章波段运算与波谱运算15.1 波段运算(BAND MATH)15.1.1 概述15.1.2 Band Math工具15.1.3波段运算的IDL知识15.1.4运算表达式典型例子15.2基于IDL用户函数的波段运算15.3 波谱运算(SPECTRAL MATH) 第16章雷达图像处理16.1 雷达图像处理功能简介16.2 雷达数据基本处理16.2.1打开雷达数据文件16.2.2 雷达文件定标16.2.3消除天线增益畸变16.2.4斜距校正16.2.5入射角图像16.2.6斑点噪声压缩16.2.7合成彩色图像第17章ENVI的二次开发17.1 ENVI二次开发简介17.2 ENVI库程序17.2.1 ENVI库程序17.2.2关键字与自变量(Argument)17.2.3库程序中的通用关键字17.2.4 Batch Mode17.2.5 编写Batch Mode程序17.3 ENVI功能扩展17.3.1 ENVI菜单定制17.3.2 ENVI组件17.3.3 程序中错误处理17.4 ENVI功能扩展实例17.4.1 useradd.txt文件17.4.2自定义投影类型17.4.3 RPC文件读取扩展17.5 程序发布与部署17.5.1 程序发布17.5.2 程序部署。