概率论的公式大全
概率论是数学中的一门重要分支，用于研究随机事件的发生概率和规
律性。

下面是概率论中的一些常用公式和定理，供参考：
1.基本概率公式：
P(A)=n(A)/n(S)
其中，P(A)表示事件A发生的概率，n(A)表示事件A发生的情况数，
n(S)表示样本空间中所有事件发生的情况数。

2.加法定理：
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
其中，P(A∪B)表示事件A或事件B发生的概率，P(A∩B)表示事件A
和事件B发生的概率。

3.乘法定理：
P(A∩B)=P(B，A)×P(A)
其中，P(B，A)表示在事件A已经发生的条件下，事件B发生的概率。

4.互斥事件的概率：
若事件A和事件B互斥（即不能同时发生），则P(A∪B)=P(A)+P(B) 5.条件概率：
P(A，B)=P(A∩B)/P(B)
其中，P(A，B)表示在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率。

6.贝叶斯定理：
P(A，B)=P(B，A)×P(A)/P(B)
其中，P(A，B)表示在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率；P(B，A)表示在事件A已经发生的条件下，事件B发生的概率。

7.全概率公式：
P(A)=∑[P(A∩B_i)]
其中，事件B_1,B_2,...,B_n互斥且构成样本空间，P(B_i)不为0，
P(A∩B_i)表示事件A和事件B_i同时发生的概率。

8.期望值：
E(X)=∑[x_i×P(X=x_i)]
其中，X为随机变量，x_i为随机变量X的取值，P(X=x_i)为随机变
量X取值为x_i的概率。

9.方差：
Var(X) = E[(X - E(X))^2]
其中，X为随机变量。

10.协方差：
Cov(X, Y) = E[(X - E(X)) × (Y - E(Y))]
其中，X和Y为两个随机变量。

11.独立事件的概率：
若事件A和事件B独立，即P(A∩B)=P(A)×P(B)
12.独立随机变量的期望值：
E(XY)=E(X)×E(Y)
其中，X和Y为独立随机变量。

13.二项分布概率公式：
P(X=k)=C(n,k)×p^k×(1-p)^(n-k)
其中，X为进行n次独立的是/非试验中成功的次数，p为每次试验成功的概率。

14.正态分布概率密度函数：
f(x) = (1 / (σ√(2π))) × exp[-((x-μ)^2 / (2σ^2))]
其中，μ为均值，σ为标准差，exp[x]为自然指数函数。