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管理信息系统第三章决策支持系统
– DSS 的主要特征: 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策 问题 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技 术相结合 易于为非计算机专业人员以交互方式使用; 强调对环境及用户特点的灵活性适应性; 支持但不是代替高层决策者制定决策。
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9.1.2 决策支持系统的功能与定义
– 根据DSS的目标、功能和特征, DSS的定义: DSS是一种以计算机为工具,应用决策科学 及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅 助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的 信息系统。
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9.1.2 决策支持系统的功能与定义
– DSS实现以下目标: 在人的分析与判断能力的基础上, 借助计算机与科学方法, 支持对半结构化和非结构化问题的有序决策, 以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。
– DSS目标通过功能实现。 – 不同类的DSS,目标和功能略有不同。
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9.1.2 决策支持系统的功能与定义
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9.1.1 决策支持系统的产生与发展
计算机的应用
信息支持决策的研究
1971年Keen: 提出“管理决策系统”(MDS)
1978年Keen和Scott Morton 提出“决策支持系统”(DSS)
形成DSS新学科
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9.1.1 决策支持系统的产生与发展
– 20世纪70年代,产生了许多较有代表性的DSS: 支持投资者对顾客证券管理日常决策的 Profolio Management System 用于产品推销、定价和广告决策的 Brandaid 用以支持企业短期规划的 Projector 用于大型卡车生产企业生产计划决策的 Capacity Information System,等等
集群系统
群体、分布、综合
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9.1.1 决策支持系统的产生与发展
– DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新 方法的不断引入。 增加知识库和推理机,形成了智能DSS 应用网络技术,形成了群体DSS 集成分布的资源,形成了分布式DSS 结合Web 、智能系统和/或电子商务,形成 了基于Web的DSS
化/结构化问题。
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9.1.3 决策支持系统的应用与分类
– DSS所具备的功能和特征,目前有显现于其他各 类信息系统的趋势。 如,CRM系统中的客户分析与关怀方案决策支持 个性化服务方案的决策支持 ERP系统中的供应商分析评价与选择 e-Business中的产品故障分析与排除软件
– 这种趋势是系统功能集成的必然,将来 DSS与典 型MIS 的界限将逐渐模糊。
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9.1.3 决策支持系统的应用与分类
– DSS的分类有多种角度: 按社会领域划分: 经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事 按管理层次划分: 战略、控制和作业 按管理职能或管理对象划分: 营销、生产、采购、财务、人力资源、研发 按决策者划分:个人、群体、高层主管 从发展角度划分:传统、智能、群体、分布式
对所提方案进行灵敏度分析,或者以新的参数 进行模拟而得到一个新方案。
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9.1.2 决策支持系统的功能与定义
– 需要特别说明: 决策支持系统并不强调寻找最优解,也不意味 着提供最后结果,而是为决策者做出自己的判 断提供支持; 由决策者在一系列选择中,综合其他不适宜进 入模型的因素,得出最后的合理的决策方案。
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9.1.1 决策支持系统的产生与发展
– 产生于不同时期的各种DSS,相互之间的关系:
OAS DSS
ES
EIS GDSS
NSS DDSS
IDSS Web
ANN
WDSS
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9.1.1 决策支持系统的产生与发展
两库系统
数据库、模型库
三库系统
数据库、模型库、方法库
四库系统 数据库、模型库、方法库、知识库
第九章 决策支持系统
பைடு நூலகம்
决策支持系统
主要内容: 1. 决策支持系统的概念 2. 决策支持系统的组成 3. 智能决策支持系统 4. 群体决策支持系统 案例. 模拟人才招聘选拔GDSS
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9.1 决策支持系统的概念
本节内容: 9.1.1 决策支持系统的产生与发展 9.1.2 决策支持系统的功能与定义 9.1.3 决策支持系统的分类与应用
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9.1.2 决策支持系统的功能与定义
– 例: 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立
DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等, 数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。
决策者通过计算机终端屏幕,根据 DSS 提供 最佳订货量和重新订货时间,相应的生产成本、 库存成本等信息,进行“如果……将会怎样?” 的询问。
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9.1.3 决策支持系统的应用与分类
– 按总体功能划分,DSS有以分析为主、以求解为 主和兼有分析与求解等三大类。
– 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作,能 为决策方案的设计和抉择提供依据。 例如:财务分析系统和市场行情分析系统
– 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持。 例如,同类资源下多品种生产计划优化系统 新产品研发方案评选系统
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9.1.3 决策支持系统的应用与分类
– 概括起来,比较成功的DSS应用具有以下特点: (1)大都带有问题分析功能,有些实质上就是一类
决策分析系统。 (2)有积累大量数据的信息系统,如ERP系统、CRM
系统、经济统计系统的信息支持。 (3)大都面向比较专一和范围有限的决策问题,例
如、计划安排、资源分配、评价选择等。 (4)能够将非结构化/半结构化问题转化为半结构
– DSS的主要功能: 能存储、管理、维护和组织决策模型、求解 方法; 用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析 和预测,得出综合信息与预测信息; 具有方便的人机对话和图象输出功能,能满 足随机的数据查询要求,回答 “What … if … ” 之类的问题。
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9.1.2 决策支持系统的功能与定义
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9.1.1 决策支持系统的产生与发展
– 诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策,认为一 个组织的管理活动主要就是决策活动。
– 对于决策依赖有两个观点: 依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力 依靠科学方法和技术
– 为克服人性的弱点和计算机的机械性,综合人的 分析判断能力和计算机强大的信息处理能力,产 生了决策支持系统。
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9.2 决策支持系统的组成