1． 配对四格表的卡方检验
（1） 当b+c≥40 c
b c b +-=2
2
)(χ 1=υ
（2） 当b+c<40 c
b c b +--=
2
2
)1(χ
1=υ
例．有28份咽喉涂片标本，把每份标本一分为二，分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上，观察白喉杆菌生长的情况，其结果如表5，问两种培养基的阳性检出率是否相等？
表5 两种白喉杆菌培养基培养结果比较
甲培养基
乙培养基
+ - 合计 + 11 1 12 - 9 7 16 合计
20
8
28
例6．某医院用三种方案治疗急性无黄疸型病毒性肝炎结果如下，问三种疗法的有效率是否一致？
表６ 三种方案治疗肝炎疗效的结果比较
组别 有效 无效 合计 有效率（％）
西药组 51 49 100 51.00 中药组 35 45 80 43.75 中西结合 59 15 74 79.73
145
109
254
57.09
卡方分割：（а必须校正，然后P 值和α’进行比较） 多个实验组间的两两比较：1
2
'
+=
k
C α
α
实验组与同一个对照组比较：()
12'
-=
k α
α
1 输入值 2. 权重 3.计算卡方值 4.结果
Asymp.sig.的那一列就是P 值：表示三者间不全相同 5.卡方分割 输入条件
选择相应的组别计算相应的卡方值
例7. 测得某地5801人的ABO 血型和MN 血型结果如表7-10，问两种血型系统之间是否有关联？
表7 某地5801人的血型
ABO 血型
MN 血型
合计 M N MN O
431 490
902
1823
A 388 410 800 1598
B 495 587 950 2032
AB 137 179 32 348
合计1451 1666 2684 5801
此题为双向无序，用卡方检验，计算列联系数：
计算步骤相同
唯一不同之处：多选两项（contigency coefficient为列联系数）
结果
结果解释：卡方值显示两者间有联系，Linear-by- Linear Association 中P<0.0001，所以数据符合线性；论文统计时还需要计算偏离线性回归分量=213.162-51.336即可，相应的自由度为6-1=5，算出的P值越大越说明符合线性。

例8. 某研究者欲研究年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间的关系，将278例尸解资料整理成表7-13，问年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间是否存在线性变化趋势？
表8 年龄与冠状动脉硬化的关系
年龄(岁)
(X)
冠状动脉硬化等级(Y)
合计—+ ++ +++
20～70 22 4 2 98
30～27 24 9 3 63
40～16 23 13 7 59
≥50 9 20 15 14 58
合计122 89 41 26 278 双向有序但属性不同，进行线性趋势检验（test for linear trend）：
1. 计算总的X 2值
2. 计算线性回归分量X 2回归
3. 计算偏离线性回归分量X 2偏
4. 列2x分解表，确定p值
变异来源df p 总变异(R-1)(C-1)
线性回归分量若小于0则相
关
偏离线性回归分量若小于0则为非直线相关
输入值进行线性趋势检验
结果
结果解释：卡方值即总变异为71.432
回归值为63.389
然后在EXCEL手工计算
配对四格表的扩展即例9
例9. 以血清法作为金标准评价滤纸片法的准确性，检测指标为检测标本的抗体阳性反应等级，结果如下表33-4,试进行效度评价。

表9 滤纸片法与血清法比较
血清法
滤纸片法
合计+++ ++ + -
+++ 8 0 0 0 8
++ 0 10 1 1 12
+ 1 1 26 0 28
- 0 0 2 6 8
合计9 11 29 7 56 双向有序且属性相同，进行平行效度分析：
1.计算两种检测方法检测结果的一致率
2.计算两种检测方法检测结果无关联的假定下计算期望一致率
3.计算相关系数kappa值
kappa>0.75，一致性好
0.4≤kappa≤0.75，一致性较好
kappa<0.4，一致性差
4.两种检测方法检测结果一致性的假设检验
因为卡方值很大，可认为两者具有一致性。

输入值
唯一不同：选择kappa值
结果。