原理:
1 目标店址=社区因素*相关权重+店铺因素*相关权重
2目标店需求量=社区IT产品服务预计需求量*相关权重+社区IT产品服务实际流动需求量*相关权重
3社区IT产品服务预计需求量=( 潜在社区IT产品服务需求量－社区产品与服务的有效供给) ×社区发展系数
4社区IT产品服务实际流动需求量经过社区目标店的人潮数量来获得
5店址评估
5.1店址评估原理
在同一个社区中, 按照可接近性和人流量也能够分为不同层次的”点”, 店址评估就是要在这些”点”中选择最优质的。

5.1.1店址外部评估
如何测量目标店的人潮数量?
5.1.2店址内部评估
经过衡量目标店址的内部条件, 简单核算投资成本。

目标店址的内部条件主要包括: 租金核算以及门面的结构。

一般原则: 月租金不超过店面营业额的2%, 门店结构以正方形为佳, 位于道路转角处, 有较大的门头面积。

5.1.3决策评估的简单办法
如果几家门店总得分接近, 我们能够用以下的方法来从中选择一家( 注: 此方法适合有大量开店数据之后操作)
方法1: 类比法
Step1: 选择一家开业且业绩最好的门店
Step2: 查阅此家店在开业时候的得分
Step3: 找出此家店获得最高得分的几项
Step4: 在备选门店中找出这几项的得分最高的店铺
方法2: 多元回归法
Step1: 找到所有已经开店的选址评估得分
Step2: 选址评估得分与月平均销售额一一建立关系
Step3: 得到回归方程
月平均销售额=a ＋bx
销 售 额 ( 月
选址总得分
Step4: 把目标店址的总得分, 代入方程式, 能够推算未来新门店的月销售额
Step5: 根据各个门店运营费用, 选择投资回报率最高的门店 5.1.4计算投资回报率。