数据、模型与决策
2.教学案例二:数据的正确收集 案例二使用时间:第_2_次课,
案例二教学目标:让学生通过案例区分“好”数据与“坏”数据的差别,
从而认识到正确收集数据的重要性。
案例来源:
原创采编案例 是() 否 ( )
案例来源 【请 选】
国外案例
改编案例
国内案例 网络案例
其他
MBA
案例正文:1936 年美国总统选举前,《文学摘要》杂志和盖洛普的预测差
验的水平,假设检验问题的求解步骤。 §5.3 比例的检验 §5.4 正态分布均值的 t 检验。 §5.5 正态分布方差的 χ 2 检验。 §5.6 属性数据类别比例的 χ 2 检验,列联表。
第六部分 相关与回归分析 §6.1 相关与回归。 §6.2 建立回归模型。
MBA
§6.3 相关系数。 §6.4 多元回归模型 第七部分 规划求解
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4 考试
实务课程信息:下半学期与其他班级统一安排
闭卷笔试
(2) 课程内容 第一部分 引言
§1 数据. 收集数据:观察、调查、试验。 §2 模型. 决策树模型;推测与预报。 第二部分 描述性统计分析 §2.1 数据分类.
A §2.2 定性数据的描述性统计分析. 列表:频数频率分布表,交叉分组列表。 B 图示:条形图,园形图。 M 数值描述:众数,中位数,帕累托(80–20)原则。 §2.3 定量数据的描述性统计分析
Freund),中信出版社,2002.
(中译本:《数据、模型与决策:管理科学基础》,李新中译,中信出版社, 2004)。
U 5. 教学安排
(1) 教学安排
N 课次 学时
讲授内容
1
4 引言
C 2
4 描述性统计分析概率
E3
4 随机变量及其分布
教学方式 1.课堂讲授;2.案例分析
1.课堂讲授 1.课堂讲授
A 二、教学课件(PPT)………………………………………………………………(8)
三、教学案例
B 1.案例一:数据案例 …………………………………………………………(8) M 2.案例二:数据的正确收集 …………………………………………………(9)
3.案例三:政策的支持率 ……………………………………………………(9) 4.案例四:父与子的身高的相关性…………………………………………(10)
列表与图示描述,钟形对称直方图,直方图偏斜。 数值描述,平均数,中位数,众数,百分位数,方差,标准差。 经验法则。
U 数据变换。
第三部分 概率、随机变量及其分布
N §3.1 概率,古典概率:利用对称性计算概率,频率方法:估算概率,主观
推测:估算概率。
C§3.2 随机变量及其分布 E离散型随机变量,随机变量的平均数(期望),随机变量的方差与标准差,
(1) 耿修林,数据、模型与决策,科学出版社,2006。
(2) 贾怀勤,数据、模型与决策,对外经济贸易大学出版社,2007。
(3) 吴喜之著:统计学:从数据到结论,中国统计出版社,2004。 (4) David S. Moore 著,郑惟厚译,统计学的世界,中信 出版社,2003。 (5) Jessica M. Utts 和 Robert F. Heckard 著,Mind on Statistics,
§7.1 线性规划,最大利润规划问题,线性规划问题的解,敏感性分析,最
U 小运输成本规划问题。
§7.2 非线性规划,投资组合。
N 第八部分 决策分析
§8.1 不确定型决策问题常用的几个决策准则。
C§8.2 风险型决策问题常用的几个决策准则。 E§8.3 贝叶斯决策。
§8.4 效用函数。
6. 考核方式 项目序号
A 3. 教学方法与教学特色 B (1) 教学方法 M 本课程采用教师讲授、课堂讨论、案例分析与计算机实验相结合的方法进行教
学。教学要做到理论与实践相结合,教师与学员,以及学员与学员相互沟通。 (2) 教学特色 本课程有下面两个教学特色: 教师授课深入浅出,由实例诱导理论,学习理论与实际应用紧密结合;学员学
A 案例四教学目标:通过父与子的身高来说明相关性和回归方程的作用。
案例来源:
B 原创采编案例 是() 否 ( ) M 案例来源 【请 选】
国外案例
改编案例
国内案例 网络案例 其他
U 案例正文:十九世纪,英国生物学家兼统计学家高尔顿研究 1087 对父与子 N 的身高发现:父亲的身高 x (cm) 与成年儿子的身高 y (cm) 满足相关关系,并给 EC 出了相应的回归方程。
A THOMSON BROOKS/COLE,2007。 (6) 施锡铨、范正绮,决策与模型,上海财经大学出版社,2003。 B (7) Data, Models and Decisions: The Fundamentals of Management Science,迪
M 米特里斯˙伯特西马斯(Dimitris Bertsimas),罗伯特˙M˙弗罗因德(Robert M.
原创采编案例 是( ) 否 ( )
U案例来源 【请 选】
他
案例正文: 第一次课让学生对数据有一个初步的认识,课堂教学中以多个数据实例来 说明本课程:1.数据说明的问题。2.数据背后隐藏的问题。3. 用人的身高关于脚
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印长度的关系来说明回归模型。4.用美国怀俄明洲—黄石国家公园老忠实间歇喷泉 例子来说明相关模型。5.用《红楼梦》的作者到底是谁?来说明相关模型。
独立性。 期望–方差决策分析。 常用的离散型随机变量的分布,二项分布。 常用的连续型随机变量的分布,正态分布。
第四部分 估计问题
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§4.1 比例的估计。
§4.2 均值的估计,大样本情况,小样本情况,t 分布。
第五部分 检验
§5.1 统计检验问题的推断思考过程。
§5.2 统计检验问题的求解步骤,原假设与备择假设,检验法则与 p 值检
型的计算机分析结果。事实上,在实际工作中,对于一个管理决策问题,从不同的 角度考虑,选择的模型很可能不尽相同。课程倡导集思广益,用不同的模型去分析 数据。
4. 教学材料
4
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教材信息:
王静龙、梁小筠、王黎明,数据模型与决策简明教程,复旦大学出版社,
2012.8。
主要参考资料:
考核方式
成绩占比
7
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1
出勤
10%
2
小组讨论
10%
3
作业
10%
4
课堂参与
10%
5
考试
60%
二、教学课件(PPT) (见另外附件)
三、教学案例 1.教学案例一:数据案例
MBA
案例一使用时间:第_1_次课,
案例一教学目标:给出多个数据实例,让学生对数据有一个初步的认识。
案例来源:
和美国有线电视新闻网(CNN)4 月 27 日公布一项民意测验调查结果:克林顿政府
外交政策支持率为 39%,经济政策支持率为 42%。民意调查于 4 月 22 日至 24 日在
1015 人中进行,其误差在 3%之内,可信度 95%。
4.教学案例四:父与子的身高的相关性 案例四使用时间:第_6_次课,
MBA 实务课程信息表
(实务课程具体内容见【MBA 实务课程审核表】)
10
ECNU 四、MBA 实务课程信息表…………………………………………………………(10)
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课程教学大纲
课程名称:___________
上课班级: 学时: 36 学分: 2
201 -- 201 学年 第 学期
任课教师信息
姓名:
学位:
所属院系:___ 联系电话:
核心课程组教师信息
姓名:
学位:
所属院系:___ 联系电话:
姓名: 所属院系:___ 姓名: 所属院系:___
学位: 联系电话:
学位: 联系电话:
职称:
a
Email:
a
职称:
a
Email:
a
职称:
a
Email:
a
职称:
a
Email:
a
MBA
一、课程教学大纲
U 1.课程简介
数据、模型与决策是 MBA 的一门核心课程。该课程有统计学、运筹学与决策科
(附件一)
封面(彩色)
华东师范大学 MBA 教学核心课程资料
MBA 数据、模型与决策 ECNU
数据、模型与决策核心课程组 2014 年 8 月
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目录
一、课程教学大纲 …………………………………………………………………(3) 一、 1.课程简介 ……………………………………………………………………(3) 二、 2.教学目的及能力目标 ………………………………………………………(3) 三、 3.教学方法与教学特色 ………………………………………………………(4) 四、 4.教学材料 ……………………………………………………………………(4) 五、 5.教学安排 ……………………………………………………………………(5) 六、 6.考核方式 ……………………………………………………………………(7)
方法,构建数据模型,研究事物的数量规律性,进行科学的管理决策。
(2) 能力目标
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理解概率、随机变量及其分布的基本概念; 理解并掌握统计学常用的收集、描述与分析数据的理论与方法,学会用计算机 软件例如 Excel 处理数据;学会用计算机软件例如 Excel 解管理决策中的线性规划 与非线性规划问题;理解并掌握管理决策的不确定型决策与风险型决策问题的几个 常用的决策准则与决策方法;学会运用常用的统计学、运筹学与决策科学的基本方 法解决实际问题。 (3) 素质目标 学会运用定量分析方法解决实际工作中的数据分析问题,提高生活中的决策的 科学性。