面向大数据的存储系统
董唯元
数据在变大吗？
话题 大数据背景下存储系统设计需要考虑哪些因素 如何根据企业的具体情况选择合适的解决方案 非结构化数据存储系统设计案例分析 现有可选的大数据解决方案对比分析
规Hale Waihona Puke 你的存储系统基本目标• 数据容量 • 数据类型 • 数据价值
业务目标
• 性能要求 • 功能要求 • 服务要求
解决方案向
自我维护
研究机构 实验室
技术定型
技术组织 首批实践者
特殊 需求
典型 应用
高性能计算 网格/集群
完全商业化
关键性业务 私有云
依赖支持
谢谢
解决方案向
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特殊 需求
典型 应用
依赖支持
解决方案向
自我维护 研发维护实力强 应用需求较特殊 技术维护实力强 应用需求较典型
开源平台，自研开发 特殊 需求 需厂商提供支持 定制化应用需求 商业产品，组合尝试 依赖支持
开源为主，模块组合 典型 应用 需依赖厂商服务 应用需求较典型 商业产品，外包集成
实施目标
• 硬件来源 • 软件来源 • 服务来源
热点技术问题 命名空间 寻址空间 性能保证 迁移/同步 管理模式 备份恢复窗口 故障重建机制
开源世界里有什么？
技术前 沿 免费午
模型样 板 服务风
餐
险
开源产品 vs 商用产品 自主技术能力 服务依赖度 风险和价值评估 系统未来发展 业界技术趋势