15
我们将正态曲线和横轴之间的面积看作1, 可以计算出上下规格界限之外的面积,该面
积就是出现缺陷的概率,如下图:
LSL
缺陷品
USL
缺陷品
合格品
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标准的正态分布
0.135% -4 -3
2.145% 13.590% 34.130% 34.130% 13.590% 2.145% -2 -1 0 68.26% 95.44% 99.73% 1 2 3
5
5
5
4
4
N o of ob s
4
频数
频数
3
3
3
2
2
2
1
1
1
0 -4 -3 -2 -1 0 x 1 2 3 4
0 -4 -3 -2 -1 0 x 1 2 3 4
0 -4 -3 -2 -1 0 VAR1 1 2 3 4
当你测量了一定数量的产品后，就会形成一条 曲线，这便是质量特性X的分布：
y=Spline + eps
10 9 8 7
10 9 8 7 6
No of obs
No of obs
6 5 4 3 2 1 0 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 VAR1 1 2 3 4 5 6 7 8
5 4 3 2 1 0 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 VAR1 1 2 3 4 5 6 7 8
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1-3.均值和极差图的适用范围: 可用以控制分组的计量数据 即每次同时取到几个数据之地方， 数据属于计量型，如长度、重量、阻抗、零件 厚度、内外径等等。

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1-4.均值和极差图制作 假设：从生产线抽取并测量2个
2.628 inch
2.632 inch 以上两个数据 有差距吗？
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这两个数据能…？
14
11.什么是正态分布 ?
一种用于计量型数据的,连续的,对称的钟型频 率分布,它是计量型数据用控制图的基础.当一 组测量数据服从正态分布时,有大约68.26%的 测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内 ,大约95.44%的测量值将落在平均值处正负两 个标准差的区间内;大约99.73%的值将落在平 均值处正负三个标准差的区间内.
8.变差的特殊原因
如果过程中,有异常原因之变异存在，则其成品 将为不稳定，而且无法预测。
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9.关于变差，我们想知道什么？



多大？ 种类？ 可预测吗？
12
9.关于变差，我们想知道什么？



多大？ 种类？ 可预测吗？
13
10.变差与过程分布关系
可以通过直方图的方式关注过程分布情况
6
6
6
的变化、已经作业标准执行作业的变化、其他未知 的原因等
特殊原因
又叫异常原因、可查明原因等
如：机器突然变化、未按照作业标准操作、使用规
格外的物料、工治具磨损等
9
7.变差的普通原因
每一个成品都不相同 如果过程中，只有普通原因之变异存在，则其成品将形成 一个很稳定之分布，而且是可以预测的。
10

分析过程

本过程应该做些什么？ 会出现什么错误？ 本过程正在做什么？ 达到统计控制状态？ 确定能力。 监控过程性能 查找偏差的特殊原因并采取措施 改变过程从而更好地理解普通原因变差 减少普通原因变差
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维护（控制）过程


改进过程

二、计量型控制图



1 均值与极差控制图(X-R) 2 均值与标准差控制图(X－S) ~ 3 中位数与极差控制图(X -R) 4 单值与移动极差控制图(X-MR)
4
2.过程控制的需要

检测——容忍浪费 预防——避免浪费
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
5
3.变差是什么？
在一个程序的个别项目/ 输出之间的 不可避免的差异(可分普通和特殊 原因) 变差的例子 你的操作有变化 机器有变化 你的仪器有变化 产品的质量特性有变化
6
变差的起源……
人力 Manpower 测量 Measurement 机械 Machine
品質控制的發展六階段為: 1.操作工品管 2.領班品管 3.檢驗員品管 4.統計品管 5.全面品管 6.全面品質經營 在第4階段,修瓦特博士(1924年)發表“製造產品品質的經濟 控制”以後,統計方法在品質控制的運用,即接連不斷,現今 ISO9000系列另專章說明統計方法的應用,其不僅用於生產 後(檢驗)階段,舉凡市場開發及至顧客抱怨均派上用場。
它们可以告诉我们一个大概的情况。
但是……
该工序变差到底有多大？ 下一个产品又会怎样呢？
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仅靠这两个数据不能回答 这两个问题！
结论： 少量的测量数据不能说明过程的变 差范围。！
问题：
那怎样才能知道过程的变差范围 呢？？？？
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控制图的绘制
A. X-R控制图的作法 (1)收集100个以上数据,依测定 时间顺序或群体顺序排列. (2)把2-6个(一般采4-5个)数据 分为一组. (3)把数据记入数据表. (4)计算各组的均值X. (5)计算各组的全距R. Σ X (6)计算总平均X= 组数
变差
环境 Mother-natured
方法 Methods
物料 Material
7
4.变差的类型

没有任何两样事物是一模一 样的； 例如： 两片雪花， 两个人的指纹， 同一台机器所生产的两件产品。
所有工序都存在变差；

8
5.变差产生的原因

普通原因
又叫系统原因、不可查原因等
如：天气的变化、环境的影响、物料在一定范围内
0.135% 4
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从上述公式可看出,工序西格玛值是平均值与规格上 下限之间包括的标准差的数量,表示如下图:
LSL
1σ
USL
2σ
μ
3σ
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12.过程分类
过程可以用受控/不受控/满足规范/不满足规范来 分类
19
13.过程分类
满足要求
满足规范
不满足规范
受 控
1 类 2 类
不受控
3 类 4 类
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15.过程的改进循环及过程控制
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1.计量型控制图(均值极差图)
1-1. 定义：在计量值控制图中，均值与极差控制图 系最实用的， 所谓均值与极差控制图，就是 平均值控制图(X-Chart)和极差控制图(R-Chart) 二者合并使用，平均值控制图就是控制平均值之 变化，即分配之集中趋势之变化，极差控制图则 控制变异之程度，即分配之散布状况。 1-2.功用:制程变异的原因可分为:偶然原因和异常 原因,控制图主要用来控制异常,追查真因,采取行 动,使制程恢复正常.
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SPC 统计过程控制
1
课程大纲
一、SPC的基本概念; 二、计量型控制图; 三、计数型控制图; 四、过程控制图判定和注意事项
2
一.SPC的基本概念
1.什么是SPC?
S = Statistical P= Process C = Control
統計製程控制
3
1.什么是SPC?