西安电信CQI优良率TOP小区优化案例1.概述CQI做为SINR的映射指示，可在一定程度上反映小区的下行覆盖质量，通过分析小区CQI采样分布可以识别出覆盖差小区并进行优化，提高业务质量和用户感知，有重要优化价值。

本案对西安电信LTE网络CQI优良率TOP小区进行分析，从覆盖、负荷、参数配置等多个维度优化提升CQI优良率TOP小区，总结优化方案案例。

2.CQI基本概念及原理LTE 的下行物理共享信道（PDSCH）支持三种调制方式： QPSK、 16QAM 和 64QAM，其中CQI：1-6 采用 QPSK，CQI：7-9 采用 16QAM，CQI：10-15 采用 64QAM。

eNodeB 根据上报的CQI来决定下行PDSCH信道的MCS。

不同的MCS对应不同的编码方式，因此UE用户上报的CQI值的大小决定了UE用户的下行编码效率，在同等情况下，下行编码效率越高，下载速率越高。

由此可见，UE用户上报的CQI指标即反映了LTE网络全网性无线信号覆盖质量，又反映了下行信道编码的效率。

相对于RSRP、SINR和上下行速率等指标，CQI更能全面的反映LTE网络的覆盖质量。

CQI是无线信道通信质量的测量标准，它是反映当前信道质量的一项重要指标。

通常，一个高值的CQI标志着有一个较好的信道质量。

CQI≥10是采用64QAM调制的必要条件，CQI ≥7是采用16QAM调制的必要条件，采用高阶调制方式，在同等条件下，能获得更高的下载速率。

目前集团采用CQI≥7的比例来衡量网络覆盖水平。

CQI本质上反应了当前的信道质量，提升CQI从根本上需要提升SINR。

UE 的CQI上报值跟信道效率的对应关系如下图1所示。

UE CQI与信道效率的对应关系3.优化思路3.1影响CQI优良率的因素CQI与SINR关系密切，同时受到覆盖质量、负荷、参数配置的影响，故优化CQI优良率应该从以下方面入手。

3.1.1负荷网络负荷抬升，用户间、小区间的同频干扰会增大，导致SINR下降，进而体现为CQI 优良率的下降，用户下载速率亦随之下降。

3.1.2覆盖弱覆盖、越区覆盖、重叠覆盖、MOD3干扰等覆盖类问题直接影响SINR，SINR差CQI优良率也就相应的差。

3.1.3参数配置根据CQI的产生原理分析，影响覆盖的功率参数、CQI相关算法参数、CQI周期参数等都会对CQI优良率产生影响。

3.2优化措施3.2.1负荷优化分析发现，高负荷对CQI优良率影响明显，通过功率、RF、负载均衡算法等手段针对高负荷小区进行优化，降低负荷，可一定程度改善CQI优良率。

高负荷问题具体应对措施如下：●单1.8G站点扩容2.1G，有效提升网络容量●单1.8G小区高负荷优化通过RS功率、RF调整手段收缩高负荷小区覆盖范围，减少本小区承载用户量，同时调整相邻小区功率、倾角等吸收本小区甩出的用户，实现站间负荷均衡，并尽量确保调整区域覆盖水平不出现大的变化。

● 1.8G+2.1G双载波扇区负荷均衡优化多载波扇区常用的负荷均衡措施包括小区MLB负载均衡算法优化和切换参数优化。

负载均衡算法优化通过调整MLB触发门限、相对门限、负载评估周期等参数达到扇区内负荷均衡；切换参数优化通过调整A1、A2、A4门限参数，从覆盖维度将高负荷小区的用户尽早的切换至异频邻区，实现小区间负荷均衡效果，该方法不只局限于同扇区负载均衡。

●热点区域针对性解决方案高负荷室分小区裂分：针对高负荷室分小区进行室分系统裂分。

高负荷小区微站分流：针对双载波高负荷小区，需要结合实际情况，在周边选择宏站、BOOK RRU、EasyMacro等站型分流。

高校数字化室分建设：针对校园场景，需要加快宿舍楼、教学楼等高话务场景的数字室分建设，解决校园高负荷问题。

4T4R等新技术应用：高负荷校园使用4T4R技术提升用户速率、缓解负荷。

●L800 5M小区适当吸收话务城区L800网络5M扩频已经完成，小区承载能力提升，针对1.8G、2.1G高负荷但L800空闲的情况，可适当调整L800小区RS功率、电子倾角、机械倾角设置情况，增大其覆盖范围，在合理范围内吸收一定用户，但要注意不能导致L800小区负荷过载。

3.2.2覆盖优化通过RF优化、RS功率调整、PCI调整及电调优化，减少网络弱覆盖、越区覆盖、重叠覆盖、MOD3干扰等覆盖类问题，提升SINR，进而达到提升CQI优良率的目的。

3.2.3参数配置优化根据CQI的产生原理分析，通过对功率分配参数、CQI相关算法参数，达到提升CQI优良率的目的。

●功率分配参数（PA/PB）终端的CQI的值取决于参考信号（RS）的SINR和Pa的值，增大Pa可以提升网络的CQI值，结合前面的分析，PA/PB配置为0/0时的CQI优良率好于其它配置。

下图为现网不同PA/PB参数组合在不同负荷场景下的CQI优良率表现，可以看出不同的PA/PB配置下，CQI优良率存在一定差异。

●CQI可靠度优化开关该算法针对周期CQI上的全带CQI误检进行优化，能够提高CQI检测准确性。

4.1负荷、覆盖及参数优化效果4.1.1高负荷导致CQI差优化4.1.1.1载波扩容1、问题描述XA_8242_0_LM_交大工程中心为L1.8G小区，该站未配置L2.1G小区，该小区CQI≥7比例在80%左右，指标如下所示：2、问题分析通过分析该小区话统指标得知，该小区下行PRB平均利用率55%以上，最大用户数120个左右，负荷相对较高，对CQI优良率有一定影响。

3、问题解决➢优化方案4月8日对西安_金花_33346交大工程中心_DMBFLX单1.8G站点扩容2.1G小区，并开启基于用户数的负载均衡算法。

➢指标对比：扩容完成后，分析指标发现XA_8242_0_LM_交大工程中心CQI≥7的比例指标由80%提升至94%,下行PRB利用率由55%下降至9%左右，指标提升明显，如下图所示：调整前后指标对比指标趋势图如下所示：4.1.1.2负载均衡优化1、问题描述通过分析XA_2568D_1_LM_东大街国药集团的指标，发现该小区CQI≥7比例为65%左右，指标偏低，如下所示：2、问题分析提取该小区下行PRB利用率，发现XA_2568D_1_LM_东大街国药集团小区下行PRB平均利用率52%以上，最大用户数115个左右，对应2.1G小区XA_2568D_4_LM_东大街国药集团PRB利用率平均13%左右，负荷明显不平衡，该站为1.8G+2.G双载波，未开启负载均衡开关，1.8G小区负荷较高导致该扇区CQI大于7的比例较差。

3、问题解决➢优化方案对XA_2568D_1_LM_东大街国药集团与XA_2568D_4_LM_东大街国药集团相互开启基于用户数的负载均衡算法。

➢指标跟踪05月19日XA_2568D_1_LM_东大街国药集团与XA_2568D_4_LM_东大街国药集团负载均衡参数修改，修改后 XA_2568D_1_LM_东大街国药集团CQI优良比由平均65%左右提升到83%，PRB 利用率从51%下降到23%，提升效果明显。

如图所示：参数修改前后指标对比调整后指标趋势图4.1.2覆盖问题导致CQI差优化4.1.2.1越区覆盖导致CQI差优化1、问题描述通过PRS提取XA_25B89_1_LM_三桥电信局B1DMBFLX的指标，发现该小区CQI≥7比例为50%左右，低于省公司考核指标（CQI≥7比例91%）的TOP小区：2、问题分析通过PRS提取该小区的接入距离，发现该扇区的平均接入距离在500米-1020米范围内的占比约为20%，查询该扇区天线挂高为30M，下倾角为3°，小区覆盖功率15.2dBm，覆盖方向最近站点距离230m，结合DT测试数据分析，该扇区存在越区覆盖问题，对CQI大于7的比例有一定影响。

XA_25B89_1_LM_三桥电信局B1DMBFLX接入距离统计XA_25B89_1_LM_三桥电信局B1DMBFLX地理位置及DT测试覆盖情况3、问题解决➢优化方案将XA_25B89_1_LM_三桥电信局B1DMBFLX调整参考信号功率152至92控制收缩覆盖，减少越区覆盖，减少MOD3干扰提升CQI优良比:➢指标对比：6月3日对XA_25B89_1_LM_三桥电信局B1DMBFLX调整RS功率后，发现该小区的CQI≥7的比例由平均值28%提升至50%左右，提升明显，如下图所示：调整后指标统计指标趋势图如下所示：调整前后指标趋势图4.1.2.2重叠覆盖导致CQI差优化1、问题描述通过PRS提取XA_833B_3_LT_灞桥局贝斯特南区南侧的指标，发现该小区CQI≥7比例为25%左右，如下图所示：2、问题分析结合DT拉网测试分析，XA_833B_3_LT_灞桥局贝斯特南区南侧小区的覆盖区域由纺织城_柴家村_CMIT_2与XA_2570B_4_LM_城东高科绿水东城十字共同覆盖，无主服务小区有3个扇区覆盖范围与之重叠，造成导频污染严重，CQI大于7的比例较差，站点分布图如下所示：XA_833B_3_LT_灞桥局贝斯特南区南侧覆盖情况3、问题解决➢解决方案通过分析发现，XA_833B_3_LT_灞桥局贝斯特南区南侧小区的覆盖区域由纺织城_柴家村_CMIT_2与XA_2570B_4_LM_城东高科绿水东城十字共同覆盖，无主服务小区，XA_833B_3_LT_灞桥局贝斯特南区南侧负荷较高，通过后台查询电调已经10度，建议对功率由152-92。

该小区存在重叠覆盖问题，优化思路是通过RS功率调整、机械倾角、电子倾角调整等措施收缩覆盖，在确保周边覆盖水平不下降的情况下，尽量减少和邻区的重叠覆盖问题，本例通过调整RS功率实现覆盖控制。

➢指标跟踪6月3日对XA_833B_3_LT_灞桥局贝斯特南区南侧小区功率调整后CQI≥7比例由平均25%提升至70%，指标提升明显：调整前后指标对比指标趋势图如下所示：调整前后指标趋势图4.1.2.3弱覆盖导致CQI差优化1、问题描述通过PRS提取经开外远汽车检测公司_2的指标，发现该扇区CQI≥7比例为77%左右，指标如下：2、问题分析分析DT拉网测试数据发现经开外远汽车检测公司_2小区覆盖路段存在弱覆盖情况，DT 测试数据如下图所示：图 1 附近道路DT数据从上图可以看出经开外远汽车检测公司_2弱覆盖路段无法占用到西安_经开_154178西查村_BMBFCX信号，邻区列表中无比之更好的小区，经核查站点西安_经开_154178西查村_BMBFCX存在网元断链是造成弱覆盖的主要原因，而弱覆盖导致其CQI优良比较差。

3、问题解决➢解决方案处理西安_经开_154178西查村_BMBFCX站点断站告警，可以解决该弱覆盖区域。

➢测试验证站点西安_经开_154178西查村_BMBFCX断站恢复后，进行现场测试验证，RSRP、SINR 指标均有较大提升。