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测试技术基础(李孟源)-第3章
第3章 测试系统的特性
3.2 测试系统的静态特性
3.2.1
1.
测试结果与被测量的真值总是不一致的,它们之间的差值称 为误差。所谓真值是一个理想的概念,一般是不知道的, 通常用 高一等级的标准装置所测得的量值或多次测量的算术平均值来代 替。
误差的种类较多,根据其表示方法可分为绝对误差、相对误 差和引用误差;根据其特点、性质和产生原因又可分为系统误差、 随机误差和过失误差。
正确度表示多次重复测量中,测量平均值与真值接近的程度。 正确度反映系统误差的大小,系统误差愈小,测量平均值就愈接 近真值,正确度愈高。
第3章 测试系统的特性
准确度(精确度)表示多次重复测量中,测量值与真值一致的 程度。准确度反映随机误差和系统误差综合的大小,只有当随机 误差和系统误差都小时,准确度才高。准确度也简称为精度。
第3章 测试系统的特性 图3.1 系统、输入和输出之间的关系
t)和输出y(t)之间可用下列微分方程来描述:
an
dn y(t) dt n
an1
dn1 y(t) dt n1
a1
dy(t) dt
a0
y(t)
bm
dm x(t) dt m
bm1
d m 1 x(t ) dt m1
t
t
0 x(t)dt 0 y(t)dt
(3.5)
第3章 测试系统的特性 5.
若输入为某一频率的正弦(或余弦)信号,则系统的稳态输出 将有且只有该同一频率,只不过幅值与相位发生了变化,即
x0 sinωt→y0 sin(ωt+φ)
线性系统的这些主要性质,特别是频率保持性,在动态测试 中具有重要作用。例如已知系统是线性的,其输入信号的频率也 已知(如稳态正弦激振),那么测得信号中就只有与输入信号频率 相同的成分才可能是由该输入引起的振动,而其它频率成分都是 噪声(干扰)。利用这一性质,就可以采用相应的滤波技术, 即 使在很强的噪声干扰下也能把有用的频率成分提取出来。
100
100 n
(3.10)
在选用测试系统时,应在合理选用量程的条件下再选择合适 的精度等级,一般应尽量避免在全量程的1/3以下范围内工作, 以免产生较大的相对误差。
第3章 测试系统的特性
3.2.2
1.
线性度是指测试系统的输出与输入之间能否像理想系统那样 保持常值比例关系(线性关系)的一种度量。在静态测量中, 通常 用实验的方法求取系统的输出与输入关系曲线,称为标定曲线, 标定曲线与拟合直线的接近程度称为线性度。如图3.3所示,线性 度用标定曲线与拟合直线的最大偏差B与满量程输出值A的百分比 表示, 即
cx(t)→cy(t)
(3.3)
即输入量放大c常数倍,则输出量等同于该输入量引起的输出量 的c常数倍。
第3章 测试系统的特性 3. 微分性 系统对输入量微分的响应, 等同于对原输入量响应的微分, 即
4. 积分性
dx(t) dy(t)
dt
dt
(3.4)
若系统的初始状态为零,则系统对输入量积分的响应, 等 同于对原输入量响应的积分,即
第3章 测试系统的特性
系统误差是指在相同的条件下,多次重复测量同一个量时, 其绝对值和符号固定不变,或改变条件(如环境条件、测量条件) 后按一定规律变化的误差。系统误差产生的原因是多方面的,例 如测量理论的近似假设、仪器结构的不完善、测量环境的变化及 零位调整不好等都会引起系统误差。这类误差的出现是有规律的, 容易被人们所掌握,并可采取适当的措施加以修正或消除。
b1
dx(t) dt
b0 x(t)
(3.1)
第3章 测试系统的特性
1. 若x1(t)→y1(t), x2(t)→y2(t), 则
[ x1(t)± x2(t)]→[ y1(t) ± y2(t) ] (3.2)
即两个输入量共同作用引起的输出量等同于它们分别作用引起的 输出量的代数和。
第3章 测试系统的特性 2. 对于任意常数c都有
第3章 测试系统的特性 第3章 测试系统的特性
3.1 概述 3.2 测试系统的静态特性 3.3 测试系统的动态特性
第3章 测试系统的特性
3.1 概 述
3.1.1
通常的工程测试问题总是处理输入量x(t)、系统的传输或转 换特性h(t)和输出量y(t)三者之间的关系,如图3.1所示。 理想 的测试系统应该具有单值的、确定的输入输出关系。对于每一个 输入量,系统都有一个单一的输出量与之一一对应,知道其中一 个量就可以确定另一个量,并且以输出和输入成线性关系为最佳。 在静态测量中,测试系统的这种线性关系虽然总是所希望的,但 不是必须的,因为用曲线校正或用输出补偿技术作非线性校正并 不困难。在动态测量中,测试系统本身应该力求是线性系统,这 不仅因为目前对线性系统能作比较完善的数学处理与分析,而且 也因为在动态测试中作非线性校正还是相当困难或不经济的。由 于相当多的实际测试系统不可能在较大的工作范围内完全保持线 性,因而只能限制在一定的工作范围内和一定的误差允许范围内, 近似地作为线性系统处理。
对于具体的测量,精密度高而正确度不一定高,正确度高而 精密度也不一定高,但准确度高,则精密度和正确度都高。 在 消除了系统误差的情况下,精密度与准确度才是一致的。
第3章 测试系统的特性 图3.2 精度
第3章 测试系统的特性
衡量精度的性能指标常用相对误差和引用误差来表示。
相对误差
x 100 % x x 100 %
第3章 测试系统的特性 2.
测试系统的精度反映测试结果与真值的接近程度。它与误差 的大小相对应,因此可用误差的大小来表示精度的高低, 误差小 则精度高,反之误差大则精度低。精度可分为精密度、 正确度和 准确度(精确度)。
精密度表示多次重复测量中,测量值彼此之间的重复性或分 散性大小的程度。精密度反映随机误差的大小,随机误差愈小, 测量值就愈密集,重复性愈好,精密度愈高。
x
(3.8)
引用误差
n
x n
100 %
xx xn
100 %
(3.9)
式中:x——测试系统给出的测量值; μ、μn——被测量的真值和额定真值; x、xn——测量平均值和额定测量值(测量范围的上限值或量程)。
第3章 测试系统的特性
我国测试仪表的准确度等级仍多用引用误差的百分数值来
表示, 即
a
xx xn