若P值>显著水平α , 则不能拒绝零假设，
即认为两总体均值不存在显著差异
三.SPSS独立样本t检验的操作步骤
菜单：
Statistics ——Compare means ——Independent-sample T test
注意：在独立样本t检验的数据文件，两样 本的数据都是放在同一个变量中的，而另 外再用一个变量来标志样本所属的组别。
§6.3 两独立样本t检验
一. 什么是两独立样本t检验？
两独立样本t检验就是根据样本数据 对两个样本来自的两独立总体的均值是否 有显著差异进行推断。
进行两独立样本t检验的前提条件： 1.两样本应该是相互独立。 2.样本来自的两个总体应该服从正态分布。
二.两独立样本t检验的基本实现思路
设总体X1服从正态分布
t-test for Equality of Means
Mean Std. Error
df Sig. (2-tailed) Difference Difference
12
.128 .5000 .30539
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper -.16540 1.16540
Mean 17.0143 16.5143
Std. Deviation .63095 .50474
Std. Error Mean .23848
.19077
从表1看出，两种方法的被调查人数均为7人， A法的激励效果为业绩平均增长17.0143%，B 法的激励效果为业绩平均增长16.5143 %。
表2 两种激励法的独立样本T检验结果
N
(
µ 1
,
σ2 1
),
总体X2服
从正态分布
N
(
µ 2
,
σ2 2
)
,分别从这两个总体中
抽取样本
(
x 11
,
x 12Leabharlann ,"x1n1
)和(
x 21
,
x 22
,"
x 2
n2
),
且两样本相互独立。要求检验
µ 和µ
1
2
是否有
显著差异。
第一步，建立零假设
H 0
:
µ 1
=
µ 2
第二步，判断两总体方差是否相等
采用Levene F检验方法，SPSS自动进行检验 零假设为两者方差相等。
若F值所对应的P值<显著水平，则认为两 总体方差不等
若F值所对应的P值>显著水平，则认为两 总体方差相等
第三步：构造t统计量
分两种情形：
1.两总体方差未知且相等。
t=
x 1
−
x 2
S
2 p
n 1
+
S
2 p
n 2
~
t ( n1
+
n 2
−
2)
其中
S
2 p
=
(
n 1
−
1)
S2 1
+
(n2
−
1)
S2 2
n 1
四.实例
两种激励方法A与B，对同样的工种 的A和B班组进行激励后，业绩增加 率见“独立激励实验.sav”， 检验两种 方法的平均激励效果有无显著差异。
表1 两种激励法的独立样本T检验计算所得统计量值
Group Statistics
AB两种激励方法 两法的激励效果 A法
（业绩增长%） B法
N 7 7
+
n 2
−
2
2.两总体方差未知且不等。
t=
x 1
−
x 2
~ t(n)
S2 1
n 1
+
S2 2
n 2
n=
S2
(
1
n
+
1
(
S2 1
n
)2
S2 2
n
)2
2
(
S2 2
n
)2
1
n
+
2
n
1
2
第四步，SPSS自动计算t值和对应的P值
第五步，作出推断： 若P值<显著水平 α , 则拒绝零假设，
即认为两总体均值存在显著差异
11.448
.129 .5000 .30539 -.16897 1.16897
根据表2，Levene’s Test中F统计量的概率P值 =0.734>0.05，故不能拒绝方差相等的零假设， 可以认为两组数据的方差无显著差异，应该选 择方差相等假设下的T检验。对应第一行的T检 验结果。T统计量的值为1.637，对应的概率P值 =0.128>0.05，故不能拒绝原假设，说明激励 效果无显著差异。
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
F
两法的激励效果Equal variances assum .121 （业绩增长%）Equal variances not
assumed
Sig. .734
t 1.637
1.637