手势控制
• 将手势识别模块与音乐播放器的控制按钮 功能相结合，在匹配成功后调用相应的函 数，控制播放器的暂停播放切歌音量功能。
作品优点
1.将手势用于人机交互有很大优点，手势在 不同文化习俗间是相似的，与语言无关； 手势填补了图形交互与自然语言交互之间 的空白，起到了中介作用。 2.用手势来体验人机交互，为今后的终端指 令输入提供了新的平台输入方式。
基于opencv的图像识别
作品类别：科技发明制作A 作品编号：XXXX
项目简介
• 实现了一个基于视觉的手势识别系统，该 系统能够实时地对从摄像头输入的常用手 势进行识别，并把识别结果以对话框的形 式显示出来。
设计过程
• 1.获取视频数据流——根据模型检测是否有 定义的手势出现 • 2.算法完成对图像的分割——对处理后的图 像的轮廓进行特征分析（特征提取，模型 参数估计） • 3.手势描述——通过接口连接酷狗音乐播放 器从而完成手势控制
作品不足
• 摄像头跟踪进行的手势识别技术面临的问 题有：不利的光线条件下，复杂背景的变 化，高功耗。但是这些问题可以通过不同 的跟踪解决方案和新技术克服。
• 酷狗是基础展示和应用，不能否认手势识 别在人机交互方面和计算视觉领域的远大 前瞻性。手势识别可以应用于媒体平板电 脑，便携式媒体播放器和便携式游戏机。
步骤
• 手势分割
• 手势建模 • 手势分析 • 手势别细节描述• 肤色检测———通过检测肤色块坐标最大 值最小值之差与肤色快的宽高的大小之比， 来确定手势的运动方向。 • 手势识别——获取手势图像，对之进行预 处理 • 图像处置——采用转换彩色空间，使之灰 度化来克服光照的影响，然后采用灰度投 影的办法来准确获取手势的区域。