第三章 P136 24题 有点问题 七章 P338 14题 题意有歧义所以有两种方案 第一章 P23 2题如果首席执行官主要关心短期ROI ，你认为有哪些不良结果？答：如果CEO 主要关心短期ROI ，可能导致的不良后果有：（1） 为了提高投资回报率 ，管理者必须增加利润或者是减少投资，在短期中，管理者限于任职期限或者急功近利的限制，容易消减在新技术或者新设备上的投资，而不关注于产品的质量提升这种长期性的投入，而这种情况下，对企业的发展和竞争力的提高具有破坏性的阻碍。

（2） 由于主要关注短期财政表现，那么容易造成长期规划欠缺，导致管理不善，短期内容易出现审计舞弊行为，甚至出现财务报表造假现象，显然对企业是毁灭性的损失。

第一章 P37 24题将下列的运作定位在产品-流程矩阵的合适位置上。

第一章P53 43题Delon ’s 百货公司销售几种自己品牌的服装，也销售一些知名品牌的服装。

Delon ’s 考虑在马来西亚建立一个工厂来生产丝绸领带。

建造工厂将花费公司550万美元。

工厂将能够以1.20美元的单位成本来生产领带。

另一方面，Delon ’s 也可以购买其他品牌的领带，价格为每条3.00美元。

Delon ’s 必须在全世界销售出多少条领带才能弥补其在新工厂上的投资？解：设需消受X 条领带才能弥补在新工厂上的投资。

由题意知：投资额K=550万美元=65.510⨯美元，制造成本1c =1.2美元，外购成本2c =3.0美元。

易知 12/()X K c c =- 代入数值得：X3055556答：…第一章 P53 44题一家日本钢铁制造商正在考虑扩大生产能力。

鉴于经验，它估计新生产能力扩大服从规律0.51()0.00345f y y =这里成本f(y)的单位是百万美元，y 的单位是每年生产的钢铁的吨数。

如果对钢铁的需求假设以不变的8000吨/年的速率增长，且贴现时用10%的贴现率，那么新工厂何时开X 最佳？解：由题目可知a =0.51,r =0.10,由公式：1rxrxa e =-，求出rx =1.225;得新工厂最佳开X 时间为：x =12.25此时，最优生产能力为 y=x *8000=98000; 工厂成本的最优解为f (98000)=1.211百万美元。

答：…第二章 P65 3题根据下面各种情形，选择合适的预测方法：1.假日旅馆公司(Holiday Inn,inc.)正试图基于需求观测值的历史数据来预测来年汽车旅馆房间的需求。

2.Standard Brands 开发出一种新型的户外涂料，公司想基于新住宅群的启动来预测销量。

3.IBM 正试图确定关键的磁带驱动组件的缺货成本。

他们对不同的国家备件中心的经理进行抽样调查，调查（结果）返回到经理手中再做评估，并且这个过程将一直重复，直到一致意见达成。

解：1.假日出游具有季节性，且此预测基于历史数据，故选择客观预测法中的时间序列法；2.此公司的预测基于新住宅群的启动，故选择客观预测法中的因果关系模型来预测；3.采用德尔菲法。

第二章P65 6题相比经理人员意见法，德尔菲法的优点是什么？这两个方法的共同点是什么？答：德尔菲法的主要优点在于：它是估计个人观点的有效方法，而不必担心通常存在的人与人之间的相互影响。

这两个方法的共同点在于：都是基于征求专家意见的方法，都要取得个体意见然后融合。

第二章P6811题一种用于预测开罐器销售的预测方法对最近5期的数据使用了以下一组权重：0.1, 0.1, 0.2, 0.2, 0.4 (0.41. 对时期92. 为时期6所做一步一进预测。

解：1.9F =41*0.4+(32+38)*0.2+(26+21)*0.1=35.12.6F =21*0.4+(26+33)*0.2+(23+28)*0.1=25.3第二章P6812题一家本地计算机经销商对软盘驱动器周销售预测的一个简单方法是做出两个最近销售数值的品均值。

假设过去12周驱动器的销售量为：2. 确定这些时期的预测误差。

3. 在2计算的预测误差的基础上，确定MAD.MSE 和MAPE 解：MSE=(8.5*8.5+9.5*9.5+54.5*54.5+42.5*42.5+11.5*11.5+2.5*2.5+33*33+13.5*13.5+18.5*18.5+22*22)/10=(72.25+90.25+2970.25+1806.25+132.25+6.25+1089+182.25+342.25+484)/10=717.5MAPE=(8.5/72+9.5/83+54.5/132+42.5/65+11.5/110+2.5/90+33/67+13.5/92+18.5/98+22/73)/10*100%=(0.118+0.114+0.413+0.654+0.105+0.028+0.493+0.147+0.189+0.301)/10*100%=25.62%第二章 P76 22题t t−1t−1 F 2=0.15∗D 1+(1−0.15)∗F 1=24.745，同理求其他 ②由公式F t =α∗D t−1+(1−α)∗F t−1，及α=0.4得F 2′=0.15∗D 1+(1−0.15)∗F 1′=24.32 ,同理求其他根据①和②所求结果，可以看出，α=0.15的需求预测变化相对平滑，而α=0.4的需求预测变动较为明显，即较小的平滑常数得出的预测较稳定。

③由公式MSE =(1/n)∑e i 2n i=1，其中e i =F i −D i 为误差，则：当α=0.15时， MSE 1=(14)∗(1.72+(−47.555)2+1.578252+16.1415125^2=631.851831当α=0.4时，MSE 2=683.5742308,由于MSE 1<MSE 2，所以α=0.15时的精确度更高。

第二章 P77 24题解：①由公式F t=(1n )∗∑D ini=1,可求得F4,F5,F6,F7,F8,如上表所示②由公式F t=α∗D t−1+(1−α)∗F t−1，及α=0.15可求得F4′,F5′,F6′,F7′,F8′如上表所示③由公式MAD=(1n )∗∑|e i|ni=1,可以求得：MAD1和MAD2，如上表所示由于MAD1<MAD2,说明用平均移动法较精确。

④由于指数平滑预测法的多步一进和一步一进的预测是相同的，所以在第六周末对第十二周的销量做的指数平滑预测为19.36879167（第七周的指数平滑预测值）解：①由公式D̅=(1n )∑D ini=1=(16)∗(133+183+285+640+1876+2550)=944.5由公式 S xy =n ∗∑D in i=1−n ∗(n +1)∗∑D in i=12=52557由公式S xx =(1/6)∗n 2∗(n +1)∗(2n +1)−(14)∗n 2∗n +12=105 则:b =S xy /S xx =500.5428571 a =D ̅−(12)b ∗(n +1)=−807.4 由公式S t =α∗D t +(1−α)∗(S t−1+G t−1),G t =β∗(S t −S t−1)+(1−β)∗G t−1由于此处a =S 6，b =G 6及α=0.15，β=0.1则：S 7=0.15*（−807.4）+0.85*（105−807.4）=61.67142857G 7=0.1∗(61.67142857+807.4)+0.9∗500.5428571=537.3957143 同理有：S 8=515.535 G 8=529.0425 ② 由公式F t t+τ=S t +τ∗G t (在t 期做的τ步一进预测)，则9月—10月的游客数量的一步一进的预测值是：F 88+1=S 8+G 8=515.535+529.0425=1044.5789月—10月的游客数量的两步一进的预测值是：F 77+2=S 7+2∗G 7=61.67142857+2∗537.3957143=1136.462857③由公式F t t+τ=S t +τ∗G t (在t 期做的τ步一进预测)，则7月底对12月的预测值是：F 77+5=S 7+5∗G 7=61.67142857+5∗537.3957143=2748.65第二章 P90 33题5月 1.340 1.493 1.4166月 2.273 2.714 2.4937月 1.900 2.205 2.0528月 1.527 1.408 1.4679月 1.119 0.882 1.001 10月0.763 0.831 0.797 11月0.390 0.237 0.314 12月0.356 0.441 0.39912.000 解：由于假设了这是一个没有趋势存在的稳定序列，则（1）先计算所有数据的均值为μ=12+16+18+14+⋯+21+2624=58.958（2）用表中各个数据除以则得到下表第一年的各时期的因子第二年的各时期的因子1月0.204 0.2712月0.305 0.2373月0.611 0.7804月0.899 0.8145月 1.340 1.4936月 2.273 2.7147月 1.900 2.2058月 1.527 1.4089月 1.119 0.88210月0.763 0.83111月0.390 0.23712月0.356 0.441（3）第月的季节因子为（第一年的月的因子+第二年的月的因子）/2 则每月的季节因子如下表每月的季节因子1月0.2372月0.2713月0.6954月0.8575月 1.4166月 2.4937月 2.0528月 1.4679月 1.00110月0.79711月0.31412月0.399第三章 P99 38题①第二年的5-年的移动平均预测值由前5年的平均值来取得：F6=（1/N）(D1+D2+D3+D4+D5)= (1/5) (D1+D2+D3+D4+D5)由于一个职员将4年前做的索赔数错误的输入为1400，实际为1200，即D1的实际值应为1200，所以第二年的预测值应该在原来预测值的基础上减低40。

②使用α=0.2的简单指数平滑法来确定预测值新的预测值=α（当前需求的观测值）+（1-α）（上期预测值），用符号表示为：F t=αD t-1-(1-α)F t-1F6=αD5+(1-α)F5=αD5+(1-α)(αD4+(1-α)F4)=αD5+α(1-α)D4+α(1-α)2D3+α(1-α)3D2+α(1-α)4D1+(1-α)5F1由于一个职员将4年前做的索赔数错误的输入为1400，实际为1200，即D1的实际值应为1200，所以第二年的预测值应该在原来预测值的基础上减低α(1-α)4*200,即第二年的预测值应该在原来预测值的基础上减低16.384。