将武汉市车辆实际行驶的大量数据分割成10127个短行程,然后 选取特征参数进行k-means聚类分析并分成五类。建立了整车行 驶动力学模型和能耗模型,根据模型仿真计算出了每类短行程工 况的单位里程平均能耗。
采用特征参数识别方法判别当前车辆行驶工况所属类别来估算 剩余续驶里程,并将估算结果进行滤波处理。最后采用拟合的武 汉市城市道路工况对提出的续驶里程估算方法进行验证。
本文结合武汉市的实际工况采用k-means聚类法进行续驶里程的 估算,结果表明估算效果良好。
因此,本文在典型工况的研究基础上基于武汉市城市道路实际行 驶工况进行续驶里程及其影响因素研究。主要完成了以下研究 内容:首先,电池SOC的准确估算是进行续驶里程估算的必要条件, 因此首先采用扩展卡尔曼滤波法建立电池的SOC估算模型,以聚 合物锂电池为研究对象进行充放电实验并进行参数辨识,之后根 据实验进行SOC估算模型验证。
结果表明,使用该方法的平均绝对误差为0.612km,平均相对误差 为1.78%。最后,研究分析了续驶里程的影响因素。
结果表明:车身电器(空调)的能耗会使续驶里程降低将近 30%,ECE工况的续驶里程比UDDS工况高出15.68%,良好的驾驶行 为以及制动能量回收都是增大续驶里程最有效的办法。由于驾 驶环境的复杂性使得精确估算续驶里程并不容易。
结果表明,该模型的估算精度达到97%以上,并且不受初值限制, 收敛速度很快。最后根据估算原理推导续驶里程在不同工况下 的计算公式。
结合车辆动力系统模型和SOC估算模型建立纯电动汽车整车能耗 模型,为后期的算法研究打下基础。然后,研究了两种续驶里程 估算方法。
一是采用迭代法进行续驶里程估算,根据能耗和里程之间的关系 以及迭代的方法进行续驶里程估算,但是由于单位里程能耗较小 的原因导致估算初期误差较大。二是采用基于实际行驶工况数 据的k-means聚类法进行续驶里程估算。
纯电动汽车续驶里程动态估算及影响 因素研究
随着纯电动汽车的各项技术趋于成熟,越来越多的产品进入市场。 但是由于存在“里程忧虑”的问题,影响了纯电动汽车的推广使 用。
进行纯电动汽车续重要的意义。但是现 有的一些方法都是基于典型工况的研究分析,与我国道路实际工 况相差较大。