《中国农业资源与区划》论文写作模板
基于中分辨TM 数据的水稻提取方法对比研究1
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李□□1,刘□□2, 吴□□1*
（1. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部农业信息技术重点实验室，北京 100081； 2. 中
山大学地理科学与规划学院，广州，510275）
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摘 要 【目的】水稻种植面积监测是当前农业土地变化科学的热点问题，但运用遥感技术对水稻种植面积精确实施监测一直是难点。

【方法】中分辨率遥感影像能够满足我国大面积水稻作物监测，
成为业务化运
行的主要数据源。

为此,研究尝试以中分辨率TM 影像为数据源,结合神经网络和面向对象（SVM ）两种算法对对黑龙江省富锦市2010年两期不同时相影像分别进行水稻分类提取，并对分类结果进行滤波处理及混淆矩阵精度评定。

【结果】结果表明：（1）在高纬度单季稻生长区……；（2）对神经网络分类的结……；（3）选取关键水稻物……，【结论】……。

（字数不少于350字） 关键词 水稻 神经网络 面向对象 TM 影像（关键词3-8个）
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水稻面积遥感动态监测正成为农作物空间监测[1]和土地变化科学[2]
的热点问题。

精确的水稻种植面积信息，可为农业生产、水稻产量的预报和评估、粮食价格预测和国家粮食生产布局及规划等提供科学依据[3]。

1 研究区与数据
1.1 研究区域
本文选择□□□□□□□□□□□□□□□研究区
Email: yangpeng@ 。

—以西藏自治区为例”（70803020）；国家环保公益性行”（201209032）
三号黑体
小五宋体
小五黑体
小五宋体
正文，五号宋体
小四号黑体，顶格
四号黑体，上、下各空半行
正文,五号宋体
小四宋体，居中
图1 □□□研究区
参考文献
1] 陈晓华，张玉香，张合成. 中国农业统计资料2011. 北京: 中国农业出版社, 2012.
2] Kuenzer C. Remote sensing of rice crop areas. International Journal of Remote Sensing. 2013, 34(6): 2101-2139.
要求：
1、参考文献，不少于10条；同时，所有参考文献都要按在文中出现的先后顺序进行标注。

2、参考论文格式：作者.论文题目.刊名，年份，卷（期）：起止页码。

三个作者以上的，请写出前三个作者，例如：
陈学渊，唐华俊，吴永常，等.海河流域水资源对农业生产的影响分析.中国农业资源与区划，2012，33 (5)：34-39
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CONTRASTING TWO CLASSIFICATION METHODS IN
MAPPING PADDY RCIE USING THE MID-RESOLUTION
TM IMAGES
Li Zhipeng 1, Liu Zhenhuan 2, Wu Wenbin 1
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2. Geography and Planning School of Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275)
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Abstract It ’As a result, there are three （字数不少于400单词）
Keywords paddy rice; ANN; object-oriented classification; TM image (关键词3 -8个)
五号加粗
五号Times New Roman 居中，姓氏字母大写，名字首字母大写，其余小写
四号黑体 小5号黑体。