我国第三产业与经济发展的定量分析——基于1978-2006年数据吴文韬摘要：本文建立在双变量线性回归模型的基础上，利用我国统计年鉴1978-2006年的年度经济数据，运用最小二乘法分析第三产业和我国GDP二者关系的相关性。

对我国GDP 和第三产业的关系进行了实证分析。

实证结果表明，我国GDP和第三产业的发展之间存在互为因果关系；第三产业发展显著影响GDP的增长，同时，我国的GDP增长也影响第三产业的发展，本文探讨了其关联性，并提出了相关的建议。

关键字：第三产业,GDP,双变量模型Abstract：The main body of a book basis of two variable model, we use the year economy data is that from 1978 to 2006. The demonstration having been in progress to our country GDP and the tertiary industry relation is analysed. Demonstration result is indicated, Existence interacts as both cause and effect between Chinese economic growth and tertiary industry relation, Tertiary industry develops notable effect GDP increase, GDP of our country increases development of effect tertiary industry；At the same time ，GDP of our country increases development of effect tertiary industry, and gave submitted pertinent suggestion.Key words：Tertiary industry ,GDP,Two variable model一、引言第三产业，又称第三次产业，是指除第一、二产业以外的其他行业。

改革开放以来，我国的产业结构正在不断的发生变化，特别是第三产业的迅猛发展。

它的发展给我国带来许多现实意义。

主要表现在：1、第三产业有力的促进我国物质文化的发展；2、更好的满足人民的生活需要；3、有利于社会主义精神文明建设；4、第三产业带来大量的就业岗位，有效缓解了我国当前就业压力。

5、根据国外经验和对比，第三产业在GDP中比重越来越大，从世界经济结构中看，一个国家或地区第三产业的发展水平是反映该国或地区生产力发展水平的重要标志，也是经济发展的重要指标。

随着第三产业的不断发展，第三产业在国民经济所在的比重越来越大。

第三产业成为推动GDP增长的新生“力量”。

由此可见第三产业与GDP之间有着密切的关系。

目前，对第三产业和GDP的统计每年都有，但是对第三产业和GDP关系定量分析的探讨和研究却不多。

吴顺发（2007）研究报告表明，经济总量增长14.6％。

初步预测2008年实现GDP1057.09亿元，比上年同期增长14.6％，增幅分别比2006年提高2.2个百分点，比2007年预计增速提高0.1个百分点。

第三产业实现增加值35.85亿元，增长17.3％，分别比2006年、2007年提高3.9和2.8个百分点。

由此可见第三产业与GDP的增长有正相关性。

刘江（2008）从第三产业的就业分析中国GDP与第三产业就业的动态关联性：第三产业的就业人数与GDP构成一个相互长期影响的动态线性系统，只是程度不同，即第三产业就业人数增加可以提高GDP,但反向影响不显著。

朱磊等(2006)进一步分析我国GDP与第三产业的关系，通过Granger检验。

协整检验结果证明我国第三产业发展与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，但是这种均衡关系是否构成因果关系，还需要进一步验证。

丁元等（2005）第三产业对GDP增长的贡献分析--以广东省为例表明：由广东省第三产业对全省GDP增长的贡献及第三产业各主要行业对GDP增长贡献大小可以看出，随着工业化的发展，第三产业将成为国民经济的主要推动力。

本文认为,第三产业对国民经济的贡献份额与经济增长水平高度相关，第三产业中年均增速快的行业对国民经济的推动力也大，加快第三产业发展是国民经济发展的客观要求；要加快广东国民经济的发展，必须加快第三产业的发展，而在第三产业内部，应着重发展交通邮电、批发零售、房地产、社会服务、金融保险等对国民经济推动力大的行业。

本文将建立在对以往的相关研究基础上，同时运用回归模型的分析，来描述第三产业和GDP的动态关联性。

二、模型运用双变量模型，选定解释变量和被解释变量，建立回归模型，以选取的29个样本数据为基础，用OLS法进行参数估计与模型检验.三、变量与数据第三产业是GDP的重要组成部分，从当前世界发展来看，它是一个国家或者地区的重要经济发展指标，发展迅速，并有着巨大的潜力。

对第三产业和GDP 的研究，虽然在统计数据上可以找到专门的描述指标，但是对于它发展和GDP 的量化因果关系还没有系统明确的表述和分析。

第三产业是一个快速发展的新锐经济成份，根据目前的相关文献对此进行的研究，本文选取以下指标来描述第三产业和GDP的关系：1、第三产业发展指标：根据国务院办公厅转发的国家统计局关于建立第三产业统计报告上对我国三次产业划分的意见，我国第三产业包括流通和服务两大部门，具体分为四个层次：一是流通部门；二是为生产和生活服务的部门；三是为提高科学文化水平和居民素质服务的部门；四是国家机关、社团、警察、军队等，但它在国内不计入第三产业产值和国民生产总值。

由此可见，这种第三产业基本是一种服务性产业。

所以本文采用流通和服务产值这一指标来衡量第三产业产值（Tertiary industry）的指标，简写为TI，来衡量第三产业的发展程度。

2、GDP增长指标：国内生产总值数据是由国家统计局国民经济核算司根据不同产业部门、不同支出构成的特点和资料来源情况而采用不同方法计算的。

GDP 是经济增长计量的核心指标，本文对经济增长仅从“量”的角度对经济发展状况进行衡量，同时也考虑到数据的说服力，本文选取国内生产总值（GDP）作为衡量经济增长的指标。

以上两个指标，凡是会受到价格的影响的指标，本文都将其价格因素予以剔除，将其全部转化为1978年不变价格。

表1 第三产业和GDP数据表单位：亿元年份GDP LNGDP TI LNTI1978 3645.2 8.2012 872.5 6.77141979 4062.6 8.3096 878.9 6.77871980 4545.6 8.4219 982.0 6.88961981 4891.6 8.4953 1076.6 6.98161982 5323.4 8.5799 1163.0 7.05881983 5962.7 8.6933 1338.1 7.19901984 7208.1 8.8829 1786.3 7.48791985 9016.0 9.1067 2585.0 7.85751986 10275.2 9.2375 2993.8 8.00431987 12058.6 9.3975 3574.0 8.18141988 15042.8 9.6187 4590.3 8.431701989 16992.3 9.7405 5448.4 8.60311990 18667.8 9.8346 5888.4 8.68071991 21781.5 9.9888 7337.1 8.90071992 26923.5 10.2008 9357.4 9.14391993 35333.9 10.4726 11915.7 9.38561994 48197.9 10.7831 16179.8 9.69151995 60793.7 11.0152 19978.5 9.902411996 71176.6 11.1729 23326.2 10.05731997 78973.0 11.2769 26988.1 10.20321998 84402.3 11.3433 30580.5 10.32811999 89677.1 11.4039 33873.4 10.43042000 99214.6 11.5050 38714.0 10.56392001 109655.2 11.6051 44361.6 10.70012002 120332.7 11.6980 49898.9 10.81782003 135822.8 11.8191 56004.7 10.93322004 159878.3 11.9822 64561.3 11.07542005 183867.9 12.1219 73432.9 11.20412006 210871.0 12.2590 82972.0 11.3263资料来源：根据《中国统计年鉴（2007）》有关资料计算整理四、实证分析根据1978年-2006年我国GDP 和TI 的数据，运用EVIEWS 软件对模型进行仿真，得到模型方程如下：392.2ln *864.0ln +=ti gdp（110.33） （33.15）396.0,12173,997.02===DW F R从模型结果可以看出: 解释变量ti ln 的系数通过显著性检验，2R =0.997表示拟和优度较好，F 检验通过，但是从DW 检验来看，存在自相关性，而且是正的自相关。

通过拉格朗日乘数检验，可以得到：滞后1阶： 0176.0ln *021.0*816.01-+=-gdp e e t t（6.62） （0.35） （-0.29）85.0,88.21,636.02===DW F R滞后2阶： 061.0ln *0057.0*52.0*271.121-+-=--gdp e e e t t t（8.71） （-3.53） （1.29） （1.31）04.2,39.35,822.02===DW F R滞后3阶：053.0ln *005.0*189.0*419.0*238.1321-++-=---gdp e e e e t t t t（5.66） （-1.33） （-0.53） （1.023）（-1.033）04.2,09.23,815.02===DW F R上述分析表明存在2阶序列相关性。

采用科克兰内-奥克特迭代法估计ρ，运用软件，求出2阶广义差分的结果为：)2(*515.0)1(*266.1ln *132.1496.2ln AR AR gdp ti -++-=（-9.44） （45.75） （8.62） （-3.42）0396.2,42.16690,9995.02===DW F R)2(*528.0)1(*264.1ln *876.0277.2ln AR AR ti gdp -++=（14.39） （45.86） （8.58） （-3.52）013.2,51.16186,9995.02===DW F RT 、F 检验均通过，拟和优度较好，几乎等于1，通过DW 检验，不再存在序列相关性。