C语言环境中调用Matlab程序指南甄梓宁znzhen@Matlab在计算方面功能强大、编写简单，但是要运行Matlab程序必须装有Matlab并且用户界面也不够完善，因此除了计算的其他部分采用C等更规范完备的语言进行编写是较好的选择。
本文就对如何在C程序中调用Matlab程序作说明。
在C程序中调用Matlab程序有两大类方法。
第一种是调用Matlab引擎，第二种是将m文件打包成dll文件在C语言环境下调用。
前者虽然易于实现，可以实时监控程序的运行，但是独立性差，需要安装完整版Matlab，且每次调用都会启动MATLAB.exe进程；后者则实现复杂，调试麻烦，但只需安装MCR（Matlab Component Runtime），耗费资源较少。
关于MCR，请见第四章的说明。
至于两种方法需要在C环境中如何配置请见第五章。
而反过来若要在Matlab下调用C程序则一般使用Matlab自带的mex工具，在此不作介绍。
一、调用Matlab引擎调用Matlab引擎可以在WIN32、MFC中使用，它的原理实际上相当于打开一个精简版的Matlab然后往里面输命令。
下面是调用Matlab中的加法程序add.m的例子。
先在Matlab的work目录下创建add.m文件并编写程序如下：function s = add (a, b)s = a+b;在C程序中，首先打开精简版的Matlab：（所需头文件，引用库等见第五章）Engine *ep = engOpen (NULL);编译运行后，会自动打开一个命令行监控窗口，输入pwd就可以看到当前的工作目录，于是需要先将工作目录转换至存放add.m的目录：engEvalString (ep, ”cd ..\\..\\work”);engEvalString是往Matlab里输命令的函数，显然我们的目标是成功运行：engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”);当然，目前Matlab中并没有a和b两个变量，因此需要在C中初始化这两个变量并转换成Matlab基本变量类型mxArray，才能将它们输入到Matlab中。
关于mxArray，在第三章会有详细说明。
下面是对a=1，b=2的转换过程：double aval=1, bval=2;mxArray *a=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mxArray *b=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mxSetPr(a,&aval);mxSetPr(b,&bval);于是可以往Matlab里输入了：（双引号内是在Matlab里的变量名称）engPutVariable(ep,"a",a);engPutVariable(ep,"b",b);运行add.m：engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”);编译运行后可以在监控窗口中查看s，确认是3无误。
接下来就是怎样把s从Matlab读入C中的问题了，也很方便：mxArray *s=engGetVariable(ep,"s");显示一下：printf("s=%f",*mxGetPr(s));最后不要忘记关闭Matlab：engClose(ep);用到的几个mxArray也需要释放，在此不述，具体请见第三章。
到此，调用Matlab引擎的全过程就结束了。
不管m文件的函数形式有多复杂，都万变不离其宗，改变的只有变量与mxArray相互转换那一部分，具体请见第三章。
另外，Matlab还提供了将监控窗口中的显示存入某buffer的函数。
可以如下设置：char buffer[1000];engOutputBuffer(ep,buffer,1000);这样，所有显示都会存入buffer中，这对调试很有帮助。
如果想取消这个功能，则：engOutputBuffer(ep,NULL,0);最后还可以将监控窗口关闭或重新打开：engSetVisible(ep,false);engSetVisible(ep,true);以上便是调用Matlab引擎的全部内容。
这种方法步骤简单，调试也方便，所以在一般场合下使用已经足够好了。
二、打包m文件至dll打包m文件至dll相对于调用Matlab引擎，唯一也是最重要的一点好处是便于发布。
在一台没有安装Matlab的电脑中，利用最少的资源运行Matlab程序只有这种方法。
该方法根据dll的不同又可分为两类：一是打包成COM或.NET组件的dll，二是传统的dll。
前者除了在WIN32、MFC中还可在.NET中运行。
本文仅介绍较为简单的打包成传统dll的方法。
下面这个例子将自己编写的加法程序add.m及乘法程序multi.m打包至calc.dll并在C 程序中调用。
add.m如第一章所示，multi.m如下所示。
function s = multi( a, b )s = a*b;第一步，设置Matlab中使用的C语言编译器：mbuild –setup弹出如下提示：Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n?选y的话会列出Matlab默认的几个编译器及其默认路径。
如果没有完全符合的话则重来选n，就会出现更多的选择：Select a compiler:[1] Borland C++Builder version 6.0[2] Borland C++Builder version 5.0[3] Borland C/C++ (free command line tools) version 5.5[4] Lcc C version 2.4.1[5] Microsoft Visual C/C++ version 8.0[6] Microsoft Visual C/C++ version 7.1[7] Microsoft Visual C/C++ version 6.0[0] NoneCompiler:根据个人喜好输入相应编译器序号后，就会要求确认路径。
若没有，则显示如下：The default location for xxxxxxx compilers is C:\xxxxxxx, but that directory does not exist on this machine.Use C:\xxxxxxx anyway [y]/n?选n输入其应该在的路径即可。
第二步，在Matlab中将add.m及multi.m文件编译为calc.dll：mcc -W lib:calc -T link:lib add.m multi.m第一个选项-W的格式是“dll类型:生成的dll名称”，dll类型可以是C下的“lib”，C++下的“cpplib”，COM下的“com”以及.NET下的“dotnet”。
第二个选项-T是生成类型，可以是“link:exe”生成exe文件，以及我们所用的“link:lib”生成dll文件。
正常运行后会生成一排文件，其中有用的是以下这几个：mccExcludedFiles.log：编译中被排斥的项目列表。
calc.h和calc.lib：C程序编写时需要。
calc.dll和calc.ctf：C程序执行时需要。
在mccExcludedFiles.log中有两类被排斥的项目。
一类是Excluded by M-file compilabilty rules，这类排斥是由于m文件使用的Matlab Toolbox函数中调用了被排斥的函数导致的。
一种解决办法是将需要的Toolbox函数进行简化，尽量只使用最基本的Matlab函数。
另一类是Excluded because they ship with the MCR，这类排斥没有影响，无视即可。
第三步，在C程序中调用calc.dll中的函数：首先将calc.h、calc.lib、calc.dll、calc.ctf四个文件拷贝至C程序同一目录中，并在程序中包含calc.h以及在链接的附加依赖项中添加calc.lib。
随后，可以在calc.h文件中找到我们需要使用的几个函数：calcInitialize()：calc.dll初始化程序。
calcTerminate()：关闭calc.dllmlfAdd(int nargout, mxArray** s, mxArray* a, mxArray* b)：调用calc.dll中的加法程序。
mlfMulti(int nargout, mxArray** s, mxArray* a, mxArray* b)：调用calc.dll中的乘法程序。
另外，初始化的时候还可以改用calcInitializeWithHandlers设置消息处理函数，这在本章最后详细说明。
下面是调用加法程序的C程序：（所需头文件，引用库等见第五章）//calc.dll初始化calcInitialize();//a=1, b=2转换为mxArray格式double aval=1, bval=2;mxArray *a=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mxArray *b=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mxSetPr(a,&aval);mxSetPr(b,&bval);//调用calc.dll中的加法程序mxArray *s=NULL;mlfAdd(1,&s,a,b);//显示结果printf("s=%f",*mxGetPr(s));//释放mxArraymxDestroyArray(a);mxDestroyArray(b);mxDestroyArray(s);//关闭calc.dllcalcTerminate();整个调用过程跟调用Matlab引擎非常类似，在程序开头运行dll初始化程序很重要，在编程时容易忽略掉这一步导致出错。
另外，在调用加法的函数mlfAdd中，第一个参量是输出的个数，而输出都需要取mxArray*的地址，也就是mxArray**。
关于mxArray的结构，会在第三章详细说明。
以上便是m文件打包至dll并调用的全过程。
接下来，介绍一下消息处理函数。
前面已经提到，采用打包dll方法调用Matlab函数会导致调试麻烦，因此一个好的消息处理函数是必不可少的。