1.餐饮行业如何基于DataDance选址
随着人们生活水平的提高，消费者几乎每周都会点快餐或者出外就餐的行为，现在餐厅非常多可以说是在大街上上随处可见，但是其中真正在盈利的有哪些？现在可以说很多人都在盲目开餐厅，之前的选址方式都是听说和人到现场观察，看看周边其他家饭馆的经营程度如何，但是这种方式的选址模式失败的可能性也是非常高。

在大数据统计下，2020年全国餐饮门店数达超过602万个，但是只有20%的餐厅赚钱，在北上广深四个一线城市平均每个月10%的餐厅倒闭，其中关店餐厅的平均寿命只有508天，而在这些关店餐厅中是由选址失败直接导致开店失败占据了70%。

随着大数据的时代到来，其实我们已经可以足不出户完成选址工作了，下面我就使用Data-Dance的城市地图来完成选址工作。

1、开店地点选址目标点的人口画像情况
譬如我准备在北京望京地区开一家餐饮店，那我首先要清楚望京地区的人口密度和人流量情况，如下图所示，统计出了望京地区周边3KM范围内常驻人口（居民+职住）数量是95.26万人，其中居民人口数量是41.205万人，人口密度是33.697人/平方公里。

其中69%的人是已婚，31%的人是未婚，这个比例可以对于您开店风格提供数据支持，譬如已婚的消费价值观和未婚肯定是不一样的。

周边人群的收入水平分布和私家车出行情况，那如果是私家车出行多其实您选择开店的地点最好停车场多一些，根据收入水平您也可以看出周边人的收入能力。

您还可以看到职业分布、消费水平和年龄不分的情况，都有利于您决策开店的受众和风格。

2、开店地点选址目标点的周边住宅情况
Data-Dance还提供了开店选址周边的住宅情况，房价信息和住宅分布也是您选址需要的关键参数。

3、开店地点选址目标点的周边情况
开店的时候您肯定会关心竞品情况，Data-Dance也提提供了竞品数据，如下图所示：
通过Data-Dance您能够看到目标地周边餐饮分布情况、数量和百分比，如图所示，范围内中餐厅有869家占比36.73%，冷饮店68家占比2.87%，还有休闲餐饮场所、咖啡厅、外国餐厅、快餐厅、甜品店、糕饼店、茶艺馆、餐饮相关场所等内容，通过了解，后期还会更详细展示：中餐厅、综合酒楼、四川菜(川菜)、广东菜(粤菜)、山东菜(鲁菜)、江苏菜、浙江菜、上海菜、湖南菜(湘菜)、安徽菜(徽菜)、福建菜、北京菜、湖北菜(鄂菜)、东北菜、云贵菜、西北菜、老字号、火锅店、特色/地方风味餐厅、海鲜酒楼、中式素菜馆、清真菜馆、台湾菜、潮州菜、外国餐厅、西餐厅(综合风味)、日本料理、韩国料理、法式菜品餐厅、意式菜品餐厅、泰国/越南菜品餐厅、地中海风格菜品、美式风味、印度风味、英国式菜品餐厅、牛扒店(扒房)、俄国菜、葡国菜、德国菜、巴西菜、墨西哥菜、其它亚洲菜、快餐厅、肯德基、麦当劳、必胜客、永和豆浆、茶餐厅、大家乐、大快活、美心、吉野家、仙跡岩、呷哺呷哺、休闲餐饮场所、咖啡厅、星巴克咖啡、上岛咖啡、Pacific Coffee Company、巴黎咖啡店、茶艺馆、冷饮店、糕饼店、甜品店内容。

同时周边的写字楼分布、企业分布、周边停车场也是您需要关心的内容。

周边商务数据
公司企业数据
通过周边小区信息和周边商务写字楼信息您可以判断您是面向常住居民还是面向Office客户，譬如区域内小区、办公楼和公司企业数量较多，可针对性地选择在高档小区、商业宇等周围地销寻找潜在客户。

周边停车场数据
基于周边停车场和公交车站和地体站数据可以评判周边交通是否方便。

Data-dance新一代大数据分析平台，拥有人口数据，画像数据，房产小区数据，基础POI数据，餐饮外卖数据，满足多种业务场景数据需求分析，数据驱动，为决策提供数据支持。