大数据时代计算机信息处理技术的发展趋势
1.网络化趋势
大数据时代，信息具有海量特征，这种情况下传统及时算计信息处理技术已经难以满足数据处理需求，科技发展下，之间产生了新的技术设备、运算工具，当然，网络发展初期市场主体所承担的数据处理成本相对较高。

随着技术发展，计算机信息处理网络化特征日趋显著，尤其是云计算的出现，提高了数据处理效率。

云计算具有较强的计算能力，能够完成数据的快速处理与存储，同时云计算成本较低，对硬件没有过高要求，因此网络化信息处理将成为未来发展的主流趋势。

2.开放化趋势
目前，计算机信息处理技术虽然能够满足数据的共享需求，但是共享功能并不完善，这使得市场主体在信息共享方面成本较高，主要原因是现有技术以数据挖掘、存储为主，在计算机网络开放性方面投入力度有限。

随着大数据时代的到来，人们对数据需求量的增加，也会进一步推动信息共享技术的发展，构建一个更为立体、多元、完善的信息体系，更好满足相同主体信息的共享需求。

特别在产业经济发展中，需要通过共享平台实现产业内部资源的优化配置，降低产业运行成本，增强产业竞争力。

3.融合化趋势
网络信息化时代，网络与计算机之间形成了有机统一体，一方的发展将在一定程度推动另一方的发展，未来两者融合度将进一步深化。

融合发展中，技术体系逐渐完善，计算机信息处理技术作用效果也会更为显著，尽管当前两者融合并不充分，但随着大数据技术的深化发展以及网络信息化的全面推进，两者融合会呈现强化趋势。

计算机与网络之间的融合，将会提升计算机信息处理技术的整体水平，更好满足大数据的发展需求，这种融合是技术发展的必然趋势，也是大数据信息高效处理的内在需求。

大数据时代计算机信息处理技术的发展顺应了时代发展需求，不仅为人们提供了快速获取信息的途径，而且实现了信息利用效率的提升，更好挖掘出了信息的内在价值。

科技发展下所产生的数据信息更为庞大，原有计算机信息处理技术也在技术推动下日新月异，以更好顺应着大数据的发展需求。

当然，现有发展阶段，计算机信息处理技术应用当中尚存不足之处，这些不足制约了经济的可持续发展，也产生了不利的社会影响，为此，本文从加快数据确权，根除数据滥用；强化安全管理，构建信息安全体系；注重人才引进，培育复合型人才；加大投入力度，提升计算机运行水平等方面提出了应对策略。

同时，根据大数据时代计算机发展特征、现状，认为其未来必将朝着网络化、开放化、融合化趋势发展。

当
然，本文研究主要以理论角度展开论述，在实践探索方面还存在诸多不足之处，未来为加强这些方面的探究力度，以此弥补研究缺陷。