2.3 資料的種類
• 統計資料可依照下列三種標準來分類
– 依資料是否已經過整理可分為原始資料及次級 資料 – 依資料是否隨時間變動而分為靜態資料與動態 資料 – 依資料調查登記的對象可分為普查資料及抽查 資料
2.3 資料的種類(續)
• 定義2.3.1 原始資料(raw or primary data) 研究對象決定之後，首先收集必要的資料， 由收集者直接由資料來源處調查或登記而 得之資料稱為原始資料，所以，它是一堆 零散而未經過整理的資料。 • 定義2.3.2 次級資料(secondary data) 次級資料(secondary data)是原始資料已 經過整理或分析簡化的資料，這類資料通 常取自於政府機關或社會團體之工作報告 或研究報告。
其中ｋ為組數，Ｎ 為總 次數，log2= 0.301
2.4.1 製作次數表(續)
– 步驟4：決定組距(class interval)
全距 組距 組數
– 步驟5：界定組限(class limit)及組界(class boundary) 組限形式劃分方法之遵循原則 一、周延原則 二、互斥原則
– 步驟1：排序(sorting) – 步驟2：劃記 – 步驟3：計算次數 – 步驟4：總計
2.4.1 製作次數表(續)
• 資料編成分組次Байду номын сангаас分配表時，有兩個非常 重要的基本假設：
1. 集中分配：各組觀測值都等於組中點。 2. 均勻分配：各組觀測值都是以均勻分佈在組內。
2.4.1 製作次數表(續)
第二章 統計圖表
2.1 統計資料的型態 • 統計資料(statistical data)是指在某個特定 的時間和空間中，依資料的特性，加以計 數(count)或量測(measure)所欲研究的全部 個體或樣本所得的資料。
資料的型態
質的資料 量的資料
橫斷面資料
依資料屬性
統計資料 依資料發生時間
離散資料
2.1 統計資料的型態(續)
資料依其發生時間則可分為橫斷面資料 (cross-section data)和時間數列資料 (time-series data)。 • 定義2.1.5 橫斷面資料(cross-section data) 發生於同一時間或同一期間的資料稱為橫斷 面資料。 • 定義2.1.6 時間數列資料(time-series data) 發生於不同時間點或不同時期的資料稱為時 間數列資料。
2.1 統計資料的型態(續)
量的資料又可分為離散資料(discrete data) 與連續資料(continuous data) • 定義2.1.3 離散資料(discrete data) 離散資料是可計數的(countable)，具有最 小的計數單位，離散資料又稱為不連續資 料。 • 定義2.1.4 連續資料(continuous data) 連續資料是可以無限制細分的，即在任意 兩個數值間可插入無限多個數值。
• 分組次數分配表製作步驟過程如下：
– 步驟1：排序 – 步驟2：求全距(range)，R= Xmax -Xmin – 步驟3：決定組數(class number) • 適當的組數，宜由個人判斷或經驗決定之 • 統計學家史塔基(H. A. Sturges)建議我們使 用下列公式來求組距：
log N k 1 log 2
2.3 資料的種類(續)
• 定義2.3.3 靜態資料(static data) 靜態資料表示現象在某一特定時間與空間 所呈現的情況。 • 定義2.3.4 動態資料(dynamic data) 若將靜態資料按時間的先後排列就構成動 態資料。
2.3 資料的種類(續)
• 定義2.3.5 普查資料(census data) 普查資料是對母體中的每一個體(元素)均 進行調查所獲得的資料。 • 定義2.3.6 抽查資料(sampling data) 相對 地，抽查資料是只對母體中的部分進行調 查所獲得的資料。
2.2 資料測量的尺度(續)
• 定義2.2.3 區間尺度(interval scale) 區間尺度除了具有順序尺度的性質外，它 還可以測量各順序位置之間的距離，也就 是說可作加減的運算，所以區間尺度必須 要為數值才行。區間尺度不具有絕對零點； 區間尺度又稱為等距尺度。 • 定義2.2.4 比率尺度(ratio scale) 比率尺度是總合了前述三種尺度的性質， 因此具有最高的測量水準，而且具有絕對 原點，所以可作加減乘除的運算。
2.2 資料測量的尺度
• 一般我們測量資料的尺度可分為四種 (1)名目尺度(nominal scale) (2)順序尺度(ordinal scale) (3)區間尺度(interval scale) (4)比率尺度(ratio scale)
2.2 資料測量的尺度(續)
• 定義2.2.1 名目尺度(nominal scale) 它是最低的測量水準(level of measurement)，因它只是我們用來作為分 類之用而已，通常我們會給予特別的數字 或代號來標示其屬性，但注意的是，它不 能用來做加減乘除的運算。 • 定義2.2.2 順序尺度(ordinal scale) 其特性除了具有類別尺度的數字或代號性 質外，還可以依資料的重要性、等級或強 度來作一個順序的關係。
連續資料
時間 數列 資料
圖 2-1
2.1 統計資料的型態(續)
統計資料依其屬性則可分為質的資料和量的 資料 • 定義2.1.1 質的資料(qualitative data) 質的資料又稱屬性資料，依據其性質或類 別的尺度的不同而加以區分，故亦稱類別 資料(category data)。 • 定義2.1.2 量的資料(quantitative data) 量的資料又稱為屬量資料，是以計量的特 性而劃分的，亦即可以用尺度衡量的數據 資料。
2.4 次數分配
• 所謂次數分配(frequency distribution) 是指將資料依數量大小或類別種類而分成 若干組，並列出各組所含次數(即各組所含 觀測值的個數)，最後再以次數分配圖表(或 其他的處理方式)表示之。
2.4.1 製作次數表
• 次數表(frequency table)又稱次數分配表， 可分成簡單次數表和分組次數(分配)表 • 簡單次數表的製作過程：