（1）打开高光谱数据。
（2）在ENVI主菜单中，选择Spectral ->MNF Rotation- > Forward MNF -> Estimate Noise Statistics From Data。
在标准ENVI文件选择对话框中，选择高光谱图像文件。
打开Forward MNF Transform Parameters面板，选择MNF输出路径及文件名，单击OK执行MNF变换。
（3）在ENVI主菜单中，选择 Spectral-> Pixel Purity Index->[FAST] New Output Band。
在打开的Pixel Purity Index Input File对话框中，选择MNF 变换结果，单击Spectral Subset按钮，选择前面10个波段（MNF后面波段基本为噪声），单击OK。
（4）在Pixel Purity Index Parameters面板中，设置Threshold Factor：3，其他参数默认，选择输出路径及文件名，单击OK执行PPI计算。
（5）在Display窗口中显示PPI结果。
选择Overlay->Region of Interest，在ROI Tool 面板中，选择Options->Band Threshold to ROI，选择PPI图像作为输入波段，单击OK，打开Band Threshold to ROI面板（图14.19）。
Min
Thresh Value：10，Max Thresh Value：空（PPI图像最大值），其他默认设置，单击OK计算感兴趣区，得到的感兴趣区显示在Display窗口中。
图14.19 Band Threshold to ROI面板
第二步、构建n维可视化窗口
（1）在ENVI主菜单中，选择Spectral ->n-Dimensional Visualizer，在n-D Visualizer Input File对话框中选择MNF变换结果，单击OK。
（2）在n-D Controls面板中，选择1、2、3、4、5波段，构建5维的散点图。
第三步：选择端元波谱
（1）在n-D Controls面板中，设置适当的速度（Speed），单击Start按钮，在n-D Visualizer窗口中的点云随机旋转，当在n-D Visualizer窗口中的点云有部分聚集在一块时，单击Stop按钮。
（2）在n-D Visualizer窗口中，用鼠标左键勾画“白点”集中区域，选择的点被标示颜色。
（3）在n-D Controls面板中，选择Class->Items 1:20->White（用于删除点），单击Start按钮，当看到有部分选择的点云分散时候，单击Stop按钮，在n-D Visualizer窗口中选择分散的点，自动会将选择的点删除。
借助<-，->，New按钮可以一帧帧从不同视角浏览以辅助删除分散点。
（4）在n-D Visualizer窗口中，单击右键选择New Class快捷菜单，重复（1）~（3）选择其他“白点”集中区域。
图14.20 n-D Visualizer窗口中的端元
第四步、输出端元波谱
（1）在n-D Controls面板中，选择Options->Mean All，在Input File Associated with n-D Scatter Plot对话框中选择原图像，单击OK。
（2）获取的平均波谱曲线绘制在n_D Mean绘图窗口中。
（3）参考“波谱分析工具”章节，识别每条波谱曲线对应的地物类型。
（4）在n_D Mean绘图窗口中，选择File->Save Plot As->Spectral Library（或者ASCII），将端元波谱保存为波谱库文件或者文本文件。
通俗的解释，SMACC方法首先找到图像中最亮的像元，然后找到和最亮的像元差别最大的像元；继续再找到与前两种像素差别最大的像素。
重复该方法直至SMACC找到一个在前面查找像素过程已经找到的像素，或者端元波谱数量已经满足。
SMACC方法找到的像素波谱转成波谱库文件格式的端元波谱。
下面以一个高光谱数据为例，详细介绍这个工具的操作过程。
（1）在ENVI主菜单中，选择 File->Open Image File，打开高光谱数据文件。
（2）在ENVI主菜单中，选择Spectral ->SMACC Endmember Extraction，在Select Input Image对话框中选择高光谱数据文件，单击OK打开SMACC
Endmember Extraction Parameters面板（图14.21）。
（3）在SMACC Endmember Extraction Parameters面板中，需要填写以下参数：
∙端元波谱提取数量（Number of Endmembers）：15
∙●∙误差容限值(RMS Error Tolerance)：0
默认值0表示只有达到Number of Endmembers 参数指定的终端个数，SMACC 才会结束。
如果指定一个RMS误差，那么达到这个RMS误差的话，SMACC就会结束，不管是否获取指定数量的端元波谱。
反射率数据推荐使用0.01，辐射亮度值数据推荐使用1。
但是要注意反射率数据常常扩大了倍数，比如扩大了10000倍，这个时候RMS Error Tolerance 参数设置应该为10000x1%=100。
∙●∙选择分离端元波谱的约束条件(unmixing constraint For Endmember Abundances)：
∙∙ Positivity Only：把每个波长的正值端元波谱作为约束条件。
这个选项常用于反射率数据，因为负反射率值没有物理意义，
∙∙ Sum to Unity or Less：等于或者小于每个像素计算得到每种物质的组分之和作为约束条件。
当想从反射率数据中获取物质的物理意义和
丰度图像的阴影图时候，可以选择这个约束条件，结果中会单独生成一
个丰度阴影图像（Shadow Abundance）。
∙∙ Sum to Unity：等于每个像素计算得到每种物质的组分之和作为约束条件。
当零端元波谱没有物理意义或者想获得暗端元波谱可以选择这个
约束条件，这个约束条件推荐用于辐射亮度数据和热辐射数据。
∙●∙合并相似端元波谱（Coalesce Redundant Endmembers）：该选项是基于波谱角制图方法把阈值（在SAM Coalesce Value对话框中定义的值）内的所有端元波谱合并为一个端元波谱。
如果想要区分波谱比较相似的地物，不要选择该选项。
∙●∙输出结果文件
∙∙ Endmember Location ROIs：该输出包括从终端单元波谱结果中产生的像元感兴趣区文件，这个输出文件是可选的。
∙∙ Abundance Image：输出丰度图像，该输出文件将包括阴影图像和终端单元聚集图像。
该输出图像是可选的。
∙∙ Select Output Spectral Library Enter Output Filename：该输出文件中包括提取出的终端单元的波谱库信息。
这个是必先项目。
（4）单击OK，执行SMACC过程。
图14.21 SMACC Endmember Extraction Parameters面板获取的端元波谱以ENVI波谱库文件形式保存，设置的端元数为15，由于设置合并相似端元波谱选项，实际获得6种端元波谱，借助Spectral Analyst功能识别获得的端元波谱。
同时还可以得到每种端元波谱的丰度图像。