淘宝客
专题活动
其他……
2-3 指标体系/指标分解：
UV转化率=callin转化率 X 询单转化率
Callin转化率 页面设计 商品展示
=> 专业、精美、 风格化 => 搭配、细节、 卖点、描述 => 首页选择、关 联推荐、分类 => 满送、满减、 打折、包邮 => 质量、价格、 品牌、附加值
询单转化率 响应速度 服务态度 知识/经验 人手配备
影响因子
影响因子
2-3 指标体系/指标分解：
销售管理指标体系——示范建立
销售额 = 流量 X 转化率 X 客单价
七大基本指标
总量指标：销售额、销售量、PV、UV
相对指标：转化率、客单价、PV/UV比
2-3 指标体系/指标分解：
流量=推广+搜索+其他
推广流量
硬广 钻石展位 直通车 搜索流量 名称搜索 类目搜索 其他流量 收藏及后台 江湖及帮派 直接访问 站外推广
* 直觉的 * 主观的 * 经验的/历史的 * 从自身内部出发的
* 有资讯基础的 * 客观的 * 实时的 * 从外到内的
2-1 指标体系/指标：
二 指 标 体 系 建 立
指标分析是一种快速的企业运
营数据分析手段，是衡量企业状况的
健康指标，本节对各类指标进行深入
探讨和分解，并试图透视指标背后的
隐含信息。
5300 万 9800 万 1.7亿 3亿
2007—2010成交趋势
2007—2010注册会员
1-1 数据价值/数据欣赏：
70859.5万
周日
683.6万 1656.3万
1-1 数据价值/数据欣赏：
全网成交比
1-1 数据价值/数据欣赏：
C2C商品数趋势
B2C商品数趋势
1-1 数据价值/数据欣赏：
时间 第1周 第2周 第3周 第4周 第5周 日平均访客数
3-3 数据采分/导入体系：
将数据和指标体系相连
将指标从上而下，分解为数据。 将数据从下而上，汇总为指标。 数据分析第三步 将报表中各项数据进行分类、汇总，最终导 入指标体系。
性别比例
1-2 数据价值/分析挖掘：
什么是数据分析？
是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据 中的信息，集中、萃取和提炼出来，以 找出所研究对象的内在规律。
1-2 数据价值/分析挖掘：
1-2 数据价值/分析挖掘：
我们在分析的过程中永远记住这样问 自己“这又是为什么呢?”
预示着什么呢?: 将信息与目的，经营问题，行销 问题等所作的假设和研究的分析 框架联系在一起导引出一个行动 导向的方案 解释性的: 单一数据信息反应 交叉性信息对比的信息反应
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位：
数据分析师的工作内容
知识
总规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位：
数据分析师的工作内容
帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位：
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
3-2 数据采分/数据表格：
数据表格的规划和设计
一、基础数据（初次收集采样） 1、确定采集点 2、确定采集频率
日期 8-1 8-2 8-3 8-4 8-5 销售额 销售量 浏览量 访客数 转化率 客单价 PV/UV
3-2 数据采分/数据表格：
数据表格的规划和设计
二、统计报表（二次或多次的加工） 1、对数据进行求和、平均等 2、对数据进行对比、排序等 3、对数据进行图表化
场竞争的激烈加剧，数据分析作为一
种卓有成效的新武器，开始逐渐进入
企业视野。
1-1 数据价值/数据欣赏：
1.7亿 2000亿 4000亿 220万 84%
1-1 数据价值/数据欣赏：
2010年 2009年 2008年 2007年
420 亿 1000 亿 2000 亿 4000 亿
2010年 2009年 2008年 2007年
淘宝商城天猫旗舰店 运营数据分析
根据数据经营和决策打造首席数据分析师
前言/目录：
一 数 据 蕴 含 价 值
二 指 标 体 系 建 立
三 数 据 采 集 分 析
四 常 用 分 析 方 法
五 市 场 环 境 指 标
六 实 现 商 业 预 测
1-1 数据价值/数据欣赏：
一 数 据 蕴 含 价 值
随着网店的高速发展，以及市
商品陈列
促销活动 产品及品牌
其他……
2-3 指标体系/指标分解：
客单价=商品单价X平均购买数量
商品单价 价格结构 产品定价 平均购买数量 推荐度/客服 商品搭配 促销活动
2-4 指标体系/建立体系：
建立企业综合实力的指标体系
销售管理指标体系
客户管理指标体系
化繁为简，把销售运行 状况简化为一系列能够 反映全貌的销售指标。 1）提高工作绩效。 2）随时对销售进行诊 断，能够及时调整原有 销售计划或者执行中存 在的问题。
指标
平均指标 变动指标
2-2 指标体系/指标分类：
2-2 指标体系/指标分类：
建立店铺 销售数据日志
经营参考坐标系
2-2 指标体系/指标分类：
经营参考坐标系 — 及时掌握趋势变化 — 随时发现异常指标
2-3 指标体系/指标分解：
将指标 细化并 分解 找出相 关影响 因子
分解指标
指标
分解指标
影响因子
据？进行收集。 数据来源：淘宝官方 收集工具：量子恒道/数据魔方
真实性、准确性、及时性 =>有效性
3-2 数据采分/数据表格： 数据采集第二步
将数据记录保存于相应表格，科学适用的数据
表格能起到事半功倍的效用。
1、以效用为导向 数据采集分析是非常大量的工作，要合理安排采集 最有实用价值的数据。 2、结合自身实际 每个企业有不同的特点和结构，以及不同的阶段性 目标，数据表的规划设计需要因企业而异。
2-1 指标体系/指标：
一切从目标开始
明确的（specific）
可测量的(measurable) 行动导向的(action-oriented) 务实的(realistic) 有时间表的（time-related）
什么是指标？
指标就是对目标的一般性描述。
2-2 指标体系/指标分类：
总量指标
相对指标
经营状况指标体系
关键绩效指标体系（KPI）
……
3-1 数据采分/数据来源：
三 数 据 采 集 分 析
没有数据，任何分析就成了空
中楼阁。本节介绍数据采集的思路、
方法和流程等，为数据分析奠定坚实
的基础。
3-1 数据采分/数据来源： 数据采集第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数