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大数据解决方案在保险行业应用实践
03: 用户画像
预测 标签
模型 标签
事实 标签
原始 数据
人口属性 消费能力
人口属性 产品购买偏好 用户关联关系
人口属性 资金往来趋势
客户基本信息 客户收入支出信息
用户画像标签
人群属性 违约概率
用户流失概率 用户近期需求
模型预测
用户价值 渠道使用偏好
用户满意度
建模分析
账户历史趋势 产品购买次数
用户兴趣爱好 用户活跃度 用户风险评分
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全面、操作简●单100 万+商品标签数
互联网开放数据
客户盘点: 1,500+ 互联网企业客户
02:跨渠道用户归一
日志收集系统
SDK/API/ 接口
? 采集内容:央行征信、银联交 易等合作方数据
? 数据格式:可支持各种第二方 数据格式
? 独特优势:支持多种数据格式, 按需采集,灵活、易扩展
合作方数据
第一方数据 大数据平台
抓取系统
? 抓取内容:媒体资讯、贴吧、微博、 搜索引擎、…
? 数据格式:将HTML转换为格式化数 据(Json)
多渠道协同, 数据应用
客户体验
建设可靠信任关系
03: 业务规划
内部数据
DATA
DATA
DATA
DATA
DATA
DATA DATA
DATA
数据 整合
DATA
外部数据
用户 画像
数据 分析
数据模型
客户细分模型
客户价值模型
忠诚度模型 受众群体扩展
模型 社会网络模型
客户 获取
数据 应用
客户 服务
客户 转化
业务应用
大数据清洗
业务数据清洗系统 用户行为数据清洗系统 互联网公开数据清洗系统
大数据标准化
用户多重 ID 归一化系统
商品归一化系统
大数据结构化
用户标签管理系统
商品标签管理系统
数据全生命周期管理
大数据操作系统(BD-OS )
可视化数据操作平台
业务流程全生命周期管理
业务价值挖掘建模
数据访问 资源管控 分布式存储(磁盘及内存) 数据接入
分析 & 洞察
全方位深入分析
客户服务
客户挽回
应用 & 营销 & 交互
多渠道协同, 数据应用
客户体验
建设可靠信任关系
内部数据
DATA DATA
DATA
DATA DATA DATA DATA
DATA
数据 整合
DATA
外部数据
用户 画像
数据模型
客户细分模型
数据 分析
客户价值模型
忠诚度模型
受众群体扩展 模型
目录
? 大数据在保险行业的机遇与挑战 ? ? ? ? 针对保险行业的大数据解决方案 ? ? ? ? 保险及金融行业的成功案例介绍 ? ?
以用户为中心建设互联网+保险 01: 建设思路
客户获取
客户转化
战略 & 规划
明确并聚焦目标
分析 & 洞察
全方位深入分析
客户服务
客户挽回
02: 建设目标
应用 & 营销 & 交互
业务转型
用户行为偏好数据匹配 大数据分析技术和工具
保险企业客户分析模型
大数据技术与平台支撑
不断优化的管理闭环
04: 技术实现
保险行业发展大数据的难点
数据多 整合困难
客户多 分析困难
需求多 应用困难
? 数据来源的多样性 ? 数据类型的复杂性 ? 数据特征的多元化 ? 数据处理方法的差异化 ? 组织内部数据的分散性 ? 数据共享机制的缺乏 ?…
览器、跨设备、…
数据探头系统
业务系统数据
? 采集内容: CRM、信用卡等 业务系统数据
? 数据格式:关系型数据库 ? 独特优势:灵活、易扩展、高
操控性
数据桥接系统
日志数据
? 采集内容:Txt、CSV、Excel、 XML、Word、PDF、 Socket…
? 独特优势:支持非结构化数据、 实时、高效
9大?维独度特优势:实时、跨站、跨浏 500+览子器维、度跨设备、…
1,100 万+用户标签
数据探头系统
5全.5网亿??画+业数独操像用务据特控系格优性:户数统式势据数::桥据关灵系活接型、系数易4统,据扩0库展00日、+高活万跃UV?:XS独实oM特时cLk优、、e日t●●●●●势高W…志日日 日并 单: 效or收支活 推活发次d、持集跃 荐跃推响P非访 次荐应DP系结VF次 数:时、统:构: :间2化1万:.362数,,次70亿<据00/200、秒0万 万0ms
大数据管理平台
媒体网站 个性化
系统
电子商城 个性化 系统
移动商城 个性化 系统
媒体网站 个性化 系统
在线营销 支持系统
门店营销 支持系统
会员营销 支持系统
全网市场 监控系统
舆情管家
商情管家
用户洞察 系统
个性化推荐引擎( BRE )
自动化营销引擎( BME )
大数据分析引擎( BAE )
大数据采集
业务数据汇集系统 用户行为数据采集系统 互联网公开数据抓取系统
社会网络模型
客户 获取
数据 应用
客户 服务
客户 转化
业务应用
业务转型
用户行为偏好数据匹配 大数据分析技术和工具
保险企业客户分析模型
大数据技术与平台支撑
不断优化的管理闭环
为保险企业提供端到端的整体解决方案
内部数据
4 数据模型
DATA
DATA
DATA
DATA
DATA
DATA
DATA
1
数据 整合
DATA
安
全 ( 认 证
监 控
配
安 装 及
权
置
云
限
及
服
报
务
ACL ) 警
应用平台 管理平台
基础平台
目录
? 大数据在保险行业的机遇与挑战 ? 针对保险行业的大数据解决方案 ? 保险及金融行业的成功案例介绍 ? 华夏人寿实施大数据的建议路径
以用户为中心建设互联网+保险
客户获取
客户转化
战略 & 规划
明确并聚焦目标
2
客户 归一
客户细分模
忠诚度模型
受众群体扩展模型
DATA
社会网络模型
外部数据
5
客户 获取
数据 应用
客户 服务
客户 转化
持续优化
6 业务转型
01: 海量多源异构数据的整合
实时用户行为
? 采集内容:用户行为轨迹 ? 数据格式:自定义、高度灵活 ? 独特优势:实时、跨站、跨浏
渠道使用频率 投诉次数
客户持有产品 客户渠道使用
统计分析
客户历史交易 客户资金往来
... ...
... ... ...
... ...
客户风险等级 ...
SDK/API/ 接口
? 采集内容:央行征信、银联交
第一方数据
易等合作方数据
● 20?大数类据格式:可支持各种第二方
● 1,0?00数独+据特子格优类式势:支持多种数据格式1,,000 万+媒体
● 200+按媒需体采标集签,灵维活度、易扩展
标签 :
大数据平台
合作方数据
抓取系统
? 抓取内容:媒体资讯、贴吧、微博、 搜索引擎、…
? 怎么识别客户全方位的特征? ? 怎样有效细分客户? ? 怎样提取客户的共同需求? ? 怎样利用不同模型 /算法生
成客户多样化标签? ? 怎样进行客户行为偏好分析? ?…
? 如何与客户实时交互 ? 如何及时响应客户的需求 ? 如何提供满意的客户体验 ? 如何降低客户流失 ? 如何控制客户维系成本 ? 如何对客户进行精准营销 ?…
? 独特优势:精确的流量控制、JS引 擎、模拟登录、模拟用户行为、功能 全面、操作简单
互联网开放数据
01: 海量多源异构数据的整合
实时用户行为
业第务三系统方数数据 据
日志数据
? 采集内容:用户行为轨迹
? 采集内容: CRM、信用卡等
? 采集内容:Txt、CSV、Excel、
● ● ●
? 数据格式:自定义、高度灵活