SPC控制图判异方法及异常处理技巧
来源:太友科技—
摘要：SPC是企业生产品质分析软件，可对生产SPC的目的:建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，以确保产品和服务符合规定的要求
而要实现SPC的目的主要用到的工具手段就是控制图。

控制图介绍：
控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。

根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。

它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

判断异常的准则：
符合下列各点之一就认为过程存在异常因素：
（1）点子在控制界限外或恰在控制界限上；
（2）控制界限内的点子排列不随机；
（3）链：连续链，连续9点排列在中心线之下或之上；间断链，大多数点在一侧
（4）多数点屡屡靠近控制界限（在2一3倍的标准差区域内出现）
（5）倾向性（连续不少于6点有上升或下降的倾向）与周期性。

（6）连续14点中相邻点交替上下。

（7）点子集中在中心线附近。

（原因：数据不真实；数据分层不当）
如下图所示：
其中：UCL表示:规范上限 CL表示:均值 LCL:规范下限
控制图异常的处理：
1、产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先；自我检查，是否严格按作业标
准（SOP或WI）作业，相邻作业员交叉检验；情况严重，或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。

2、品质工程师与制程工程师现场分析后，能否在较短的时间内（0.5~1小时）
找到产生异常的原因，采用4M1E分析制程；如仍然无法找到根源，而且情况严重（如：P不良率大大超标），报告上级主管决定是否停线；品质工程师召集相关部门开会讨论，寻找根本原因（制程、设计、材料或其它）。

3、SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后，SPC管制图向管制异常相反
的方向转变，说明对策有效；恢复正常生产。

此过程必须严密监控。

另，SPC软件免费下载地址：/Download/Try.html。