续发展， 就一定要有企业核心的竞争能力和优势， 这就要求企业做到知 己知彼知环境。企业有完善的情报体系 ， 能为企业提供最新最准确的行 业信息 ， 支持企业决策者做出正确决策。
１
１．１
软件企业竞争情报体系构建需求
新技术发展的要求 随着新技术的日益发展和技术创新的加快 ， 技术产业化的速度迅速
１．３
了解竞争对手的要求 随着全球经济一体化 ， 企业的经营所面临的竞争对手愈来愈多 ， 竞
周 雪 飞．发 展 现 代 农 业 的 信 息 化 之 路 ［ Ｊ］ ． 中 国 农 村 小 康 科 技 ， ２００７ （ 责任编辑 ： 王永胜）
─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─ ─
第一作者简介 ： 刘金爱 ， 女 ， １９６２ 年 ３ 月生 ， １９８１ 年毕业于莱阳农学 院 ， 研究馆员 ， 青岛农业大学图书馆 ， 山东省青岛市城阳区 ， ２６６１０９．
$
ｒ
２．３
! ［ Ｐ （ ａｉ） ］ ＝０ ， 得 － ｌｏｇＰ （ ａｉ） － ｌｏｇｅ－ !＝０ ， 即 Ｐ （ ａｉ） ＝２!－ ｌｏｇｅ。 Ｆ （ ａｉ） !Ｐ
ｒ ｉ ＝ １
又因为
（ "Ｐ
（ ａｉ） ＝２!－ ｌｏｇｅ＝ ａｉ） ＝１ ， 所以 "２!－ ｌｏｇｅ＝１ ， 得 Ｐ
ｉ ＝ １
１ ，Ｈ （ Ｘ） ＝ｌｏｇｒ 。 ｒ
Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ ｏｎ ｔｈｅ Ｃｏｎｓｔｒ ｕｃｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ’ ｓ Ａｇｒ ｉｃｕｌｔｕｒ ａｌ Ｉｎｆｏｒ ｍａｔｉｚａｔｉｏｎ
ＬＩＵ Ｊ ｉｎ－ａｉ
ＡＢＳＴＲＡＣＴ： Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎａｌｙｚｅｓ ｔｈｅ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｏｆ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｚａｔｉｏｎ ｉｎ ｍｏｄｅｒｎ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ， ａｎｄ ｉｎ ｔｈｅ ｌｉｇｈｔ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｅｓｅｎｔ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ ａｎｄ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｅｘｉｓｔｉｎｇ ｉｎ Ｃｈｉｎａ ’ ｓ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｚａｔｉｏｎ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ， ａｄｖａｎｃｅｓ ｓｏｍｅ ｆｅａｓｉｂｌｅ ｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｓ． ＫＥＹ ＷＯＲＤＳ： ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｚａｔｉｏｎ； ｍｏｄｅｒｎ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ； ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
些重要应用 ， 期望揭示出信息论的基本特点 ， 以利于信息论的教学与学习。 关键词 ： 信息论 ； 拉格朗日乘子法 ； 概率统计 中图分类号 ： Ｇ２０１ 文献标识码 ： Ａ
量， 而不确定性是与可能性相关的， 而可能性是与事件发生的概率有关 系的， 即信息量是消息发生的概率的函数， 从而从不同的角度来度量信 息有不同的概念。 （ ａｉ） ＝ｌｏｇ 定义 １ ： Ｉ
发送一条具体的消息 ａｉ 所能提供的信息量的大小。 （ Ｘ） ＝Ｅ ［ Ｉ （ ａｉ） ］ ＝ 定义 ２ ： Ｈ （ $Ｐ
ｉ ＝ １
ａｉ） ｌｏｇ
１ （ ａｉ） ＝１ 。 即熵是 ， 其中 ， $Ｐ （ ａｉ） Ｐ ｉ ＝ １
ｒ
信源
Ｘ
信道
Ｙ
自信息量在概率空间的统计平均值。它是将信源视为一个总体 ， 从平均 意义上说， 熵表示信源每发出一个消息包含的平均信息量的大小， 当然 也表示每收到一个消息获得的平均信息量。
其他应用 单维连续信源最大相对输出熵定理的证明以及信息率失真函数的 求解都是求条件极值的问题 ， 所用方法都是朗格朗日乘子法。
解 ： 作 辅 助 函 数 Ｆ ［ Ｐ （ ａｉ） ］ ＝Ｈ ［ Ｐ （ ａ１） ， Ｐ （ ａ２） ， … ， Ｐ （ ａｒ） ］ － !
" #
ｉ ＝ １
ｒ
（ ａｉ） － １ ， 其中 ! 是引进的待定系数。 Ｐ 则：
ｒ ｓ
定义 ３： Ｉ （ Ｘ； Ｙ） ＝Ｅ ［ Ｉ （ ａｉ； ｂｊ） ］ ＝
（ $$ Ｐ
ｉ ＝ １ｊ ＝ １
ａｉｂｊ） ｌｏｇ
（ ａｉ／ｂｊ） Ｐ ， 即平均交互信 ａｉ
息量是互信息量在联合概率空间中的统计平均植。 它是从信道的角度度量 信息的量 ， 从平均意义上说 ， 信道每传递一个符号所能传送的平均信息量。 通信系统概率统计模型的建立， 为信息论的研究提供了基础， 也是 信息论研究的重大突破。这在信息论的发展中是基石性的工作。
扰， 则输出信号与输入信号之间一般不是确定的函数关系， 而应是一种 统计依赖关系， 可以由信道的条件概率即信道的传递概率 Ｐ （ Ｘ／Ｙ） 来 表 示。信道记为 ：｛ Ｘ， Ｐ （ Ｘ／Ｙ） ， Ｙ｝ 。信源和信道的概率统计模型建立了。 根据香农的观点， 信息量在数量上等于通信前后不确定性的消除 伍 ， 形成农业信息人才网络 ， 为农业信息的及时有效传播提供人才支持。 参考文献 ［ １］ ［ ２］ 王松海 ． 我国农村信息化建设存在的问题 及 对 策 ［ Ｊ］ ． 理 论 导 刊 ， （ １０） ： ９１－ ９２． ２００７ 刘小平 ． 农业信息化与农村经济 建 设 ［ Ｊ］ ． 农 村 经 济 与 科 学 ， ２００５ （ １） ： １４－ １５．
２
拉格朗日乘子法在信息论中的应用
拉格朗日乘子法是高等数学中用到求条件极大值的一种方法 ， 而在
｛ Ｘ， Ｐ （ ａｉ） ｝ 刻画信源 ， 它描述了信源所有可能发出的消息以及发出某消息 对应的概率。信道是信号传输的通道或媒介。设信道的输入是信源的输 ｛ Ｐ 出 Ｘ， 信道的输出可以用随机变量 Ｙ 来 描 述 ， 随 机 变 量 Ｙ 的 分 布 设 为
１ ， 即自信息量是概率倒数的对数 ， 表示信源每 （ ａｉ） Ｐ
ｒ
１
通信系统中信息的度量方法
通信的根本问题是将信源的输出在接收端精确地或近似地重现出 来 ， 而信息论是根据 通 信 系 统 模 信宿 型来描述信息的度量问题。 通信 系统包含几个基本 要 素 ： 信 源 、 干扰源 图１ 通信系统图 信道、 信宿、 、 干扰源等， 而信息 的度量主要是概率统 计 ， 所 以 通 信系统我们可以用图 １ 来表示。 信源是产生消息的来源。信源发出消息是随机的 ， 可以用随机变量
｛ ａ１， ａ２， … ， ａｒ｝ ， 为信源发 来描述。设信源发出的消息为随机变量 Ｘ， 记 Ｘ＝ ｛ Ｐ （ ａｉ） ， ａｉ∈Ｘ｝ ， 由 于 出的消息全体组成的集合， 随机变量 Ｘ 的分布设为
ｒ
（ ａｉ） ＝１ 则可以用 Ｘ 是一个整体 ， 所以整体事件的概率之和应为 １ ， 即 $Ｐ
ｉ ＝ １
科技情报开发与经济 文章编号 ： １００５－ ６０３３ （ ２００８） ２３－ ０１０８－ ０２
ＳＣＩ－ ＴＥＣＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ ＆ ＥＣＯＮＯＭＹ
２００８ 年
第 １８ 卷
第 ２３ 期
收稿日期 ： ２００８－ ０６－ １１
拉格朗日乘子法在信息论中的应用
吴造林
（ 安徽理工大学电气工程系 ， 安徽淮南 ， ２３２００１） 摘 要： 介绍了通信系统中信息的度量方法， 叙述了拉格朗日乘子法在信息论中的一
１．４
各种信息超量过载 由于商业变化速度过快、 竞争对手增多和经济全球化使现在公司经
和产品市场的无限可扩展性使其成为各国竞争的焦点。一个国家软件产 业的兴衰成败 ， 将影响她在 ２１ 世纪国际竞争中的地位。软件开发行业竞 争将更加激烈 ， 企业要想在激烈的市场竞争中赢取一席之地并实现可持 求解方法 ： 拉格朗日乘子法。
董建忠 １， 王春荣 ２
（ １． 上海电力学院 ， 上海 ， ２０００９０ ； ２． 宝信软件股份有限公司 ， 上海 ， ２０１２０３） 摘 要 ： 在对知识管理和竞争情报整合研究的基础上 ， 根据软件企业的特点 ， 对于软件
企业构建竞争情报体系进行了可行性分析， 提出了基于知识管理的竞争情报体系模 型 ， 论述了基于知识管理的竞争情报体系的总体功能。 关键词 ： 知识管理 ； 竞争情报体系 ； 软件企业 中图分类号 ： Ｆ２７０．７ 文献标识码 ： Ａ
１０８
科技情报开发与经济 文章编号 ： １００５－ ６０３３ （ ２００８） ２３－ ０１０９－ ０２
ＳＣＩ－ ＴＥＣＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ ＆ ＥＣＯＮＯＭＹ
２００８ 年
第 １８ 卷
第 ２３ 期
收稿日期 ： ２００８－ ０６－ １５
基于知识管理的软件企业竞争情报体系构建
３
结语
拉格朗日乘子法是高等数学中求条件极大值的一种方法 ， 而在信息
２．２
应用 ２—信道容量的一般算法 —— （ Ｘ； Ｙ） 是先验概率 Ｐ （ ａｉ） 和传递 概 率 Ｐ （ ｂｊ／ａｉ） 的 函 数 ， 当 给 定 信 道 即 Ｉ
论中也是发挥了淋漓尽致的作用 ， 它在每一章都被应用到。拉格朗日乘 子法在高等数学中不算是一种很难的方法 ， 而在信息论中确是难倒学生 的一个知识点。很好地掌握了这种方法也就对信息论掌握了一半。 参考文献 ［ １］ ［ ２］ 周荫清 ． 信息理论基础 ［ Ｍ ］ ． 北京 ： 人民邮电出版社 ， ２００１． 姜丹 ． 信息理论与编码 ［ Ｍ ］ ． 北京 ： 中国科学技术出版社 ， ２００２． （ 责任编辑 ： 薛培荣）
（ ｂｊ／ａｉ） 一定 ， 则 Ｉ （ Ｘ； Ｙ） 是 Ｐ （ ａｉ） 的 ｎ 型凸函数 ， 所 以 存 在 极 大 值 ， 这 个 极 Ｐ 大值就是信道容量 ， 即 Ｃ＝ｍａｘ Ｉ （ Ｘ； Ｙ） 。当平均交互信息量为最大值时信
（ ａｉ） Ｐ
ｒ
源称为信道的匹配信源。所以信道容量就是 Ｉ （ Ｘ； Ｙ） 在满足约束条件 （ ａｉ） ＝１ 下的条件极大值。求解方法 ： 拉格朗日乘子法。 Ｐ 解 ： 作辅助函数 Ｆ ［ Ｐ （ ａｉ） ］ ＝Ｉ （ Ｘ； Ｙ） － ! 待定系数。