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多阶决策树分析方法ppt课件
状况也好的概率可达0.85;但如果头3年经营状态
差后7年经营状态好的概率仅为0.1,差的概率为
0.9。兴建连锁店的规模有两个经营效益好,
再扩建为中型商店。各方案年均收益及投资情况如
表所示。该连锁店管理层应如何决策?
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决策树分析方法
年投资收益表
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概率枝(自然状态 该状态可能出现的概率)
状态点
损益值
2 方案枝
概率枝
损益值
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1 决策点
方案枝
概率枝
方案枝 5
状态点 4 方案枝
决策点
6
概率枝 概率枝
3
状态点
状态点 期望损益值
概率枝
损益值
损益值 损益值
3
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风险决策方法(自然状态出现的概率已知)
令:自然状态数为n 自然状态SJ的概率为P(Sj)
则有:P(Sj)>=0,(j=1,2,…,n); P(Sj)=P(S1)+P(S2)+…+P(Sn)=1
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剪枝决策
比较放个方案可以看出,建中型商店可获净 收益551.75万元。先建小商店,若前3年效益 好再扩建,可得净收益519.9万元,因此,应 该选择建中型商店的方案为最佳方案,对另 一个方案进行剪枝。
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End
谢谢观赏
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节点⑥:693 节点④:(150×0.85+10×0.15) ×7=903
节点⑤:(150×0.1+10×0.9) ×7=168
节点⑦:(60×0.1+2×0.9) ×7=54.6
节点②:(100×0.75+10×0.25) ×3+903×0.75+168×0.25-400=551.75
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节点③:(60×0.75+2×0.25) ×3+54.6×0.25+693×0.75-150=519.9
各方案Dj的损益期望值为: EV(Di)= P(Sj)*Vij
损益期望值为最大者对应的方案,可选为最佳方案。
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案例分析
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某连锁店经销商准备在一个新建居民小区兴
建一个新的连锁店,经市场行情分析与推测,该店
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开业的头3年,经营状况好的概率为0.75,营业差
的概率为0.25;如果头3年经营状况好,后7年经营
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计算各节点及决策点的期望损益值。从右向左,计算每个节点处的期望损益 值,并将计算结果填入图3-5的相应各节点处。 节点⑧:(150×0.85+10×0.15)×7-210=693 节点⑨:(60×0.85+2×0.15) ×7=359.1
对于决策点⑥来说,由于扩建后可得净收益693万元,而不扩建只能得净收 益359.1万元。因此,应选择扩建方案,再决策点⑥处可得收益693万元,将 不扩建方案枝剪掉。
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决策树分析方 (多阶段决策)
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多阶决策是指在一个决策问题中包含着 两个或两个以上层次的决策,即在一个决 策问题的决策方案中又包含着另一个或几 个决策问题。只有当低一层次的决策方案 确定之后,高一层次的决策方案才能确定。 因此,处理多阶决策问题必须通过依次的 计算,分拆和比较,直到整个问题的决策 方案确定为止。