⑦跨月降水量及日期是否正确输入。
全日数据维护完毕，点击“存盘”按钮；软件提示 “形成日上传数据文件吗”及“形成日照上传数据文件 吗”，根据需要选择“是”或“否”，完成逐日地面数据 维护。
特别指出：在数据输入中，程序仅考虑了对单个记录 的格式错误检查，没有对相关记录进行矛盾检查。
2、自动站与人工站观测数据的对比分析 （1）对比标准（略。见文件）
这种情况在高温、高湿条件下更为明显。
对于地温资料来讲，分析起来较为复杂并具 有一些不确定性，主要有以下几点：
1、土壤中水平温度场的不均匀性，在夏季高温时， 地温变化剧烈，土壤中水平温度场不均匀性十分明 显，从而出现局部温度上升较快的情况。
2、土壤中垂直温度分布不均匀性，在夏季高温时， 浅层地温随着太阳辐射的温差越大，同时自动站地 温传感器和人工站曲管温度表的灵敏度不一样，从 而出现对比温差越到浅层越大的情况。
观测数据的记录与处理实习 之
报表的制作与审核
24.1 逐日地面数据维护 1、打开《地面气象测报业务软件》，点击“数据维护”菜单，选
择“逐日地面数据维护”选项进入；选定需进行全日地面数据 维护的日期；逐页逐时进行各要素值的输入、校对和维护。
第一页：能见度/云/定时降水量/气温/湿度/气压 本页数据维护，注意以下要点： ①B、Z文件互相替换的提示之响应； ②能见度＜10.0千米时，有无轻雾、霾、浮尘等现象；能见度＜
雨量观测记录，引起差异的一般是仪器滞后性原因， 目前自动站使用的翻斗式雨量计，它的工作原理是当雨水 积聚到一定量时，借助水本身重力作用使翻斗翻转计量， 当遇到一些间歇性降水时，因降水比较缓慢常常导致重力 不够造成翻斗内存水却不翻转的情况，而后由于震动、风 等外力作用又使其在降水停止后翻转计量，造成滞后性雨 量；另外当降水比较猛烈时，因冲力作用造成翻斗内存水 未满即进行翻转的情况，会造成自动站降水量记录比人工 观测实际降水量大；此外观测时间不太一致，在夏季强对 流性降水过程中也常常造成记录的较大差异。
24.2 地面不正常记录的维护和处理
1、处理总则： （略。见规范）
2、自动观测定时数据缺测时，按照下面顺序进行处理： ①优先考虑使用正点前后10分钟接近正点的分钟记录代； ②基准站用人工平行观测记录代替，其他站在平行观测期间，可参照执
行； ③一般站单轨运行后，仅在02、08、14、20时四个定时和规定编发气
象报告的时次，用人工观测仪器等在正点后10分钟内进行补测； ④使用前后两定时数据内插求得。
3、不正常记录处理重点： ①凡不正常记录的处理，需要备注的一定勿忘添加备注。 ②注意某个要素不正常记录的相关性检查。如：云能天的配合、云与日照 的配合、降水量和蒸发量与天气现象记录的配合等。 ③不正常记录影响到各日月的纵、横向统计值时，检查统计值的处理是否 符合规范规定。 ④自动站不正常记录的产生原因分析；如：是否为自动站传感器精度漂移 所至、是否为仪器场地安装和维护状态不正确。 ⑤人工站和自动站不正常记录的相结合分析以及质量控制。
以湿度为例，一般在相对湿度80％以
下时，人工站与自动站的差别不大，当湿 度在80％以上时，人工站自动站的差别较 大，这主要是由于测湿方式不同所造成的， 湿敏电容在相对湿度80％以下，线性度好， 测湿性能较好。在低温下，湿敏电容的测 湿性能明显地优于毛发表。但湿敏电容在 相对湿度80％以上，开始出现非线性，相 对湿度接近100％时，出现明显的失真，与 人工站数据偏差更大，明显低于人工站。
1.0千米时，有无雾、沙尘暴等现象，有无最小能见度；各现象 顺序是否有误等； ③云的观测记录是否合理，与天气现象、日照记录是否配合，云 量、状是否矛盾，云的演变规律是否合理，特殊情况如天空不 明、山区台站云的观测记录是否符合规范规定； ④定时降水量与降水现象是否配合； ⑤温度、湿度、气压等要素的极值是否正常，出现时间是否合理 等； ⑥某时次缺测、疑误、跳变、漂移等记录的处理。
3、观测时间不一致，人工站观测地温时间一般在正 点前15分钟至正点前10分钟内，而自动站采样时间 为正点00分，从而造成观测数据的差异。
风向风速资料，由于风是时空上随机变 化一种三维矢量，因此数据在时空上的变 化比较没有规律；台站实践工作中，一般 风速较小时，自动站的风速明显大于人工 站，主要是由于电接风向风速计的启动风 速大于自动站风传感器所致的，而在风速 较大时，自动站的风速有时又小于人工站， 这一般是由于人工站电接风风杯的惯性较 大导致的。
国家气候观象台已保留全部人工观测，在每小时正点 应按以上规定进行人工器测与自动气象观测数据的差值分 析。其余站在单轨运行后，应加强20时的人工对比观测。
定期检查、维护的情况应记入值班日志中。对自动站 数据有影响的还要摘入备注栏。
（2）由于人工站与自动站观测仪器工作原理、数据观测采 集时间以及采样方式不同，因此两种观测方式所获得的观 测数据也必定会存在一些差异，需要在日常观测维护工作 中经常进行数据对比分析，对异常数据和误差原因进行诊 断，排除由于仪器精度漂移或观测员人为因素造成的异常 记录，必要时还要检验自动观测与人工观测序列是否有显 著性差异，并进行均一性订正。
第四页：日照/天气现象/蒸发 注意以下要点： ①日照时数与云、能、天等的配合是否合理；
②天气现象的观测和记录是否符合规范；
③天气现象的起止时间、顺序、方位及变化是否合理、得当；
④有否多记、漏记露、轻雾、霾、霜、结冰等不记起止时间 的天气现象。
⑤蒸发记录是否合理，蒸发量是否偏大或偏小。
⑥电线积冰符号、直径、厚度、重量及相对应的温度、风向、 风速的记录是否得当。
第二页：草温/地温
本页数据维护，注意以下要点： ①草、地温的时、日极值是否正常，出现时间是否合理； ②各层次地温变化是否合理有序； ③草、地温的日演变过程是否符合一定相关性； ④某时次缺测、疑误、跳变、漂移等记录的处理。
第三页：风/时、分钟雨量
本页数据维护，注意以下要点： ①定时、自记风向和风速是否正常； ②最大、极大、瞬时风向和风速是否合理； ③分钟降水量与降水时段的配合，空翻、滞后雨量的处理； ④某时次缺测、疑误、跳变、漂移等记录的处理。