二、动态分析方法
四、抽样推断 六、决策树 八、神经网络
常用分析方法
《商务数据分析与应用》
— 3—
.
第四章 常用分析方法
一
1 总量指标
、
静 态
2 相对指标
分
析
3 平均指标
指
标
4 变异指标
《商务数据分析与应用》
— 4—
.
第四章 常用分析方法
（一）总量指标
总量指标是反映社会经济现象在一定时间、地点和条件下的总体规模或水平的统计指标。它的表现 形式为绝对数，故又称为统计绝对数。例如，一个企业的总营业额、固定资产投资总额、员工总数、 产品销售总量等，都是反映现象的总量，因此，都是总量指标。
总量指标
2.时期指 标和时点
指标
3.实物指 标、价值指 标和劳动量
指标
实务指标是根据事物的自然属性和物理 属性单位计量的统计指标，例如，商品 按“件”、长度按“米”计量等。价值指标是 以货币作为尺度计量社会物质财务或劳 动陈国的统计指标，劳动量指标是以劳 动时间为计量单位的统计指标，一般用 工时、人月标识。
总量指标按不同的标志又可以分为三种类形。
单位总量是总体内所有单位数的总和。 例如，全国高校总数、某企业员工总数 等。标志总量指总体内各单位标志值的 综合。例如，全国高校固定资产总值、 某企业员工工资总额等。
1.单位总量和 标志总量
时期指标是说明现象在一段时间内 某种标志值累计的总量指标。例如 ，某企业2016年全年销售总额。时 点指标是说明现象在某一时刻上某 种标志总量的状态指标。
— 6—
.
第四章 常用分析方法
（三）平均指标
平均指标，是同类社会经济现象总体内各单位某一数量标志在一定时间、地点和条件下数量差异抽 象化的代表性水平指标，其数值表现为平均数。平均指标可以反映现象总体的综合特征，也可以反映 各变量值分布的集中趋势。平均指标经常用来进行同类现象在不同空间、不同时间条件下的对比分析， 从而反映现象在不同地区之间的差异，揭示现象在不同时间之间的发展趋势。
Contents Page
第四章 常用分析方法
一、静态分析指标 二、动态分析方法 三、统计指数 四、抽样推断 五、相关与回归 六、决策树 七、聚类分析 八、神经网络
— 2—
第四章 常用分析方法
Contents
一、静态分析指标
三、统计指数 五、相关与回归 七、聚类算法
Contents Contents Contents Contents
指标
表1-2 某网店2017-8-01至2017-8-04运营统计数据
2017-8-01
2017-8-02
2017-8-03
2017-8-04
2017-8-04
访客数
920
835
603
729
902
支付总金额
814.9
1203.2
992.4
789.1
821.3
支付转化率
5.54%
6.89%
4.96%
9.22%
1.百分数和千 分数
百分数是将对比基数抽象为10而计 算的相对数，例如，商品销售额近 今年比去年增长一成，即增长1/10 ，10%。
《商务数据分析与应用》
2.成数
相对指标
3.倍数和系 数
倍数和系数是将对比基数抽象为1而计 算的相对数。当分子数值比分母数值大 得多时，常用倍数表示；当分子分母数 值差别不大时，常用系数表示。例如， 我国2010年国内生产总值按2005年价格 计算为314469亿元，是2005年国内生 产总值184937亿元的1.7倍。
《商务数据分析与应用》
— 7—
.
第四章 常用分析方法
（四）变异指标
综合反映总体各单位标志值变异程度的指标。简称变异指标。它显示总体中变量数值分布的离散趋 势，是说明总体特征的另一个重要指标，与平均数的作用相辅相成。变异指标的计算包括四分位差、 平均差、标准差和方差。在统计学中会详细介绍，此处不展开。
二、动态分析方法
动态分析方法又称时间数列分析，主要用来描述和探索现象随时间发展变化的数量规律性。也就是 对处于不断发展变化的社会经济现象从动态的角度进行分析的，通过本章的学习，我们就能利用各种 动态分析指标和分析方法对现实经济问题进行分析。
（一）动态数列的概念
动态数列又称时间数列，是指将同类指标在不同时间上的数值按时间的先后顺序排列起来形成的统 计数列，也称为时间数列或动态数列，是一种常见的经济数据表现形式，如表1-2所示。
算数平均数的基本形式是总体单位某一数量标志
值之和（总体标志总量）除以总体单位数。例如 ，某企业2016年8月在职员工数1340人，工资总 额4288000元，该企业员工的月平均工资为 3200元（即4288000/1340）。算数平均数的根 据计算的复杂不同，又分为简单算数平均数和加 权算术平均数，在统计学中会详细介绍。
1. 算术平均 数
调和平均数是根据各个指标的倒数 计算出来的平均指标，又成倒数平 均数。调和平均数也有简单调和平 均数和甲醛调和平均数两种。
2. 调和平 均数
平均指标
3. 众数和 中位数
众数是总体中出现次数最多或最普遍的 标志值。再比如，了解某种商品的价格 水平，不用全面等级该商品的全部成交 价格，只需要用该商品成交量最多的那 个价格作为代表值，就可以反映一般水 平。中位数是将总体各单位的标志值按 大小顺序排列，位于中间的标志值。
目 录 页
Contents Page
第一章 概述
一、商务数据分析的意义 二、商务数据分析的流程 三、商务数据分析的原则
第二章 典型任务分析
一、行业分析 二、客户分析 三、产品分析 四、运营分析
第三章 常用分析模型
一、PEST模型 二、SWOT模型 三、5W2H模型 四、逻辑树模型
— 1—
目 录 页ຫໍສະໝຸດ 《商务数据分析与应用》— 5—
.
第四章 常用分析方法
（二）相对指标
两个有联系统计指标的比率称为相对指标。与总量指标伴随有单位不同，相对指标在绝大多数情况 下采用无名数标识。无名书是一种抽象化的数值，多用倍数或系数、成熟、百分数和千分数表示。相 对指标的表现通常可分为以下三种类型。
百分数是将对比基数抽象为100而计算的相对数 ，是相对指标中最常用的表现形式。例如，某企 业商品年销售计划指标为42万元，当年实际销 售额46.2万元，则计划完成率为110%。千分数 是将对比基数抽象为1000而计算的相对数，例 如，我国2010年人口出生率为11.9‰。