2016年出版正文目录1、BI行业增长强劲，下游需求突出，竞争壁垒有抬升趋势 (4)1.1、商业智能（BI）认可度持续提高，市场规模不断扩大 (4)1.2、BI 产业链结构分析 (6)1.2.1、BI 上游 (6)1.2.2、BI 下游 (6)（1）、电信行业：大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8)（2）、金融行业：效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8)（3）、电子政务：政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9)（4）、电力行业：生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10)1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10)2、大数据：逐步走向成熟，市场进入爆发成长期 (11)2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12)2.1、大数据核心技术不断演进，年增50% (12)2.1.1、大数据的史前时代 (16)2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015)：非结构化数据处理加速 (17)2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020)：用户画像与标签 (18)2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030)：机器学习与洞察 (19)2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20)2.2.1、从概念热炒到实际应用，大数据步入快速成长期 (20)2.2.2、大数据产业链分工明晰，发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21)2.3、大数据助力产业升级创新 (22)3、大数据主要应用分析 (23)3.1、电信行业大数据应用 (23)3.1.1、电信大数据爆发式增长，但运营商进入存量经营时代 (23)3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24)3.1.3、利用大数据，聚焦服务、创新、运行支撑 (25)3.1.4、海外成功先例，值得借鉴 (26)（1）、全球电信运营商大数据实践 (26)（2）、法国电信：利用大数据开拓新服务领域 (28)（3）、西班牙电信大数据应用 (29)3.2、金融行业大数据应用 (29)3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29)3.2.2、工商银行：利用大数据洞察客户心声 (31)3.3、互联网大数据应用分析 (32)3.3.1、大数据先行者，促进营销、信息与业务多重变革 (32)3.3.2、BAT：领军大数据变革时代 (33)3.3.3、亚马逊：用户行为数据分析助推个性化营销 (36)3.4、工业大数据应用 (37)3.4.1、借力大数据，实现设备、系统、决策智能化 (37)3.4.2、工业大数据：中国制造2025 核心技术 (37)3.4.3、汽车行业：“变形金刚”改变行业战斗方式 (38)3.5、航空业大数据应用分析 (39)3.5.1、提高行业的整体运营价值 (39)3.6、海洋大数据应用 (40)3.7、农业大数据应用 (40)3.7.1、大数据下的传统生产方式集约化、智能化、精准化 (40)3.7.2、Farmeron：农场云端管理服务商 (41)3.8、政府大数据应用 (42)3.9、旅游大数据应用 (43)4、发展前景 (43)5、大数据趋势：洞悉行业发展趋势，抢占产业竞争高地 (47)5.1、用户洞察将得到充分发展 (47)5.2、基于互联网的广告模式创新 (48)5.3、多屏、跨屏精准营销布局 (48)5.4、O2O 基于位置的营销应用 (49)图表目录图表 1：2006~2012 年中国商业智能软件经营规模（单位：亿元） (5)图表 2：全球BI 软件销售收入（单位：亿美元） (5)图表 3：BI 上游产业链厂家分类 (6)图表 4：国内商业智能软件市场分行业占比 (7)图表 5：中国商业智能区域投资潜力分析 (7)图表 6：2007~2013 年我国电信行业BI 投资额分析 (8)图表 7：大数据与BI 的区别总结 (11)图表 8：2012 年~2015 年大数据相关国家政策与政府行动 (12)图表 9：2006-2015 年全球数据量变化趋势 (13)图表 10：2009-2016年全球移动流量变化趋势 (13)图表 11：大数据挖掘的潜在价值 (14)图表 12：大数据挖掘的逻辑流程图 (14)图表 13：2015-2020年大数据交易行业规模预测 (15)图表 14：大数据分析 4 层次 (15)图表 15：大数据 1.0 时代：效率时代 (17)图表 16：大数据 2.0 时代 (18)图表 17：大数据时代数据来源的演变 (18)图表 18：中国大数据市场AMC 模型 (20)图表 19：2011 年~2016 年中国大数据市场规模及预测 (20)图表 20：大数据产业链及产业形态 (21)图表 21：大数据代表公司产业定位及近年并购 (22)图表 22：大数据典型行业应用 (22)图表 23：2010-2015 年电信业务总量及收入增长情况 (23)图表 24：电信数据源 (24)图表 25：电信运营商大数据应用 (24)图表 26：运营商业务战略推演 (25)图表 27：电信行业利用大数据变革概览 (26)图表 28：国内外运营商在大数据应用方面的探索 (27)图表 29：全球主要电信运营商大数据实践 (27)图表 30：全球主要电信运营商的大数据实践 (27)图表 31：法国电信大数据应用概览 (28)图表 32：金融行业利用大数据变革概览 (30)图表 33：工商银行95588 云平台大数据应用概览 (31)图表 34：互联网行业大数据应用概览 (32)图表 35：BAT 大数据战略图 (33)图表 36：BAT 数据来源 (34)图表 37：百度大数据产品体系 (35)图表 38：阿里大数据产品体系 (35)图表 39：腾讯大数据产品体系 (36)图表 40：亚马逊借助大数据个性化营销系统架构 (36)图表 41：Farmeron 产品界面示意 (41)图表 42：2007-2015 年全球移动互联网用户数（单位：百万） (44)图表 43：移动互联网流量分布（单位：PB/月） (44)图表 44：不同行业大数据技术潜在价值评估 (45)图表 45：国内外厂商大数据产品对比表 (47)1、BI行业增长强劲，下游需求突出，竞争壁垒有抬升趋势1.1、商业智能（BI）认可度持续提高，市场规模不断扩大现代企业竞争环境多变、组织结构也日益复杂，在这种环境下生存和发展，就必须高效、准确的响应各种状况，从而需要一种手段来帮助企业对经营过程中产生的数据进行收集、整理、分析以及评估，并做出正确的预测，从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化，这种手段就是商业智能（BI）。
通过商业智能，企业能够把先进的信息技术应用到整个企业、不仅为其提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势。
随着终端服务提供商继续把商务智能等以信息挖掘为中心的项目摆在优先地位，并投入更多资金以改善决策与分析，商务智能与分析软件已经成为第四大应用软件市场。
随着商务智能的发展，传统商业模式遭遇变革，大量的数据产出为大数据发展提供了基础与机遇，后期处理的分析应用将成为下一个周期的关键推动力。
国内用户对BI 软件的认知度逐步提高，目前已经接近60%，在大型企业中认知度高达95%，特别是企业的中高级管理人员尤为看重。
2010 年我国BI 软件市场规模为36.61 亿元，比2009 年增长17.79%，2011 年市场规模为43.34 亿元，同比增长18.38%。
2012 年我国BI 软件市场规模约为51 亿元，后续年均复合增长率保持在20%左右。
根据Gartner 研究报告，2013 年全球商务智能软件的销售收入达138 亿美元，较2012 年同比增长7%。
与2011 年全球商务智能市场的增长率（16%）相比，2013 年及之后的全球BI 软件市场的年复合增长率有所减缓。
Gartner 预计，到2016 年，该市场的销售收入将达到171 亿美元。
图表 1：2006~2012 年中国商业智能软件经营规模（单位：亿元）图表 2：全球BI 软件销售收入（单位：亿美元）1.2、BI 产业链结构分析1.2.1、BI 上游硬件平台、工具平台软件产品同质化程度高、竞争充分国内商业智能应用软件的上游企业主要为硬件平台供应商和商业智能工具平台软件提供商，以国外厂商为主。
硬件平台和工具平台软件是商业智能应用软件实施的基础。
一般而言，商业智能应用软件通常借助商业智能工具平台软件和定制化开发相结合的模式进行。
目前，上游行业中的软件、硬件设备更新较快，其技术水平的升级直接推动本行业产品的更新换代，上述各细分领域内市场竞争较为充分，行业格局比较稳定。
国外硬件平台、工具平台软件供应商的发展时间较长，产品同质化倾向明显，呈现价格稳中趋降、性价比逐年提高的趋势。
图表 3：BI 上游产业链厂家分类1.2.2、BI 下游电信、金融需求突出、待开拓领域多，未来向大数据演进由于商业智能的建设成本较大、对企业的经营、管理水平要求较高，因此商业智能领域的企业用户主要集中在电信、金融、保险、制造等领域，电信、金融（银行/证券/信托等）、保险作为前三大行业分别占比37%、31%、12%，而制造、零售比重仅为10%和7%。
电信业以“巩固实力，提升服务”为主要BI 需求；银行、证券、保险等金融企业以“筛选客户、防范风险”为主要BI 需求；电力、石油石化、煤炭等能源企业以“整合资源、完善保障”为主要BI 需求；特别是制造业，以“优化配置、高效生产”为主要BI 需求，在钢铁、消费电子、电器、汽车、食品、烟草、医药等企业得到广泛应用。
BI 提升绩效的价值凸显，使得用户接受度大幅提升。
图表 4：国内商业智能软件市场分行业占比图表 5：中国商业智能区域投资潜力分析但是，随着互联网技术的发展、数据价值的挖掘、企业经营理念的重构，越来越多的行业逐渐认识到商业智能对企业的巨大价值，尤其近两年大数据的兴起更是促进了对商业智能领域的持续关注。
我们相信，在互联网+的催化下，在新生技术应用的普及中，商业智能的市场渗透领域和市场规模会不断扩大。
（1）、电信行业：大数据潜在金矿、亟待规模开发电信行业信息化程度很高，对信息化依赖很强，积累了大量的数据，具有实施商业智能项目的基础条件和资金实力。
电信行业对于BI 深入应用是最渴望的，在话费套餐设置、客户潜力分析等都需要数据挖掘技术来提供决策依据。
电信行业商业智能应用软件市场规模2011-2013 年复合增长率达到20%。
除三大运营商将商业智能应用融入企业管理和经营的各层面的深层次需求外，我们认为未来电信市场BI 业务的增量投资因素仍包括商业智能系统，根据功能不同可细分为工具平台软件和应用软件两部分。