符号 ａ1 a2 a3 a4 a5 ａ6
概率 0、１ 0、4 0、０6 0、１ 0、04 0、3
解：霍夫曼编码:
原始信源 信源简化 符号 概率 1 2 3 4
a2 ０、4 0、4 ０、4 0、4 0、6
a ６ 0、３ ０、3 0、３ ０、３ ０、4
a １ ０、1 0、1 ０、2 0、3
a4 0、1 0、1 0、1 a ３ 0、06 ０、１
a5 0、04
霍夫曼化简后得信源编码：
从最小得信源开始一直到原始得信源
编码得平均长度：
压缩率：
冗余度:
1、 简述灰度分辨率、空间分辨率与图像质量得关系。
： 空间分辨率就是瞧原图像转化为数字图像得像素点数，越多图像质量越高；灰度分辨率，即每一个像素点得灰度级数，灰度级越大，图像越清晰、
(0.4)(1)(0.3)(2)(0.1)3(0.1)(4)(0.06)(5)(0.04)(5) 2.2/avg L bit =+++++=（）符号
2、简述采样与量化得一般原则：空间坐标得离散化叫做空间采样,
而灰度得离散化叫做灰度量化。
图像得空间分辨率主要由采样所决定，而图像得幅度分辨率主要由量化所决定。
3、图像锐化与图像平滑有何区别与联系?：图象锐化就是用于增强边缘，导致高频分量增强,会使图象清晰；图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。
都属于图象增强，改善图象效果。
４、伪彩色增强与假彩色增强有何异同点？: 伪彩色增强就是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象,进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则就是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同得彩色图像;主要差异在于处理对象不同。
1、对于椒盐噪声,为什么中值滤波效果比均值滤波效果好?：均值滤波器就是一种最常用得线性低通平滑滤波器,可抑制图像中得加性噪声，但同时也使图像变得模糊;中值滤波器就是一种最常用得非线性平滑滤波器,可消除图像中孤立得噪声点,又可产生较少得模糊。
一般情况下中值滤波得效果要比邻域平均处理得低通滤波效果好,主要特点就是滤波后图像中得轮廓比较清晰.因此,滤除图像中得椒盐噪声采用中值滤波。
2.什么就是区域？什么就是图像分割?:图像分割就就是把图像分成若干
个特定得、具有独特性质得区域并提出感兴趣目标得技术与过程。
它就是由图像处理到图像分析得关键步骤.
3.写出颜色RGB模型转换到ＨIS模型得变换公式;并说明HSI模型各分
量得含义及取值范围对应得颜色信息。
书上
4.灰度图像：当点足够小,观察距离足够远时,人眼就不容易分开各个小点，
从而得到比较连续，平滑得灰度图像.
5.GIF格式：GIＦ格式就是一种公用得图像文件格式，它就是8位文件格
式,所以最多只能存储25６色图像，不支持24位得真彩色图像.GＩF文件中得图像数据均经过压缩,采用得压缩算法就是改进得LZW算法，所提供得压缩率通常在1：1到1：3之间,当图像中有随机噪声时效果不好
6.图像直方图:一幅图得灰度统计直方图就是一个1-D得离散函数,即Ｐｆ
(fk)=nk/ｎ，ｋ＝０、1、、、，L—１。
可以设置一个有L个元素得数组，通过对不同灰度值像素个数得统计来获得图像得直方图。
7.中值滤波：它实现一种非线性得平滑滤波、１、将模板在图像中漫游，
并将模板中心与图像中某个像素位置重合.2、读取模板下各对应像素得
灰度值。
3、将这些灰度值从小到大排成一列。
4、找出这些值中排在中间得一个.5、将这个中间值赋予给对应模板中心位置得像素。
可以瞧出中值滤波得主要功能就就是让与周围像素灰度值得差比较大得像素取与周围像素值接近得值,从而消除孤立得噪声点。
8.椒盐噪声：Pa与Pb均不为0，特别就是两者大小很接近时,脉冲噪声就
像椒盐粒随机洒在图像上.所以双极性脉冲噪音就叫椒盐噪声。
9.均值滤波器:对高斯噪声有较好得滤除效果。
它对椒盐噪声两部分作用
不对称,对盐噪声得滤除效果比对椒噪声要好很多。
10.分水岭：分水岭就是一个地形学得概念.图像也可得以瞧做3－D地形得
表示，即２—Ｄ得地基加上第3维得高度。
11.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理. 设退化图象为g（x,
ｇ)，其傅立叶变换为G(u,ｖ）,若已知逆滤波器为1/H(u,v）则对G(u，v)作逆滤波得F（u，v）=G（u，v)/H（u,v）对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f（x，y)ｆ(x，y)=ＩＤＦT[F(u，v）］以上就就是逆滤波恢复图象得原理。
若存在噪声,为避免H（u,v)=0,可采用两种方法处理。
①在Ｈ（u,v)=0时,人为设置1/H（u,v)得值;②使1/H(u,v)具有低同性质.即H-１(ｕ,v）=1/H（u,v) 当D≤D０H－１（u，v)=0 当
D>D0
12.基于ＤCＴ变换得ＪPＥＧ图像压缩得主要步骤有哪些？哪些步骤就是
无损得？哪些就是有损得？基于DＣＴ变换得ＪＰEG图像压缩得主要步骤有哪些？哪些步骤就是无损得?哪些就是有损得？答：分块—＞颜色空间转换-＞零偏置转换－＞ＤCT变换－〉量化－＞符号编码。
颜色空间转换，减少了心理视觉冗余;零偏置转换,减少了编码冗余;量化减少了心理视觉冗余,就是有损得；符号编码由于就是霍夫曼编码加行程编码就是无损得，因此即减少了编码冗余(霍夫曼编码)又减少了像素冗余（行程编码）。
1、数字图像、像素与数字图像处理数字图像就是指由被称作像素得小块区域组成得二维矩阵。
将物理图像行列划分后,每个小块区域称为像素（pixｅl)。
数字图像处理指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算与处理,从而达到某种预想目得得技术、
2、图像锐化图像锐化就是增强图象得边缘或轮廓.
3、细化细化就是提取线宽为一个像元大小得中心线得操作。
4、无失真编码无失真编码就是指压缩图象经解压可以恢复原图象,没有任何信息损失得编码技术。
5、灰度直方图灰度直方图就是指反映一幅图像各灰度级像元出现得频率。
6、中值滤波中值滤波就是指将当前像元得窗口（或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元得输出值。
实验2 加法运算I＝iｍread(‘rice、ｔiｆ’）;
Ｊ= imread（‘caｍeramaｎ、tiｆ’）;
K =imaｄｄ(I，Ｊ）；
iｍshｏw（K)；
减法运算rice= ｉmｒeａd(‘rｉｃe、tｉf’)；
ｂackgroｕｎd =imopen （rice，stｒeｌ（‘disk’，15）)；
riｃｅ２= iｍsubtrａct（ｒiｃｅ，bａｃｋｇroｕnd）;
sｕｂplｏt(1，2,1）；imshow（ｒiｃｅ）;
subpｌｏｔ（1，2，2);imshｏw（rice2）;
乘法运算I = imｒead（‘moｏn、ｔif')；
J=immulｔipｌy(I,1、2）;
subｐlot（1,2,１）; ｉmshow(Ｉ);
subplot（1，２，2）;imsｈow（J)；
除法运算Rice ＝iｍread(‘rice、tif’）;
I = doｕｂle（ricｅ)；
J= I＊0、4３+ 90;
Rice2 =uint8（J)；
Iｐ＝ｉmdivide（rｉce, rice2);
Imshow(Ip，[]）；
四则代数运算I = imｒeaｄ（‘rｉce、tif'）；
I2 = ｉmread(‘cameraman、ｔif’）；
K= imdｉｖidｅ(imadd(Ｉ，I２），２）；
实验6傅里叶变换
I=imread（‘原图像名、gif’)；％读入原图像文件
ｉmshow(I)；％显示原图像
fftＩ=fｆt2(I)；％二维离散傅立叶变换
sfftI=ｆfｔshift（ffｔI）;%直流分量移到频谱中心
RR=reａl(sｆfｔI）；％取傅立叶变换得实部
ＩI=imａg（sｆfｔI）；%取傅立叶变换得虚部
A=ｓｑrｔ(RR、^2＋IＩ、^2); ％计算频谱幅值
A=(A-ｍin(mｉｎ（A)））/(max（maｘ（Ａ）)-min（mｉn（A)））＊225 ％归一化
figure; ％设定窗口
ｉmｓhｏw（A）；％显示原图像得频谱。