通过可视化的查看施工过程，实现设计变更方案可追溯
碰撞检测提 高设计质量
一体化工程项目管理平台查看
设计变更 轨迹可形
象追溯
BIM可视化对比查看
*BIM碰撞测试
发生碰撞
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上
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一
一
版
版
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引入BIM技术，提升设计阶段设备管理
3D可视化交底
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引入BIM技术，提升设计阶段设备管理
测量数据 超限、报警 计划检修设置 基于时间、里程
工作计划
施工管理 系统
施工计划
工作执行
手持端应用
工单
现场手持端
数据分析
设备状态分析 工作执行分析
服务承诺 时间设置
专项、普查 整治、配合工作
检修计划
故障提报
维修成本分析
维修标准
现场数据
标准物料 标准工时
使用工具
工种等级 标准工序 位置 第 24 页
资产
制定相关指标，在设备出现故障前提前发现内在隐 患，启动相应状态修流程。
变电专业AC 33KV系统 33KV GIS开关柜 52S开关柜有功电量
400000 350000 300000 250000 200000 150000 100000
50000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
作业地点多，资源调 配、现场管理难度大
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城市轨道交通机电设备管理重点
设计
运营
建设
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城市轨道交通机电设备管理重点
如何确保城市轨道交通设计质量，实现机电设备系统选型最优？
如何确保城市轨道交通建设的进度、安全、质量? 如何确保运营安全组织，提升公众服务质量?
如何解决好巨量资产的营造、运营、维修维护，以 实现资产运营效益的最大化?
仿真与分析—车站防灾模拟
起火后某一时刻烟雾分布模拟
起火后某一时刻温度分布模拟
假设火源
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假设火源
引入BIM技术，提升建设阶段设备管理
施工阶段
•1、基于BIM构件工点总体计划WBS结构之间的关联；
•2、进度状态存在异常时，可依据规则自动更新已关联BIM中的构件外观状态，如变红
色表示延迟等；
•3、可用于进度的回放展示
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城市轨道交通机电设备系统特点
• 线路长度20~30公里，资产约100 数量庞大 亿，设备台套数超过2万
• 包括车辆、轨道、信号、供电、
面 临
消防、屏蔽门、扶梯等十多个系 挑
种类繁多 统二十多种专业
战
对资产保值增值、设 备质量及管理要求高
人员多、技能要求多 样性，生产组织复杂
• 分布在车站、线路沿线、车辆段 分布地域广 等地方，横跨城市各区
大屏幕触屏手机的发展，为 维修现场信息化提供可能
安装二维码标签，对作业区间、设备 等进行标识
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维修信息技术发展历程-移动互联网、物联网技术
维修系统 23
车站AP 1.下载作业
E001开关柜
2.扫描设备标 签，开展作业
作业人员 第 23 页
设备精细化维护维修管理信息系统（LMIS)
工作策划
整合预测模型 基于特征的预测模型
客户化模型 整体考虑模型
• 维修记录 • 测量数据 • 故障信息 • 物料信息 • 工时信息
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• 维修记录 • 测量数据 • 故障信息 • 物料信息 • 工时信息
构建 分析模型
分析多源头数据，实现可预测的决策支持
外部 状态
环境 天气/季节
需求
经济因素
控制行为
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机电设备维护维修管理核心流程—事前管理
策略
计划
下达
执行
反馈
事
建立设备台账
前
管
制定维修策略
理 维修规程和工艺
问题
1.设备台账分散在各 维修部门 2.计划编制繁杂，容 易错漏
措 施
1.建立集中的设备台账 2.规范维修规程、工艺、故障代码并纳入信息系统管理 3.通过系统自动生成相关计划
第 11 页
三号线
三北线
第 26 页
112814 六号线 1043
六号线
应用效果--系统应用数据
每条线每月计划修工单7万多张，故障工单近2 千个。
100000 80000
*月预防性维修工单数量
83750
72770
70389
60000 40000
49039
*月故障维修工单数量
3000
2626
2400
1845
1800
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目录
1 城市轨道交通机电设备管理特点 2 基于大数据的机电设备运营管理优化
2.1 机电设备维护维修管理核心流程 2.2 设备精细化维护维修管理信息系统（LMIS)简介 2.3 机电设备运营管理大数据利用思考
3 基于大数据的机电设备全生命周期管理优化
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维修信息技术发展历程
维修 模式
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纸面维修记录面临挑战
广州地铁每条线每月检修记录近7万张，若采用纸面记录
三个月
未来
一年
14
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检修记录电子化、影音化
照片
过程约束 结果留痕
录音
读数
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现场安装监测设备，实现数据自动采集
设备可视化感应
轮对影响负载感应
光学几何感应 轨道状态感应
设备撞击感应
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热盒感应 告警感应 热/冷轮感应
设备维护维修结果评价与分析
• 纸面、EXCEL统计容易出错 • 维修记录难以检查 • 统计指标需要经过班组、分
部、部门、中心层层汇总， 耗时耗力 • 数据统计量大，利用成本高
• 系统验证数据，实时修正 • 随时检查维修记录 • 效率高，各层级管理人员均
可通过系统实时调取数据。 • 数据自动统计，利用效率高
3 基于大数据的机电设备全生命周期管理优化
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集中维修系统、专业系统数据，建立数据中心
LMIS系统
AFC系统
主控系统
网轨检测系 统 ┅┅
故障信息 作业信息 测量数据 检测数据
。。。
大数据中心
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分析 模型
数据分析方法--建立分析模型
数据中心
应用 模型算法
识别相关 数据源
维修预测模型 传感器健康预测模型 关键故障原因预测模型
施工过程及资料
工点
（单位工 程）
飞鹅岭站
工法
可以通过BIM技
分部
分项
工序 术直观展现，工
程进度一目了然
花都汽车城站
飞鹅岭站~花 都汽车城区间
出入段线
明挖 盾构 岩溶处理 暗挖 高架 顶管 ……
- 围护结构 - 基坑开挖 - 主体结构 - 附属工程
- 连续墙 - 钻孔桩 - 旋喷桩
城市轨道交通机电设备全生命期管理优化
----基于大数据的思考与实践
广州地铁集团有限公司 俞军燕 2019年10月28日
目录
1 城市轨道交通机电设备管理特点 2 基于大数据的机电设备运营管理优化 3 基于大数据的机电设备全生命周期管理优化
第2页
目录
1 城市轨道交通机电设备管理特点 2 基于大数据的机电设备运营管理优化 3 基于大数据的机电设备全生命周期管理优化
信息化
在企业规模急剧扩大，管理幅度和复杂 程度快速增加的情况下，如何确保企业 组织的高效运作?
精细化

规范化
标准化
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引入信息技术，提升机电设备管理水平
云计算
物联网 移动互联网
EAM 大数据
BIM
就像路基托起了钢轨，城轨企业的大发展需要信息化手段支撑 机电设备管理水平提升
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目录
1 城市轨道交通机电设备管理特点 2 基于大数据的机电设备运营管理优化
建设期
设计
建造采购安装
验收移交接管
运营期
运行
维护/ 维修
报废 处置
施工 阶段
投资、工期进度 安全、质量、环境
施工过程重要资料数据保存与追溯
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引入BIM技术，提升设计质量
设计阶段
通过三维碰撞监测，规避风险，降低设计变更量，减少了各专业之间的 工序交叉，提高设计质量、加强多专业之间的设计协同与数据共享
信息化 管理
发现故障 后维修
1950
定期检修
•故障分析 •可靠性分析 •状态监测
•维修成本 •人力资源 •安全措施
维修现场 信息化
1980 1990
2000
2010
工作计划和 控制系统
CMMS 计算机维护管
理系统
EAM 企业资产 管理系统
移动应用
21
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标签类型
公共位置 标签
标签样式
设备标签
9000 6000 3000
0
一号线
三号线
三北线
预防性维护
13240
8478
7819
一号线
三号线
三北线
六号线 11731 六号线
160000 120000
80000 40000
状态测点量
81409
119407
91646
0
一号线
三号线
三北线
标准作业模板
1200 800