当前位置:文档之家› 自适应控制理论基础

自适应控制理论基础



系统的唯一平衡状态 xe=0 是渐近稳定的充要条件为:A 的所有特征值均具有负实部。
Mobile Computing Center
School of Automation Engineering
3. 李雅普洛夫第二法
又称直接法,引入一个能量函数(即李雅普洛夫
函数),利用该函数及其导数函数的符号特征直接 对平衡状态的稳定性做出判断。
其中f (0) = 0,如果存在一个具有连续一阶导数的标量 函数V(x), V(0) = 0, 对于状态空间的一切非零x 满足:

V(x)为正定的; V(x)的导数为负定的; 当 x 时, V ( x)
则系统原点平衡状态为大范围一致渐近稳定的。
Mobile Computing Center
School of Automation Engineering
一 李雅普洛夫稳定性理论
1. 2. 3. 4.
李雅普洛夫意义下的稳定性 李雅普洛夫第一法 李雅普洛夫第二法 线性定常系统李雅普洛夫稳定性分析
Mobile Computing Center
School of Automation Engineering
Mobile Computing Center
School of Automation Engineering
2. 李雅普洛夫第一法
利用状态方程的解的特性来判断系统稳定性,即间接法。

Ax , x(0) x0 , t 0, 有: 定理1 对线性定常系统 x

系统的每一平衡状态是在李雅普洛夫意义下稳定的充要 条件为:A 的所有特征值均具有非正实部,且具有零实 部的特征值为单根;
1. 李雅普洛夫意义下的稳定性

平衡状态
满足
f ( x, t ) x
e f ( xe , t ) 0 x
即x不再随时间变化

对线性定常系统: 其平衡状态满足
Ax x
Axe 0
当A 非奇异,只有唯一零解(即零状态); 当A 奇异,有无穷多个平衡点。

对非线性系统,可能有一个或多个平衡状态。
lim x (t ; x0 , t0 ) xe 0
t
则称该平衡状态是渐近稳定的。
Mobile Computing Center
School of Automation Engineering
李雅普洛夫意义下的稳定性

大范围(全局)渐近稳定

当初始条件扩展至整个状态空间,平衡状态 均具有渐近稳定性,称为大范围(全局)渐 近稳定。

能量函数总大于零; 对稳定系统,能量函数具有衰减特性,即能量函数 的导数应小于零。

Mobile Computing Center
School of Automation Engineering
李雅普洛夫第二法

定理2 对连续时间非线性时变自由系统
f ( x, t ) , t t 0 x
School of Automation Engineering
李雅普洛夫第二法

定理4 对定常系统 x f ( x) ,
t 0
其中f (0) = 0,如果存在一个具有连续一阶导数的标量函 数V(x), V(0) = 0, 对于状态空间的一切非零x 满足:

V(x)为正定的; V(x)的导数为半负定的; 对任意 x X , 当
当 x 时, x , V ( x, t )

则系统原点平衡状态为大范围一致渐近稳定的。
Mobile Computing Center
School of Automation Engineering
李雅普洛夫第二法

定理3 对定常系统 x f ( x) , t 0
Mobile Computing Center
School of Automation Engineering
李雅普洛夫意义下的稳定性

李雅普洛夫意义下的稳定性

对平衡状态xe,初始状态 x0,
x0 xe , t t0
若对任意规定ε,在 t →0过程中, 满足:
x(t; x0 , t0 ) xe , t t0
( x(t; x ,0)) VV ( x)
则系统原点平衡状态为大范围一致渐近稳定的。
Mobile Computing Center
School of Automation Engineering
李雅普洛夫第二法

定理 5 (系统不稳定判定)
对时变或定常系统, 如果存在一个具有连续一阶(偏)导数的标量函数 V(x,t), 或V(x), (其中V(0,t) = 0, V(0) = 0),对于状态空 间中围绕原点的某个域的一切 x和一切 t > t0 满足:
则平衡点 xe 是在李雅普洛夫意 义下是稳定的。 δ与ε有关,通常也与 t0有关。 如果δ与t0无关,则为一致稳定。
Mobile Computing Center

School of Automation Engineering
李雅普洛夫意义下的稳定性

渐近稳定

设平衡点 xe 是在李雅普洛夫意义 下是稳定的,同时满足
对线性系统,如果是渐近稳定的,则必定是 大范围渐近稳定的。 非线性系统的稳定性往往与初识条件有关。


Mobile Computing Center
School of Automation Engineering
李雅普洛夫意义下的稳定性

不稳定性

如果对于某个实数ε> 0和任一实数 δ > 0,不管其多 么小,在S(δ )内总存在一个状态x0,使得由该状态出 发的轨迹超出S(ε),则平衡状态xe称为是不稳定的。
其中f (0, t) = 0为系统的平衡状态。如果存在一个对x 和 t 具有连续一阶偏导数的标量函数V(x,t), V(0,t) = 0, 且满 足如下条件:

V(x,t)正定且有界,即有 x V ( x, t ) x 0

( x, t ) r x 0 V(x,t)对时间 t 的导数负定且有界,即有V

V(x,t)正定且有界,或V(x)为正定的; V(x,t)对时间 t 的导数正定且有界, V(x)的导数为正 定的;
相关主题