当前位置:文档之家› 第五章-广义逆矩阵

第五章-广义逆矩阵

第五章 广义逆矩阵广义逆矩阵是E. H. More 于1920年首次提出的,1995年R. Penrose 利用矩阵方程组给出它更为明确简便的定义。

其后,广义逆矩阵在理论和应用方面都得到了迅速发展。

它在微分积分方程、数理统计、最优化、测量学等应用科学中发挥了重要作用,更是研究最小二乘等问题不可缺少的工具。

广义逆矩阵是矩阵论的一个重要分支。

第一节 广义逆矩阵的概念对于线性方程组Ax =b ,当方阵A 可逆时,其有唯一解x =A -1b 。

但是,在许多实际应用中更多涉及到的是系数矩阵A 是奇异方阵或长方阵的情形。

这就从客观上要求人们去探索把通常逆矩阵进行推广的问题。

若A 是可逆的,即有逆矩阵A -1,则A -1必满足下面四个等式AA -1A =AA -1AA -1=A -1(AA -1)H =AA -1(A -1A )H =A -1A若A 是一个一般的矩阵,是否有矩阵X 存在,满足AXA =A (1) XAX =X (2) (AX )H =AX (3) (XA )H =XA (4) 这四个方程中的一个、二个、三个或全部呢?这就引出了广义逆矩阵的定义。

定义1 设A ∈C m ×n ,如果X ∈C n ×m 满足(1)—(4)式中的一个、二个、三个或全部,则称X 为A 的广义逆阵。

由上定义可知,广义逆阵有1544342414=+++C C C C 种之多。

为了方便,引进一些记号:A (i )为满足第i 个方程的广义逆矩阵,即第i 个方程的解矩阵,A {i }为第i 个方程的解集,即A (i )的全体。

同样有记号A (i ,j ),A (i ,j ,k ),A (1,2,3),A {i ,j },A {i ,j ,k },A {1,2,3,4}。

如,A (1,3)为满足第1、第3个方程的广义逆矩阵,A {1,3}为所有A (1,3)的全体构成的集合。

在这15种广义逆矩阵中,常用的有A {1},A {1,3},A {1,4},A {1,2,3,4}。

我们将结合线性方程组的解的不同情况,在本章后面各节中进行讨论。

为此先了解一下线性方程组的解的问题。

根据线性方程组Ax =b 是否有解,可把线性方程组分为两大类。

第一类是有解方程组,又称相容方法组;第二类是无解方程组,又称不相容方程组或矛盾方程组。

对于第一类方程组,若A 是列满秩的,则有惟一解;否则,有无穷多解。

我们从中挑选出2-范数极小的解,即所谓的极小范数解2||||min x bAx = 对于第二类方程组,其根本就没有解。

但实际问题中经常要求出近似解2||||min b Ax n Cx -∈ 即最小二乘解;如果方程组的最小二乘解有无穷多个,我们也从中挑出2-范数极小的解,即极小范数最小二乘解2||||min ||||min 2x b Ax -第二节 A -与相容线性方程组的通解我们把广义逆矩阵A (1)记为A -,称为A 的减号逆或g -逆,即AA -A =A例如,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=010001B ,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=100001C 都是⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=010101A 的减号逆。

下面将证明任何矩阵的减号逆都是存在的。

定理1 设n m r C A ⨯∈,并且存在m m m C P ⨯∈,n n n C Q ⨯∈,使Q O O O E P A r ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛= 则}1{A G ∈的充分必要条件是12221121--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=P G G G E Q G r (1) 其中G 12、G 21、G 22是具有相应阶数的任意矩阵。

证明 充分性。

直接验证便得。

必要性。

设}1{A G ∈,则Q O O O E P Q O O O E QGP O O O E P r r r ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛两边同左乘以P -1,右乘以Q -1,得⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛O O O E Q O O O E QGP O O O E r r r 若记⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=22211211G G G G QGP 代入上式,有G 11=E r ,从而⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=222112G G G E QGP r 这里的G 12,G 21,G 22是具有相应阶数的任意矩阵,故有12221121--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=P G G G E Q G r 定理1不但表明矩阵的减号逆总是存在的,通常也是不惟一的,而且还给出了计算减号逆的方法。

例 设⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=210121A 求A -解 经过初等变换可得⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-10211P ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-1002105011Q 故⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+--+--=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=---21121121121121212241251025110211001100210501t t t t t t t t t t t P G E Q A 其中t 1、t 2是任意数。

定理2 设n m C A ⨯∈,}1{A A ∈-,则}1{A G ∈的充分必要条件是W A A E AA E V A G n m )()(----+-+= (2)其中V 、W 是具有相应阶数的任意矩阵。

证明 充分性。

由A AW AAW A AVA AVA A AW AAA AW A A AVAA AVA A W AA A E A A AA E AV A AA AGA n m =-+-+=-+-+=-+-+=-----)()(知}1{A G ∈。

必要性。

设}1{A G ∈,令V =G -A -,W =VA A -,并注意到O A A A AA AGA A A G A AVA =-=-=-=--)(有WA A E AA E V A VAA A A E AA E V A A AVA A A G A G n m n m )()()()()()(------------+-+=-+-+=--+=定理于此证毕。

(1)式和(2)式以后都称为矩阵A 的减号逆的一般表达式。

减号逆有下面一些基本性质:性质1 --=)()(H H A A性质2 A A A A A A H H =-)(,H H H H A AA A A A =-)(即H H A A A -)(、-)(A A H 分别是A 、A H 的减号逆。

证明 因为 OA A A A E A A A A A A A A A A A A E A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A H H H H H H H H H H H H H H H H H H H H H =--=--=--=---------)]()([])(][)([])(][)([])([])([并考虑到对任意矩阵B ,如果B H B =O ,那么B =O ,有A (A H A )-A H A -A =O这就证明了第一个等式,对第一个等式两边转置就得到第二个等式。

性质3 AGA=A 的充分必要条件是 A H AGA=A H A 。

证明 必要性是显然的,下面证充分性。

设A H AGA=A H A 即 A H AGA -A H A =O 因为OA A AGA A E G A A AGA A A G A A AGA A AGA H H H H H H H H H =--=--=--))(())(()()( 所以AGA -A =O也就是AGA =A性质4 rank(A -)≥rank(A )证明 根据矩阵秩的性质,可得rank(A -)≥rank(AA -)≥r (AA -A )=r (A )用减号逆可以把相容方程组的通解很简明地表示出来。

定理3 设A -是n m C A ⨯∈的一个减号逆,则相容方程组Ax =b 的通解为x = A -b +(E n -A -A )c其中c 是C n 中的任意向量。

证明 由Ax =b 相容知,存在x 0∈C n 使Ax 0=b 。

从A [A -b +(E n -A -A )c ]=AA -b =AA -Ax 0=Ax 0=b可知(3)式是Ax =b 的解。

设x 0是Ax =b 的任一解,即Ax 0=b ,因而0000)(x A A E b A Ax A x b A bA x b A x n -------+=-+=-+=这说明Ax =b 的任一解x 0均可由(3)式表示出来。

故(3)式是Ax =b 的通解。

第三节 -m A 与相容线性方程组的极小范数解定义1 设A ∈C m ×n ,称同时满足AGA =A(1) (GA )H =GA(2)的G ∈C n ×m 为矩阵A 的极小范数广义逆,记为-m A 或A (1,4)。

上面的定义中G 要满足的两个方程(1)和(2)可以用一个方程GAA H =AH (3)来代替。

事实上,由(1)式和(2)式可得A (GA )H =A两边取转置共轭有GAA H =A H反之,把(3)式两边右乘以G H 得GAA H G H =A H G H即 GA (GA )H =(GA )H(4) 两边取转置共轭(GA )(GA )H =GA(5) 比较(4)式(5)式,有(GA )H =GA代入(3)式得(GA )H A H =A H即AGA =A矩阵的极小范数广义逆-m A 与(AA H )-有着密切的关系。

定理1 设n m r C A ⨯∈,则--=)(H H m AA A A(6) 证明 因(AA H )-是减号逆,故(AA H )(AA H )-(AA H )=AA H若A =BC 为A 的满秩分解,则上式可写为AA H (AA H )-BCC H B H =BCC H B H用B(B H B)-1(CC H )-1C 右乘上式两边,得AA H (AA H )-BE r E r C =BE r E r C即AA H (AA H )-A =A这表明A H (AA H )-满足(1)式。

又因[A H (AA H )-A ]H =A H (AA H )-A所以A H (AA H )-满足(2)式。

定理1说明-m A 通常也不惟一,而(6)还给出了计算-m A 的一种方法。

在上节中,给出了相容线性方程组Ax =b 的通解,现在,欲从这所有解中,求范数极小的解(或称LN 解),即求减号逆G ,使22||||min ||||x Gb bAx == 定理2 向量x =Gb 是相容线性方程组Ax =b 的极小范数解的充分必要条件是G ∈A {1,4}证明 充分性。

设G ∈A {1,4}⊆A{1},则线性方程组Ax=b 的任一解可表示成x =Gb +(E -GA )c (c 为任意向量)的形式。

因此),)(())(,())(,)((),())(,)((||)(||||||2222Gb c GA E c GA E Gb c GA E c GA E Gb Gb c GA E Gb c GA E Gb c GA E Gb x -+-+--+=-+-+=-+= 由于Ax =b 是相容的,从而有解x 0Ax 0=b 。

相关主题